Distribusi normal: apa itu, karakteristik dan contoh dalam statistik

Dalam statistik dan probabilitas, distribusi normal, juga disebut distribusi Gaussian (untuk menghormati Carl F. Gauss), distribusi Gauss atau distribusi Laplace-Gauss, mencerminkan bagaimana data didistribusikan dalam suatu populasi.

Ini adalah distribusi yang paling sering dalam statistik, dan dianggap yang paling penting karena banyaknya variabel nyata yang mengambil bentuknya. Dengan demikian, banyak karakteristik dalam populasi didistribusikan menurut distribusi normal: kecerdasan, data antropometrik pada manusia (misalnya tinggi, tinggi ...), dll.

Mari kita lihat lebih detail apa itu distribusi normal, dan beberapa contohnya.

• Artikel terkait: "Psikologi dan statistik: pentingnya probabilitas dalam ilmu perilaku"

Apa distribusi normal dalam statistik?

Distribusi normal adalah konsep milik statistik. Statistika adalah ilmu yang mempelajari penghitungan, pengurutan, dan klasifikasi data yang diperoleh dari pengamatan, untuk dapat membuat perbandingan dan menarik kesimpulan.

Sebuah distribusi menjelaskan

bagaimana karakteristik (atau data) tertentu didistribusikan dalam suatu populasi. Distribusi normal adalah model kontinu yang paling penting dalam statistik, baik karena aplikasi langsungnya (karena banyak variabel yang menarik) dapat dijelaskan oleh model ini), serta oleh sifat-sifatnya, yang memungkinkan pengembangan berbagai teknik inferensi statistik.

Distribusi normal, maka, distribusi probabilitas dari variabel kontinu. Variabel kontinu adalah variabel yang dapat mengambil nilai apa pun dalam interval yang sudah ditentukan sebelumnya. Di antara dua nilai, selalu ada nilai antara lain, yang dapat diambil sebagai nilai oleh variabel kontinu. Contoh variabel kontinu adalah bobot.

Secara historis, nama "Normal" berasal dari fakta bahwa untuk sementara waktu diyakini oleh dokter dan ahli biologi bahwa semua variabel alami yang menarik mengikuti pola ini.

• Anda mungkin tertarik: "11 jenis variabel yang digunakan dalam penelitian"

Karakteristik

Beberapa karakteristik yang paling representatif dari distribusi normal adalah sebagai berikut:

1. Rata-rata dan simpangan baku

ke distribusi normal sesuai dengan rata-rata nol dan standar deviasi 1. Standar deviasi menunjukkan pemisahan yang ada antara setiap nilai sampel dan rata-rata.

2. Persentase

Dalam distribusi normal, Anda dapat menentukan dengan tepat berapa persentase nilai yang akan masuk dalam rentang apa pun spesifik. Sebagai contoh:

Sekitar 95% dari pengamatan berada dalam 2 standar deviasi dari mean. 95% dari nilai akan berada dalam standar deviasi 1,96 sehubungan dengan rata-rata (antara 1,96 dan +1,96).

Sekitar 68% dari pengamatan berada dalam 1 standar deviasi dari mean (-1 hingga +1), dan sekitar 99,7% dari pengamatan akan berada dalam 3 standar deviasi dari rata-rata (-3 sampai +3).

Contoh distribusi Gaussian

Mari kita ambil tiga contoh untuk mengilustrasikan, untuk tujuan praktis, apa itu distribusi normal.

1. Tinggi

Mari kita pikirkan tentang status semua wanita Spanyol; tinggi tersebut mengikuti distribusi normal. Artinya, tinggi badan kebanyakan wanita akan mendekati tinggi rata-rata. Dalam hal ini, tinggi rata-rata orang Spanyol adalah 163 sentimeter pada wanita.

Di samping itu, jumlah wanita yang sama akan sedikit lebih tinggi dan sedikit lebih pendek dari 163cm; hanya sedikit yang akan jauh lebih tinggi atau jauh lebih rendah.

2. Intelijen

Dalam hal kecerdasan, distribusi normal terpenuhi di seluruh dunia, untuk semua masyarakat dan budaya. Ini menyiratkan bahwa sebagian besar penduduk memiliki kecerdasan sedang, dan bahwa pada ekstrem (di bawah, orang-orang dengan cacat intelektual, dan di atas, berbakat), ada lebih sedikit populasi (% yang sama di bawah daripada di atas, sekitar).

• Anda mungkin tertarik: "Teori kecerdasan manusia"

3. Kurva Maxwell

Contoh lain yang menggambarkan distribusi normal adalah kurva Maxwell. kurva Maxwell, dalam bidang fisika, ini menunjukkan berapa banyak partikel gas yang bergerak dengan kecepatan tertentu.

Kurva ini naik dengan mulus dari kecepatan rendah, memuncak di tengah, dan perlahan-lahan menurun kembali ke kecepatan tinggi. Dengan demikian, distribusi ini menunjukkan bahwa sebagian besar partikel bergerak dengan kecepatan di sekitar rata-rata, karakteristik dari distribusi normal (mengkonsentrasikan sebagian besar kasus di setengah).

Referensi bibliografi:

• Quintela, A. (2005). Statistik Dasar Manis. Pembukuan.
• Fontes de Gracia, S. Garcia, C. Quintanila, L. dkk. (2010). Dasar-dasar penelitian dalam psikologi. Madrid: UNED. ISBN: 9788436260557.
• Botol, J Suero, M. Ximenez, C. (2012). Analisis data dalam psikologi I. Madrid: Piramida. ISBN: 9788436815382.