Differenza tra statistica descrittiva e inferenziale
Il Statistiche descrittive È l'insieme dei metodi statistici che descrivono e/o caratterizzano un gruppo di dati. Il statistica inferenziale cerca di dedurre e trarre conclusioni su situazioni generali al di là dell'insieme dei dati ottenuti.
La statistica è una disciplina responsabile dell'elaborazione e dell'organizzazione dei dati, i dati essendo qualsiasi misura o valore che può essere ottenuto attraverso esperimenti, sondaggi, censimenti o altro media. L'analisi dei dati inizia solitamente con l'applicazione di metodi di statistica descrittiva, per poi proseguire con metodi di statistica inferenziale.
| Statistiche descrittive | Statistica inferenziale | |
|---|---|---|
| Definizione | Metodi utilizzati per riassumere le caratteristiche chiave dei dati noti. | Metodi che implicano l'uso di dati campione per fare generalizzazioni o inferenze su una popolazione. |
| obiettivi |
Caratterizzare un gruppo di dati Esaminare tendenze o distribuzioni |
Esaminare le differenze tra i gruppi. Esaminare se le variabili sono associate. Confronta le medie tra i gruppi. Prevedere una variabile da un'altra. |
| Metodi di analisi |
Misure di tendenza centrale:
Misure di variabilità:
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| Aree di applicazione | Scienze naturali e sociali |
Scienze sociali e naturali |
| Esempi |
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Che cos'è la statistica descrittiva?
Il Statistiche descrittive È la parte delle statistiche che organizza i dati in modo che possano essere analizzati e interpretati. I metodi di statistica descrittiva ci consentono di:
- Determina il tendenza centrale di una variabile: media o media aritmetica, mediana o moda.
- Determina il variabilità di una variabile: deviazione standard, varianza, intervalli.
- Determina cosa distribuzione di una variabile: istogramma di frequenza, distribuzione normale.
Esempi di statistiche descrittive
Quando vuoi caratterizzare un gruppo di individui, usi le statistiche descrittive. Ad esempio, abbiamo i seguenti dati sulla temperatura corporea per un gruppo di uomini e donne:
| Uomini | Donne |
|---|---|
| 36,1 | 36,2 |
35,9 |
37,2 |
| 36,0 | 37,3 |
| 36,4 | 37,1 |
| 36,3 | 37,0 |
| 36,7 | 37,2 |
| 36,9 | 36,9 |
| 36,8 | 36,8 |
| 37,2 | 36,4 |
| 37,0 | 37,0 |
Così come vengono presentate, non possiamo trarre alcuna conclusione, ma applicando tecniche di statistica descrittiva, possiamo quindi affermare che:
- gli uomini di questo gruppo hanno una temperatura media di 36,53ºC con una deviazione standard di 0,45;
- le donne di questo gruppo hanno una temperatura media di 36,91 ºC, con una deviazione standard di 0,36.
Che cos'è la statistica inferenziale?
Il statistica inferenziale o l'inferenza statistica è la parte delle statistiche che cerca di prevedere o dedurre caratteristiche o risultati attesi di una popolazione, sulla base dei dati ottenuti da un campione di quella popolazione. Tra le tecniche applicate nella statistica inferenziale ci sono:
- Il test t: Viene utilizzato per confrontare la media aritmetica di due gruppi determinando se le differenze tra i gruppi si verificano in modo casuale o sistematicamente indicando una differenza reale.
- Analisi della varianza o ANOVA: applicato per confrontare due o più gruppi di variabili.
- L'analisi della correlazione: rivela se i valori tra due variabili tendono a cambiare sistematicamente. Per effettuare queste determinazioni si utilizza il coefficiente di correlazione r e il valore di p o intervallo di confidenza CI.
- Analisi di regressione: prevedere un valore da un altro.
Esempi di statistica inferenziale
Se vogliamo determinare se un comportamento o uno stato biologico è associato a una malattia, utilizziamo metodi statistici inferenziali. Ad esempio, in uno studio condotto in Germania, 3109 persone sono state valutate per diversi parametri di salute per quasi sette anni. I risultati hanno mostrato che alti livelli di glucosio nel sangue (superiori a 126 mg/dl a digiuno), fumo e inattività fisica erano associati allo sviluppo della demenza.
Quando viene scoperto un nuovo farmaco e se ne deve dimostrare l'efficacia in una determinata malattia, si utilizzano le statistiche inferenziali. In questo caso vengono confrontati gli effetti di un gruppo trattato con il farmaco e di un altro gruppo trattato con un placebo o un farmaco di controllo.
Il gruppo di Kelly et al ha studiato la funzione endoteliale in 50 individui obesi prima (Pre) e dopo (Post) tre mesi di trattamento con due farmaci: exenatide e metformina (controllo). Quando si analizzano i risultati con la tecnica ANOVA (P = 0,348; statistiche inferenziali) hanno scoperto che exenatide non ha avuto alcun effetto sulla funzione endoteliale, rispetto alla metformina.
Riferimenti
Hessler, J.B., Ander, K-H, Brönner, M. et al (2016) Predire la demenza nei pazienti di cure primarie con una metrica di salute cardiovascolare: uno studio prospettico basato sulla popolazione. BMC Neurol. 16: 116.
Kelly, A.S., Bergenstal, R.M., Gonzalez-Campoy, J.M., Katz, H., Bank, A.J. (2012) Effetti di Exenatide vs Metformina sulla funzione endoteliale in pazienti obesi con pre-diabete: uno studio randomizzato. Diabetologia cardiovascolare 11:64.
