Differenza tra ricerca quantitativa e ricerca qualitativa
La principale differenza tra questi due tipi di ricerca è che mentre il il quantitativo si basa sui numeri e calcoli matematici, ricerca qualitativa si basa sul carattere soggettivoe utilizza narrazioni scritte o parlate.
| Qualitativo | Quantitativo | |
|---|---|---|
| obbiettivo | Comprendere i fenomeni attraverso la raccolta di dati narrativi, studiandone le particolarità e le singole esperienze. |
Comprendere i fenomeni attraverso la raccolta di dati numerici, che indicheranno preferenze, comportamenti e altre azioni degli individui che appartengono a un determinato gruppo o società. |
Tipo di dati |
Raccogliere dati e osservazioni in forma narrativa (diari, questionari aperti, interviste) non codificati con sistemi numerici |
Raccoglie dati che possono essere codificati numericamente. |
Come si usa |
Utilizzato per comprendere i motivi, le opinioni e le motivazioni sottostanti. Fornisce informazioni sul problema o aiuta a sviluppare idee o ipotesi per indagini quantitative. Viene anche utilizzato per scoprire tendenze di pensiero e opinioni. |
Viene utilizzato per quantificare il problema generando dati numerici o che possono essere trasformati in statistiche utilizzabili. La quantificazione di atteggiamenti, opinioni e comportamenti viene utilizzata per proiettare i risultati di una popolazione campione più ampia. |
Tipo di messa a fuoco |
Soggettivo, orientato al processo. | Obiettivo, orientato ai risultati. |
| Campionamento | Selezionato: viene utilizzato un piccolo campione, al fine di acquisire una comprensione approfondita. |
Casuale: viene selezionato un ampio campione rappresentativo, al fine di proiettare i risultati per una popolazione. |
| Misura | Non standardizzato, narrativo (parola scritta). I risultati vengono misurati durante l'intervista. |
Standardizzato, numerico (misure, numeri). I risultati vengono misurati per ultimi. |
| Metodo di raccolta | Flessibile, specificato solo in termini generali prima dello studio. |
Strutturato, inflessibile, specificato nei dettagli prima dello studio. |
Strategie per la raccolta dei dati |
Alcuni metodi comuni includono focus group (discussioni di gruppo), interviste individuali e osservazioni. |
Sondaggi online, sondaggi cartacei, sondaggi mobili e indagini chioschi, interviste faccia a faccia, interviste telefoniche, studi longitudinali, intercettatori di siti, sondaggi e osservazioni online sistematico. |
Analisi dei dati |
I dati grezzi sono in parole. I dati vengono analizzati nel corso dell'indagine e comportano l'uso di osservazioni e commenti per giungere a una conclusione. |
I dati grezzi sono numeri. I dati vengono analizzati alla fine dello studio e coinvolgono le statistiche. |
Interpretazione dei dati |
Le conclusioni sono provvisorie e possono cambiare. Sono rivisti continuamente. Inferenze e generalizzazioni sono responsabilità del lettore. |
Conclusioni e generalizzazioni sono formulate alla fine dello studio, espresse con un grado di certezza predeterminato. Interferenze e generalizzazioni sono responsabilità del ricercatore. |
Quando utilizzare la ricerca qualitativa o quantitativa?
La ricerca quantitativa ha il vantaggio della scala. Consente di raccogliere e analizzare grandi quantità di dati, tratti da un gran numero di persone.
La ricerca qualitativa, invece, viene effettuata con piccoli campioni. È possibile estrarne dati più soggettivi, con domande aperte, che ci permettono di conoscere meglio l'individuo.
La ricerca qualitativa spesso apre nuove opzioni e idee che non sarebbero raggiunte con la ricerca quantitativa a causa della sua natura chiusa.
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Esempi di ricerca quantitativa e qualitativa
La ricerca qualitativa viene utilizzata per studiare casi individuali e scoprire come le persone pensano o sentono certe cose.
Possono essere utilizzati anche per approfondire un argomento che non è ancora noto, come nel caso di un'azienda che ha bisogno di sapere come è la propria immagine sul mercato.
Le indagini quantitative vengono utilizzate per studiare in modo accurato le tendenze in grandi gruppi o per misurare i dati aziendali, come nel caso di un censimento, o indagini sulle intenzioni di voto.
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