6 esempi di intelligenza artificiale applicata alla società

È un dato di fatto che l'intelligenza artificiale è già tra noi. Non è sempre come è stato mostrato nei film di fantascienza qualche anno fa, ma ci sono: in molte delle cose che passiamo il nostro tempo a fare durante un dato giorno.

Quando utilizziamo il cellulare, navighiamo in internet o semplicemente guidiamo un veicolo all'interno di una città; In tutti questi casi, il più delle volte inavvertitamente, l'intelligenza artificiale partecipa in un modo o nell'altro.

L'obiettivo di questo articolo non è altro che mostrare alcuni dei volti che tale realtà assume. Per questo vedremo vari esempi di intelligenza artificiale, che sono già utilizzati oggi o lo saranno a breve.

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6 esempi di intelligenza artificiale

L'intelligenza artificiale (AI) è il campo delle scienze computazionali incaricate di ideare, progettare e produrre macchine o algoritmi che visualizzano parametri operativi che li avvicinano al trattamento che l'essere umano fa delle informazioni

. In questo modo vengono normalmente incluse funzioni come la risoluzione di problemi molto complessi, la comprensione di testi e la pianificazione di protocolli in ambiti molto diversi; anche se negli ultimi anni si sta estendendo a domini progressivamente più ampi (come quelli di cui parleremo qui).

Le attuali tecnologie permettono di concretizzare ciò che fino a pochi anni fa non poteva nemmeno essere concepito dalla fantascienza. Dall'utilizzo di robot (sempre più umani nell'aspetto) in grado di diagnosticare un problema di salute, a veicoli in grado di muoversi autonomamente (senza pilota). L'enfasi principale è essere orientati verso la concezione di macchine intelligenti, in grado di apprendere senza bisogno di una supervisione umana, e che anche utilizzano una struttura simile a quella del nostro stesso sistema nervoso centrale. Di fatto, cominciano a essere studiate le conseguenze affettive associate alla convivenza con esseri robotici, teorie emergenti come la Disturbing Valley.

Si tratta di un'area di frenetico sviluppo tecnologico, e che probabilmente nel prossimo futuro coinvolgerà la convivenza quotidiana con esseri artificiali capaci di comprendere se stessi e anche di sviluppare una sorta di consapevolezza. In altri casi, esplora tipi di tecnologia meno "tangibili", che assumono la forma di algoritmi e/o codici su cui si basano. tanti processi “invisibili” nella vita quotidiana: dal controllo del traffico aereo alla custodia e analisi di enormi volumi di informazione. tutto attraverso strategie statistiche avanzate.

Così, poiché la fantascienza perde il suo cognome e diventa solo scienza, è necessario che l'essere umano inizia a presumere che stai modellando con le tue mani un cambio di paradigma nel modo in cui comprendiamo il mondo. A titolo illustrativo di ciò, qui presentiamo solo alcuni esempi di intelligenza artificiale che stanno arrivando, o che sono già tra noi. Per organizzare le informazioni in modo più comprensibile, saranno dettagliate per area.

1. Pubblicità

L'intelligenza artificiale nel particolare campo della pubblicità persegue lo scopo di ottimizzare le campagne di marketing digitale, attraverso l'utilizzo di algoritmi di progressiva sofisticazione e volti ad identificare tutte le esigenze di un potenziale consumatore con l'obiettivo di mostrare i "punti" che potrebbero essere più interessanti. In questo senso si tratta di una fusione tra l'uso dei dati, la creatività (sempre evidente in questo settore) e l'uso delle tecnologie dell'informazione e della comunicazione.

L'intelligenza artificiale in quest'area effettua un processo di monitoraggio in tempo reale del "traffico online" e del profilo di ciascun navigatore, con al fine di ottimizzare il processo di selezione dei diversi spazi in cui esporre i prodotti o servizi che si intendono vendere (ritorno economico). L'obiettivo è che il messaggio appropriato raggiunga la persona più appropriata nel miglior tempo possibile, il che accelera il processo di persuasione a cui è rivolto questo campo di conoscenza.

Questa forma di intelligenza artificiale è oggetto di critiche molto importanti, dal momento che Si ritiene che violi la privacy dell'utente, anche se oggi è diffuso praticamente in tutta la rete (con complessità maggiore o minore). Le ultime leggi sulle politiche di protezione dei dati richiedono di avvisare coloro che visitano qualsiasi posto su Internet circa il suo utilizzo di tali pratiche (cookie, raccolta di attività, eccetera.).

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2. Trasporto

Anche l'intelligenza artificiale sta entrando in un'espansione inarrestabile il settore dei trasporti, sia pubblici che privati. Lo scopo di questi sviluppi tecnologici è aumentare la sicurezza dei passeggeri del veicolo, così come dei passeggeri. pedoni che ti circondano durante l'atto della guida, o anche regolamentare l'uso delle strade abilitate per questo. Alcune aziende mirano anche a ridurre l'inquinamento ambientale in futuro, anche attraverso progressi in questo settore.

Cominciano ad essere implementati sistemi di navigazione autonomi per tutti i tipi di veicoli; e non solo negli aeroplani, dove è stato utilizzato per molto tempo (perché il pilota "solo" presume controllo dell'aeromobile durante il decollo e l'atterraggio, o quando la situazione meteorologica lo richiede. richiede). In questi casi, una successione di algoritmi orchestrati da un'unità centrale è responsabile dell'elaborazione di enormi volumi di informazioni sulla posizione relativa nello spazio e su ciò che lo spazio contiene, al fine di prendere decisioni con velocità e precisione (efficienza) molto maggiori di qualsiasi essere umano.

Cominciano ad essere utilizzati anche strumenti informatici, ogni giorno più avanzati, per la gestione dei volumi di traffico su strade o autostrade; controllare tutte le condizioni ambientali e prevedere gli ingorghi sulla base di informazioni contestuali ed elaborazioni statistiche di eventi precedenti. È anche possibile rilevare chi sta usando il tuo cellulare durante la guida e avvisare le autorità!

3. finanza ed economia

Man mano che le società si espandono e diventano progressivamente più complesse, la nuda capacità degli esseri umani di farlo catturare/elaborare le informazioni che si generano inevitabilmente si confronta con i suoi limiti, a tal punto che diventa fondamentale la ricerca e l'implementazione di alternative che diano fattibilità ai meccanismi a cui fino ad ora erano stati abituati sussistere. Pertanto, è necessaria una rivoluzione tecnologica. E in questo senso, l'intelligenza artificiale ha trovato un campo di applicazione inesauribile nel campo bancario ed economico.

Il volume di informazioni attualmente in fase di analisi nel settore finanziario è davvero schiacciante. Ha però la particolarità di utilizzare dati fondamentalmente quantitativi (quali investimenti, commissioni, debiti, ecc.) e di grande regolarità, per cui Facilita l'avvio dell'intelligenza artificiale con algoritmi che in futuro saranno estesi praticamente a tutte le aree di queste aree di attività commerciale.

L'intelligenza artificiale in finanza è ancora considerata una tecnologia adolescenziale oggi, anche se in aumento (solo il 25% degli enti che attualmente operano non prevede di farne uso entro ventiquattro mesi). L'utilità più comune oggi è l'individuazione di frodi fiscali e di gestione patrimoniale, anche se stanno iniziando ad estendersi alla finanza personale e alle richieste di prestito.

4. Formazione scolastica

L'intelligenza artificiale in campo educativo cerca di diluire la barriera che attualmente si frappone tra l'insegnamento formale (in classe) e l'apprendimento autonomo e indipendente degli studenti. L'obiettivo è ridurre al minimo la ridondanza nei compiti assegnati ai giovani, promuovendo metodologie collaborative nella costruzione della conoscenza e nella stimolazione dell'autonomia. Per questo, i sistemi di comunicazione personale (internet, dispositivi mobili, ecc.) vengono utilizzati al di fuori degli spazi tradizionali in cui è stato sviluppato il processo di insegnamento-apprendimento.

L'intelligenza artificiale può contribuire al sistema di valutazione continua monitorando le prestazioni degli studenti in tempo reale e anticipandole eventuali difficoltà che potrebbero sorgere durante il tempo di studio, ottimizzando le richieste e informando gli insegnanti su queste circostanze.

Sarebbe anche consentito articolare l'individuazione precoce di bisogni educativi speciali e persino di disturbi specifici dell'apprendimento soluzioni più rapide ed efficienti da parte dei diversi professionisti coinvolti nel loro trattamento (pedagogia terapeutica, psicologia, logopedia, eccetera.).

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5. Industria

Attualmente l'intelligenza artificiale è utilizzata massicciamente nel settore industriale, automatizzare i processi produttivi e perfezionare le risorse materiali/umane. Ad esempio, il suo utilizzo è molto frequente per l'elaborazione di farine e pani, in cui vengono utilizzati algoritmi. di grande complessità in grado di prevedere eventi che potrebbero condizionarne la qualità o la matrice nutrizionale. Con questo tipo di tecnologia si prendono decisioni per risolvere contingenze che fino a poco tempo fa richiedevano un intervento manuale.

Esistono anche tecniche di imaging in grado di farlo catturare qualsiasi deviazione da uno standard su linee di assemblaggio o linee di produzione, molti dei quali sono impercettibili all'occhio umano e che avvertono della situazione prima che lo sia acquisire dimensioni catastrofiche o di costo elevato per l'azienda (errori concatenati, difetti di fabbrica, eccetera.).

6. Salute

La salute è una delle aree della vita in cui l'intelligenza artificiale sta vivendo oggi un boom maggiore. Esistono quindi tecnologie progettate per la rilevazione dei primi o successivi episodi psicotici dai dati estratti dalla risonanza magnetica funzionale, con un successo fino all'80%, e che rappresenta una pietra miliare senza precedenti nella storia della salute mentale (perché è un marker biologico per la diagnosi di un psicopatologia). Tuttavia, negli ultimi anni l'utilità di queste tecniche di neuroimaging è stata messa in discussione, quindi è un uso soggetto a riflessione.

In un altro ordine di cose, stanno iniziando ad essere utilizzati anche i social network, e l'enorme quantità di informazioni che possono essere scaricate al loro interno, come indicatori predittivi di molte patologie fisiche e mentale. per adesso, l'uso più comune è rivolto alla rilevazione del rischio suicidario e dei disturbi dell'umore, anche se si prevede che con il miglioramento della gestione dei Big Data (tecnologie di natura informatica destinati a elaborare enormi volumi di dati) possono estendersi ad altre circostanze di Salute.

Sebbene nel campo della salute mentale ci siano ancora pochissime incursioni dell'intelligenza artificiale, questo non è il caso in altri ambiti correlati, come la Medicina. Da tempo ormai si progettano software per stimare i danni collaterali di radioterapia attraverso le informazioni raccolte dalla convergenza tra cartelle cliniche e sistemi di registrazione o dai un'occhiata. In questo modo è possibile migliorare i fattori prognostici e anticipare gli effetti secondari di questa modalità di trattamento.

Negli ultimi anni, anche gli sforzi si stanno muovendo verso l'automazione di tutte le cartelle cliniche in ambito sanitario, in interazione con gli attuali indicatori sullo stato dell'organismo stesso, attraverso i quali l'evoluzione di a paziente attraverso algoritmi predittivi soggetti ad un costante aggiornamento delle evidenze che si accumulano nella raccolta scientifico. In questo modo, i professionisti potranno conoscere automaticamente come sta il loro paziente e offrire un trattamento basato su basi più oggettive. Anche la mappatura genetica, che diventerà via via più accessibile, giocherà un ruolo chiave nell'inarrestabile processo di trasformazione digitale della salute.