Tipi di grafici: i vari modi di rappresentare i dati

Tutte le ricerche di carattere scientifico sono supportate e basate su un insieme di dati correttamente analizzato e interpretato. Per raggiungere un punto in cui possiamo estrarre relazioni causali o correlazionali, è necessario osservare più osservazioni. in modo che sia possibile falsificare e verificare l'esistenza della stessa relazione in casi diversi o nello stesso soggetto attraverso l' tempo. E una volta fatte queste osservazioni, è necessario tener conto di aspetti come la frequenza, la media, la modalità o la dispersione dei dati ottenuti.

Per facilitare la comprensione e l'analisi sia da parte dei ricercatori stessi sia per mostrare la variabilità del dati e da dove provengono le conclusioni al resto del mondo, è molto utile utilizzare elementi visivi di facile interpretazione: grafici o grafica.

A seconda di ciò che vogliamo mostrare, possiamo utilizzare vari tipi di grafici. In questo articolo Vedremo diversi tipi di grafici che vengono utilizzati nella ricerca dall'uso delle statistiche.

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La grafica

A livello statistico e matematico, chiamato grafico a quella rappresentazione visiva da cui possono essere rappresentati e interpretati Solitamente valori numerici. Tra le molteplici informazioni estraibili dall'osservazione del grafico possiamo riscontrare l'esistenza di relazione tra le variabili e il grado in cui si verifica, le frequenze o la proporzione di comparsa di alcuni valori.

Questa rappresentazione visiva funge da supporto quando si tratta di mostrare e comprendere i dati in modo sintetizzato. raccolti durante l'indagine, in modo che sia i ricercatori che effettuano l'analisi che il altri può capire i risultati ed è facile da usare come riferimento, come informazioni da tenere in considerazione o come punto di contrasto prima di effettuare nuove indagini e meta-analisi.

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Tipi di grafici

Esistono tipologie di grafica molto diverse, generalmente applicando l'una o l'altra a seconda di cosa si intende rappresentare o semplicemente delle preferenze dell'autore. Ecco alcuni dei più noti e comuni.

1. Grafico a barre

Il più noto e utilizzato di tutti i tipi di grafici è il grafico a barre o grafico. In essa i dati sono presentati sotto forma di barre contenute in due assi cartesiani (coordinata e ascissa) che indicano i diversi valori. L'aspetto visivo che indica i dati è la lunghezza di dette barre, il suo spessore non essendo importante.

Viene generalmente utilizzato per rappresentare la frequenza di diverse condizioni o variabili discrete (ad esempio, the frequenza dei diversi colori dell'iride in un dato campione, che possono essere solo valori specifici). Si osserva una sola variabile in ascissa e le frequenze nelle coordinate.

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2. Grafico a torta o settore

Anche il grafico molto comune sotto forma di "formaggio", in questo caso viene effettuata la rappresentazione dei dati effettuato dividendo un cerchio in tante parti quanti sono i valori della variabile indagata e avendo ciascuno parte una dimensione proporzionale alla sua frequenza all'interno dei dati totali. Ogni settore rappresenterà un valore della variabile con cui lavoriamo.

Questo tipo di grafico o diagramma è comune quando viene mostrata la proporzione di casi all'interno del totale, utilizzando valori percentuali per rappresentarla (la percentuale di ciascun valore).

3. istogramma

Sebbene a prima vista molto simile al grafico a barre, l'istogramma è uno dei tipi di grafico più importanti e attendibili a livello statistico. In questa occasione si utilizzano anche le barre per indicare tramite assi cartesiani la frequenza di alcuni valori, ma invece di limitarsi a stabilire la frequenza di un valore specifico della variabile valutata, ne riflette un insieme intervallo. Pertanto, si osserva un intervallo di valori, che anche potrebbe venire a riflettere intervalli di diversa lunghezza.

Questo ci permette di osservare non solo la frequenza ma anche la dispersione di un continuum di valori, che a sua volta può aiutare a inferire la probabilità. Viene generalmente utilizzato prima di variabili continue, come il tempo.

4. grafico a linee

In questo tipo di grafico, le linee sono utilizzate per delimitare il valore di una variabile dipendente rispetto a una indipendente. Può essere utilizzato anche per confrontare i valori della stessa variabile o di indagini diverse utilizzando lo stesso grafico (utilizzando linee diverse). È normale che venga utilizzato per osservare l'evoluzione di una variabile nel tempo.

Un chiaro esempio di questo tipo di grafica sono i poligoni di frequenza. Il suo funzionamento è praticamente identico a quello degli istogrammi, pur utilizzando punti anziché barre, con l'eccezione che lo consente stabilire la pendenza tra due di questi punti e il confronto tra diverse variabili legate all'indipendente o tra le risultati di diversi esperimenti con le stesse variabili, come le misure di un'indagine sugli effetti di a trattamento, osservando i dati di una variabile pretrattamento e posttrattamento.

8. Trama a dispersione

Il grafico a dispersione o grafico xy è un tipo di grafico in cui tutti i dati ottenuti dall'osservazione sono rappresentati sotto forma di punti mediante gli assi cartesiani. Gli assi x e y mostrano ciascuno i valori di una variabile dipendente e di una variabile indipendente. oppure due variabili di quella osservata se presentano qualche tipo di relazione.

I punti rappresentavano il valore riflesso in ogni osservazione, che a livello visivo rivelerà una nuvola di punti attraverso i quali potremo osservare il livello di dispersione dei dati.

L'esistenza o meno di una relazione tra le variabili può essere osservata mediante il calcolo. È la procedura che viene solitamente utilizzata, ad esempio, per stabilire l'esistenza di linee di regressione lineare che consente di determinare se esiste una relazione tra variabili e persino il tipo di relazione esistente.

9. Trama a scatola e baffi

I boxplot sono uno dei tipi di grafici che tendono ad essere utilizzati per osservare la dispersione dei dati e il modo in cui raggruppano i loro valori. Si parte dal calcolo dei quartili, che sono i valori che consentono di dividere i dati in quattro parti uguali. Possiamo quindi trovare un totale di tre quartili (il secondo dei quali corrisponderebbe alla mediana dei dati) che andranno a configurare la "scatola" in questione. I cosiddetti baffi sarebbero la rappresentazione grafica dei valori estremi.

Questo grafico È utile quando si valutano gli intervalli, oltre ad osservare il livello di dispersione dei dati dai valori dei quartili e dei valori estremi.

10. grafico di zona

In questo tipo di grafico si osserva la relazione tra la variabile dipendente e quella indipendente, in modo simile a quanto accade con i grafici a linee. Inizialmente viene realizzata una linea che unisce i punti che segnano i diversi valori della variabile misura, ma è compreso anche tutto ciò che è al di sotto: questo tipo di grafico ci permette di vedere l'accumulo (un dato punto comprende quelli al di sotto).

Attraverso di esso è possibile misurare e confrontare i valori di diversi campioni (ad esempio, confronta i risultati ottenuti da due persone, aziende, paesi, da due record dello stesso Di valore….). I diversi risultati possono essere sovrapposti, osservando facilmente le differenze tra i vari campioni.

11. pittogramma

Per pittogramma si intende un grafico in cui, invece di rappresentare i dati da elementi astratti come barre o cerchi, Vengono utilizzati elementi dell'argomento oggetto di indagine. In questo modo diventa più visivo. Tuttavia, il suo funzionamento è simile a quello del grafico a barre, rappresentando allo stesso modo le frequenze

12. cartogramma

Questo grafico è utile nel campo dell'epidemiologia, indicando le zone geografiche o le aree in cui un certo valore di una variabile compare con maggiore o minore frequenza. Le frequenze o gli intervalli di frequenza sono indicati mediante l'uso del colore (è necessaria una legenda per essere compresi) o delle dimensioni.