Il giorno è arrivato: Facebook ti conosce più dei tuoi amici

Uno studio recentemente pubblicato su PNAS conclude che un computer è in grado di prevedere in modo più accurato la personalità di una persona rispetto ai propri amici e familiari…Dall'analisi di alcuni dati che abbiamo lasciato dentro Facebook.

I ricercatori concludono che, analizzando 10 "mi piace", un computer può descrivere la nostra personalità meglio dei nostri collaboratori; con 70, meglio dei nostri amici o coinquilini; con 150, meglio di un familiare; e con 300, meglio di un coniuge. È così dimostrato che le macchine, pur non avendo le capacità sociali per interpretare i linguaggio e intenzioni umane, possono essere in grado di esprimere giudizi validi su di noi accedendo a nostro impronte digitali su internet.

Facebook ti conosce più dei tuoi stessi amici

Per questa ricerca è stato fornito un test di personalità basato sul modello Grandi cinque 86.220 persone. Ognuno di loro ha dovuto compilare questi moduli di 100 elementi progettati per registrare informazioni sui diversi tratti che definiscono il nostro modo di agire, percepire e sentire le cose.

Oltre ad avere le informazioni ottenute attraverso i test di personalità, alcuni volontari hanno anche dato il loro permesso al gruppo di ricerca di analizzare il "Mi piace" che avevano dato dai loro account Facebook. Questi "mi piace" non erano quelli che si possono dare cliccando su stati di Facebook, foto o video, ma quelli che sono associati a pagine su film, libri, programmi televisivi, celebrità, ecc.

Dopo, il software ha trovato tendenze e relazioni tra tratti di personalità e determinate preferenze da una o un'altra pagina situata in questo social network. Ad esempio, è stato riscontrato che le persone con punteggi elevati sul tratto "Apertura al cambiamento" tendono a mostrare affetto per Salvador Dalí o per i TED Talks, mentre estroverso mostrano un gusto per la danza. Può essere una conclusione che gli stereotipi, eppure ci sono dati empirici a sostegno di queste idee.

Mentre il software stava giocando per imparare come funziona il comportamento umano, si è formato un gruppo con gli altri valutatori che dovevano prevedere i punteggi della personalità dei volontari. Questo gruppo era composto da amici, familiari e conoscenti dei partecipanti che avevano completato il test. Ognuno di questi giudici in carne ed ossa doveva descrivere la personalità del soggetto valutato compilando un questionario. I risultati (piuttosto umilianti per la nostra specie) che guidano l'articolo sono emersi al confrontare il grado di precisione con cui uomini e macchine predicono i punteggi della personalità. Solo un marito o una moglie possono rivaleggiare con i modelli di personalità generati dal computer da alcuni dati ottenuti da Facebook.

cervelli elettronici

Come può il software parlare in modo così accurato degli aspetti che ci definiscono e ci rendono unici? Il più grande vantaggio che hanno su di noi è il loro accesso a enormi quantità di informazioni personale e loro capacità di mettere in relazione alcuni dati con altri e trovare modelli di comportamento in frazioni di secondo. Grazie a ciò, i modelli di personalità generati dal computer possono prevedere determinati modelli di comportamento in modo automatico, senza bisogno di abilità sociali e con più precisione degli esseri umani umani.

Di conseguenza, oggi siamo più vicini a conoscere i tratti di certi aspetti della psicologia delle persone senza la necessità di interagire con loro faccia a faccia, dopo le informazioni sui film, libri e celebrità che ci piacciono, passiamo attraverso una cucina di algoritmi. Tenendo conto che il numero medio di "mi piace" che ognuno di noi ha accumulato su Facebook è di circa 227, possiamo immaginare cosa sia questa innovazione di mezzi psicometrici per centri statistici, agenzie di reclutamento o anche gruppi dedicati allo spionaggio e al controllo Sociale. Tutto ciò rende il sito web creato da Mark Zuckerberg più profilato come strumento per segmentazione del mercato rispetto a un social network.

Inoltre, le conseguenze che ciò può avere per il mondo della pubblicità e del marketing sono evidenti. Se oggi è già possibile stimare approssimativamente i gusti e gli hobby di una persona dalle sue ricerche su Google, magari in a futuro un marchio automobilistico può sapere quale modello può attrarci di più per il fatto che un giorno abbiamo fatto una ventina di clic su una rete Sociale.

Uno dei paradossi di questa metodologia di valutazione psicologica è che le qualità che ci rendono esseri sociali e unici senza bisogno di interazione sociale e applicando regole generiche sul comportamento umano. Questa prospettiva può essere così attraente per le organizzazioni che Università di Cambridge già avere un'applicazione che ti consente di vedere cosa dicono il tuo profilo Facebook, i tweet e altre forme di impronte digitali sul tuo profilo psicologico. Uno dei presunti vantaggi che si possono leggere sul suo sito web è: “evita di dover fare domande inutili”. Resta da vedere come questa metodologia influirà sulla protezione della privacy.

Big Data: Facebook e il suo database

Insomma, oggi è possibile che i computer siano sempre più capaci di dedurre informazioni su di noi che non abbiamo mai divulgato direttamente e che questa informazione è di qualità superiore a quella dedotta da chiunque. Tutto ciò può essere reso possibile, in larga misura, dall'analisi di Grandi dati su Facebook: il trattamento massivo di dati (personali o altro) che forniamo di nostra spontanea volontà. Il team di ricercatori parla di questo salto di qualità nelle conclusioni del loro articolo:

La cultura popolare è arrivata a rappresentare i robot che superano gli umani quando si tratta di fare inferenze psicologiche. Nel film Her, ad esempio, il protagonista si innamora del suo sistema operativo. Attraverso la gestione e l'analisi della tua impronta digitale, il tuo computer può capire e reagire a i suoi pensieri e le sue esigenze sono molto migliori di altri umani, inclusi la sua ragazza e i suoi amici più cari. La nostra ricerca, insieme ai progressi della robotica, fornisce prove empiriche che questa situazione l'ipotetico sta diventando sempre più possibile man mano che gli strumenti di valutazione maturano digitale.

Di cosa sarà capace l'informatica quando un computer è in grado di leggere non solo le pagine di Facebook, ma anche fotografie e testi con lo stesso livello di accuratezza? Saremo esseri senza alcun mistero agli occhi dei processori prodotti in serie? Se questa forma di comprensione dell'essere umano che le macchine possono raggiungere in futuro riflette la nostra essenza di persone senzienti e uniche, è qualcosa su cui vale la pena riflettere.

Riferimenti bibliografici:

• Youyou W., Kosinski, M. e Stillwell, D. (2015). I giudizi sulla personalità basati su computer sono più accurati di quelli espressi dagli esseri umani. PNAS 112 (4), pp. 1036 – 1040.