質的変数の15の例と説明

この記事全体を通して、 質的変数のいくつかの例 概念を理解しやすくするために、科学で深く研究されています。

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質的変数とは何ですか？

研究は、さまざまな分野の専門家が、彼らが扱う現実の次元についての理解を深めるのに役立ちます。 研究のおかげで、薬や治療法が効果的かどうかを評価することが可能です。 それは他のものよりも効果的であり、素晴らしい技術や科学的進歩を生み出すことさえ可能にします 関連性。

だが 調査するには、分析したいものに影響を与える要素がたくさんあることを覚えておく必要があります. 考慮すべき変数は無数にあります。 そして、これらとそれらの相互作用の研究は、現実の科学的説明の基本です。

さまざまな変数内で、それらを処理する方法に応じて2つの大きなグループを見つけることができます。 それらのいくつかは、現実の側面を測定し、それらの値の間の数学的関係を観察することを可能にします：量的変数。 他のものは、私たちが観察している品質があるかどうかを確認することを許可しますが、その測定を許可しません（特に抽象的な要素について話すとき）： それは質的変数です.

この科学的概念の特徴

質的変数は、あらゆるタイプの特性またはカテゴリーであると理解されています。 現実のプロットをいくつかの非数値値に分類するのに役立ちます これにより、分析対象の異なる被験者間の上記の特性に関する差異または変動の存在を評価することができます。

定性変数は、品質、状態、または特性に焦点を当て、に基づいて現実を分類する変数です。 数値的に定量化できないカテゴリ（上記の量を評価できる定量的なカテゴリとは異なります） 変数）。

言い換えれば、質的変数は、その値が測定器で測定できないものであり、 それらはそれ自体では測定可能な量を提示しません. したがって、質的変数の例を見つけるところはどこでも、主に被験者が 研究されたものは、同じ数値距離の値を使用して、より少ない量からより多くの量に蓄積することができない品質を持っているか、持っていない 各。

これらの変数は、名目（対象を異なるカテゴリに区別するためにのみ機能します）と 序数（上記に加えて、順序を確立することはできますが、間の数学的関係を観察することはできません） 値）。 また、二分法（可能な値が2つしかない場合）または多項式（変数が3つ以上の可能な値を持つ場合）にすることもできます。

質的変数の15の例

以下に、典型的な質的変数の一連の例を示しますが、 このタイプの変数を操作可能で定量的にすることがしばしば可能であることを考慮に入れてください 種類。

1. セックス

少なくとも行動と人間の健康に関連する側面を分析する場合、おそらく科学研究で最も一般的な定性的変数です。 この変数には、最も伝統的な概念では2つの値があり、インターセックスの人々の存在を考慮に入れると3つの値があります。 それを考慮に入れる必要があります 性同一性や性同一性ではなく、生物学的レベルでのセックスについて話します.

したがって、カテゴリ自体がその主題を確立するだけであるような方法で主題の分類を確立する、男性、女性、およびインターセックスの値を見つけることができます それはいずれかのグループの一部であり、名目上の定性的です。あるものまたは別のものであることは、階層または順序を確立したり、それを使用して数学演算または変換を実行したりすることを許可しません 値。

2. 性別/セクシャルアイデンティティ

生物学的性別に加えて、性同一性または性同一性も名目上の質的変数です。 人々は、たとえば、このカテゴリのみを表現する、シスジェンダーまたはトランスジェンダーである可能性があります 直接定量化できないあなたの人の特徴.

3. 性的指向

もう1つの名目上の定性的変数は、性的指向である可能性があります。問題のカテゴリは、順序や数値的な関係がなくても、特徴的な要素を確立します。 異性愛者、同性愛者、両性愛者、無性愛者、全性愛者..。 可能なカテゴリはたくさんあります.

4. 市民のステータス

性別と同様に、結婚状況は名目的型の別の定性的変数であり、その値は品質を確立しますまたは 異なる人々を区別することができるが、彼らの間に数値的な関係がないプロパティ 値。 対象にパートナーがいるかどうかのみが確立されます. 独身、既婚/内縁関係のパートナーまたは寡婦は、最も一般的でよく知られている価値観の一部であり、別居または離婚しています。

5. 民族/人種

社会科学でより多く現れる定性的変数の別の例は、民族性または人種の変数です。 この場合、それは名目型の変数でもあります. そして、たとえば、白人やアフリカ系アメリカ人（とりわけ）であることにより、異なる民族グループを区別することができますが、これらの要因の間に順序や数値的な関係はありません。

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6. 宗教的な告白

人の宗教的告白は、一種の質的変数と見なすことができます。それは、人の質を確立するだけです。

無神論者、不可知論者、キリスト教徒、イスラム教徒、ユダヤ人、ヒンズー教徒であること、仏教徒または多くの既存の宗教的自白の別のメンバーは、 信念と人々のあり方、しかしその間にいかなる種類の秩序や数値的関係もありません 彼ら。

7. 職業

私たちの職業や貿易も名目上の質的変数です。 心理学者、医者、建築家、煉瓦工、配管工、または司祭になるだけです 集合内で自分自身を分類することができます、しかしそれは人々を注文したり、異なる職業間の数値関係を確立することを許可しません。

8. 奨学金

今回は、通常のタイプの定性変数のタイプの前にあります。 異なるレベル間で進行があり、順序付けられたカテゴリを使用して比較を行うことができます、それ自体が数値を持っていなくても。

したがって、私たちは、一次研究、二次研究、および高等研究で、研究のない人々を見ることができます。 一方はもう一方よりも価値がありませんが、たとえば、二次研究をしている人は、以前に一次研究を行ったことがあるはずです。

9. 社会経済的レベル

学校教育のように、それは通常のタイプの質的変数です：高い社会経済的レベルを持っています 数値的な関係を確立することはできませんが、この変数の程度が低いレベルの人よりも高いことを意味します。

10. ポジション

職業は名目上の質的変数であると述べましたが、 上記の職業の中で私たちが占める位置は、序数と見なすことができます （それでも定性的ですが）：階層的な順序は、たとえばプライベートから一般へ、またはキッチンの使用人からシェフへなど、さまざまな位置の間で確立できます。

11. 色

緑、青、赤、白... E色は、名目上の定性変数のもう1つの例です。与えられたものは、他のオブジェクトと区別するオブジェクトの品質を示すだけです。 それらの値の間にいかなる種類の数値関係も確立することはできません。 ここで、色の代わりに波長（操作可能な数値がある）を測定すると、この変数が定量的になる可能性があることを考慮に入れる必要があります。

12. 血液型

別の名目上の定性的変数は血液型である可能性があります。 グループA、B、AB、またはOを正または負のレベルにする 順序付けをしたり、数値的な関係を確立したりすることはできません（たとえば、A +の血液を持っている人はB +の2倍の血液を持っていません）。

13. ブランド

私たちが使用する製品のブランドは、名目型の別の可能な定性変数であり、 たとえば、市場調査で使用できます.

そして、ブランド自体は、変数の値が提示されているかどうかという情報しか提供できないということです。 さて、このブランドの使用回数や使用頻度を分析すると、すでに量的変数を使用していることに留意する必要があります。

14. 気分

それ自体、精神の状態（幸福、悲しみなどのさまざまな変数を抽出できる）は定性的な変数です。

もう一つのことは、特殊な機器を使用して、状態の代表的な測定値です この現象を運用化するための奨励（たとえば、BDIなどのテストを使用してレベルを測定できます） うつ病）; しかしそれ自体で 悲しい、幸せ、または幸福であること 数値関係を確立できない変数の値を提供します。

15. 名前と苗字）

私たちは通常、それらを変数とは考えていませんが、真実は、私たちの名前と名前を名目上の質的変数と見なして扱うことができるということです。

ハイメはパブロではありませんが、順序を確立したり、これらの値との数値関係を視覚化することはできません（ たとえば、JaimesとPablosの数を数えることを提案すると、変数はNumber of Jaimes / Pablosになり、これはすでに 定量的）。

同じことが家系の名前にも当てはまります。 彼らは私たちに同じ家族のメンバーをグループ化するのに役立ちますが、彼らを注文するのには役立ちません また、この変数自体を使用して数値関係を確立することもできません。

書誌参照：

• バビー、E.R。 （2009）。 社会研究の実践。 ベルモント：ワズワース出版。
• バンジ、M。 (1969). 科学、その方法と哲学。 パンプローナ：ラエトリ。