子供のための計算的思考を発達させる方法
コンピュテーショナルシンキングの開発を強化する それは、今日の情報と知識の社会のすべての子供たちにとって不可欠な精神的プロセスです。 主に、それを習得すると彼らが許可されるので あなたの将来の仕事に適切に向き合う そして、何よりも、それは彼らに日常的にそして彼らの生活のあらゆる領域で決定的である能力を与えます。
また、 子供にとって不可欠なリソース、このタイプの思考の発達はデジタルデバイドを減らし、今日の社会への統合を助け、多くの重要な横断的スキルの習得を容易にします。 その中には、批判的思考、適応性、インタラクティブなどのさまざまな環境での情報管理、そしてもちろん、デジタルテクノロジー自体の習得が含まれます。
したがって、その開発は複雑な概念のアプローチを意味しますが、私たちが使用および開発する能力も含みます 私たちの日常生活の複数の領域。 これは、子供たちがシンプルで親しみやすいと感じる例を通して、彼らの教育を簡素化します。
先生によるこの記事では、私たちは発見します 子供のための計算的思考を開発する方法 そして、計算的思考の教育と理解を促進するいくつかのリソースを分析します。
コンピュテーショナルシンキングとは何ですか?
複数の定義がありますが、それらはすべて同意します 彼の大きな目標は問題を解決することです。 これは、例えば、によって行われた計算的思考の記述によって反映されます 国際教育技術協会 (頭字語ISTEでよく知られています)と コンピュータサイエンス教師協会 (CSTA)。
これらの生物にとって、計算的思考は トラブルシューティングプロセス これには、少なくとも次のものが含まれます 特徴:
- それらの解決のためにコンピュータおよび他の機械を使用することが可能であるような方法での問題の定式化。
- 論理的な編成とデータ分析。
- モデルやシミュレーションなどの抽象化によるデータ表現。
- アルゴリズム的思考によるソリューションの自動化-一連の離散的で順序付けられたステップとして理解されます-。
- ステップとリソースの最も効果的かつ効率的な組み合わせを実現するための、可能なソリューションの特定、分析、および実装。
- 問題解決プロセスの一般化とさまざまな状況への移行。
この定義により、コンピュテーショナルシンキングを構成するさまざまな要素を理解することができます。 しかし、この種の考え方は、コンピュータメディアの問題解決だけでなく、コンピュータメディアの問題解決にも使用されることを理解することも重要です。
非常に多様な分野で他の人を解決するために使用できます。要するに、計算的思考 子供たちが日常の問題を解決することを学ぶことを可能にし、 それらを分析し、それらを小さなタスクに解決するプロセスを分解し、パターンを識別し、アルゴリズムに従い、エラーを検出してそれらを修復します。
私たちの日々のどの活動で、私たちは計算的思考を使用していますか?
コンピュテーショナルシンキング 推論に基づいています 問題を理解し、最も効率的な解決策を見つけるために。 したがって、この能力の開発に焦点を当てた演習は、 学生との交流、そして彼らは彼らが学んだ概念を絶えず反省するように招待されていること。 そして、これを行うための最良の方法の1つは、参加を促すゲームやその他のリソースを使用することです。
コンピュテーショナルシンキングにはいくつかの非常に多様なスキルの開発が含まれるため、これらを使用できます ゲームと演習 それらのそれぞれを学ぶために。
ここに幾つかあります 例:
- 論理的思考:数独はそれを開発するための優れたリソースです。
- 分解:ダンスの振り付けの分析と説明の両方により、子供たちはアンサンブルの部分を分析し、それらを定義し、構造化することができます。
- パターン:一連の数字は、生徒が自分の構造の基礎となっているパターンを特定するのに役立つ古典的なリソースです。
- 抽象化:ゲーム「Guesswhat」を使用すると、子供はオブジェクトまたはエンティティの重要な要素を認識して抽象化できます。
- アルゴリズム:ドレスアップやクラスへの参加などのアクティビティについて生徒を招待する簡単なゲームを使用すると、アルゴリズムが何で構成されているかを子供たちが理解しやすくなります。
これらはほんの一例ですが、可能性は無限大です。 さらに、これらのオプションの多くは、コンピューティングリソースを通じて利用できます。これは、コンピュテーショナルシンキングを開発するための優れた手段です。
これで コンピュテーショナルシンキングに関するProFuturoリソース 主に8歳から10歳までの子供だけでなく、それ以上の年齢の子供にとっても、理解しやすい定義が見つかるだけでなく、 エクササイズとダイナミクス 面白くてフォローしやすい。 これらは、学生が分解、パターン、アルゴリズム、エラー検出、バグなどの概念を深く理解し、学習を強化するのに役立ちます。
最終的に、計算的思考は 簡単に教えることができる重要な思考プロセス 非常に幼い頃からのすべての子供たちに、またデジタルデバイドの削減を支持します。 それを説明する最良の方法は、同じ計算的思考の戦略を適用することです。 若者に論理的推論と反省を使って概念を理解させる 深さ。
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