情報処理の理論

認知主義の中で特に影響力のある流れは、心を比較する情報処理理論です。認知プロセスの機能とそれらがどのように決定するかを説明するモデルを開発するためのコンピューターを持った人間行為。

この記事では、アプローチと 情報処理理論の主なモデル. また、提案された機械としての人間の概念の簡単な歴史的ツアーを行います何世紀にもわたってあらゆる種類の理論家によって、しかしそれはこれの出現でピークに達しました集中。

関連記事： "認知心理学：定義、理論および主な著者"

情報処理理論

情報処理理論は、心理モデルのセットです。 人間を刺激の積極的な処理者として考える （情報または「入力」）環境から取得します。このビジョンは、行動主義や精神分析などの他の方向性を特徴付ける人々の受動的な概念とは反対です。

これらのモデルは、思考やその他の精神的内容が行動に影響を与えることを擁護するパラダイムである認知主義に含まれており、それと区別する必要があります。それらは、精神的プロセスを行動の形態と見なしていた当時の一般的な行動主義的立場への反応として、1950年代に人気を博しました。

この視点の枠組みの中で開発された研究と理論モデルは、多くの精神的プロセスに適用されてきました。注意する必要があります 認知発達に特に重点を置く; 情報処理理論から、脳の構造そのものと、成熟や社会化との関係を分析します。

この方向性の理論家は、認知発達の根本的に進歩的な概念を擁護します。これは、次のような段階に基づく認知進化モデルとは対照的です。ジャン・ピアジェ、子供が成長するにつれて現れる（そして情報処理からも認識される）質的変化に焦点を当てています。

あなたは興味があるかもしれません： "ジェロームブルーナーの認知理論"

コンピュータとしての人間

このアプローチから生まれたモデルは、 コンピュータとしての心の比喩; この意味で、脳は、プログラムやソフトウェアと同等の認知機能（記憶、言語など）の物理的なサポートまたはハードウェアとして考えられています。このようなアプローチは、これらの理論的提案の骨組みとして機能します。

コンピュータは、「内部状態」、ソフトウェア、したがって、これは、コンテンツと精神的プロセスを運用化するためのツールとして使用できます。人。このようにして、観察不可能な症状から人間の認知に関する仮説を抽出しようとします。

instagram story viewer

情報処理は、感覚を介した刺激（計算言語での入力）の受信から始まります。次 情報に意味を与えるために積極的にエンコードします そしてそれを私たちが保存しているものと組み合わせることができます長期記憶. 最後に、応答（出力）が実行されます。

あなたは興味があるかもしれません： "人工知能と人間の知能：7つの違い"

この比喩の進化

さまざまな著者が、歴史を通じて人と機械の類似点に注目を集めてきました。たとえば、トーマス・ホッブズのアイデアは、人々のビジョンを「機械動物」として表しています。また、行動主義の父、ジョン・ワトソン、およびこのオリエンテーションの他の代表者、クラークL. 船体。

アランチューリング、数学者およびコンピューター科学者、1950年に公開された記事「計算する機械と知性」では、後に人工知能として知られるものについて説明しました。彼の作品は科学心理学の分野に大きな影響を与え、コンピューターのメタファーに基づいたモデルの出現を支持しました。

計算型の心理的提案は、それ自体が覇権を握ることはありませんでした。それにもかかわらず、 「認知革命」に道を譲った、これはアメリカの仲介行動主義からの自然な進歩であり、精神的プロセスは、行動主義の伝統の基本的なステートメントにすでに追加されていました。

モデルと主な作者

以下に、情報処理理論の枠組みの中で出現した最も影響力のある4つのモデルを要約します。

これらの提案を合わせて、記憶が特に重要な役割を果たす情報処理の多くの段階を説明します。

1. アトキンソンとシフリンのマルチウェアハウスモデル

1968年にリチャードアトキンソンとリチャードシフリンはモデルを提案しました メモリを3つのコンポーネントに分割 （コンピュータの比喩からの「プログラム」）：情報の入力を可能にする感覚レジスタ、ストア「短期記憶」として知られるようになる短期間の記憶と、長期記憶のもう1つ。

2. クレイクとロックハートの処理レベル

その後まもなく、1972年に、ファーガス・クレイクとロバート・ロックハートがマルチストアモデルに情報を処理できるという考えを追加しました。私たちがそれを知覚するだけなのか、それに注意を払うのか、分類するのか、そして/またはそれを与えるのかに応じて、深さの度合いが増します意味。 浅いのではなく、深い処理は学習に有利です.

3. ラメルハートとマクレランドのコネクショニストモデル

1986年に、これらの著者は「並列分散処理：認知の微細構造の調査」を発表しました。これは、このアプローチに関する基本的な参考書のままです。この作品では、彼らはのモデルを提示しました 情報ストレージ用のニューラルネットワーク、科学的研究によって承認されています。

4. Baddeleyのマルチコンポーネントモデル

Alan Baddeley（1974、2000）の提案は、現在、ワーキングメモリに関する認知主義者の視点を支配しています。 Baddeleyは説明します 入力を監視する中央管理システム 受容言語（音韻ループ）、画像、リテラシー（視覚空間アジェンダ）を通じて得られます。エピソード記憶は短期記憶に等しいでしょう。