終脳：脳のこの部分の部分と機能
人間の脳は、多数のサブコンポーネントに分けることができます。; それが私たちが持っている最も複雑な器官であることは当然です.
ただし、この「バラバラに分解」は常に同じように起こるとは限りません。 時には、より大きく、より一般的な構造を見てみましょう。 間脳、および他のものでは、より詳細に説明し、一緒になって大きなコンポーネントを形成する小さなコンポーネントに焦点を当てます。 視床下部 （これは間脳の一部です）。
中枢神経系の最小部分を見ることは、個人のニューラル ネットワークがどのように機能するかを理解するのに非常に役立ちます。 具体的には、しかし他の場合には、思考器官のよりグローバルなビジョンを維持し、その最も重要な構造を見ることがより興味深い. 将軍。 この場合、後者の 1 つ、終脳が見られます。.
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終脳とは何ですか？
終脳は脳の最大の部分であり、ニューロンによって伝達される情報の統合が最も複雑な段階に達する構造です。 間脳のすぐ上に位置し、ヘルメットのように覆い、他の部分とは接していません。 中枢神経系の上部: 脳を特徴付ける襞でいっぱいの表面を形成する 人間。
技術的には、「終脳」という用語は、 神経管の末端で作られる 3 つの主要な構造の 1 つ 脳が発達するまで成長します。 したがって、成人の脳では、終脳は、発達の初期段階でそのかさばる構造から生じた中枢神経系の部分のセットです。
として 終脳は脳の最も表面的な部分です、そこに到達するデータのほとんどは、皮質下領域、つまり臓器の下部に近い場所にある他のニューロンのグループによって以前に処理されています。
さらに、終脳は2つの大脳葉に分割され、それぞれが頭の左側と右側にあり、半球間裂によって互いに分離されています。
終脳の部分
終脳を分割できる主なコンポーネントは次のとおりです。
1. 大脳皮質
ヒダやヒビだらけの表面です 脳の最も目に見える部分を特徴付けます。 主に以下で構成されています。 灰白質 互いに調整されたニューロンのいくつかの層。
2. 海馬
海馬はいくつかのプロセスに関与していますが、主なものの 1 つは、 宣言的記憶に属する記憶の統合、そして将来のその喚起。 この領域の損傷は、記憶喪失に関連する障害を頻繁に引き起こします。
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3. 脳扁桃腺
大脳扁桃体は、脳の両側、つまり半球ごとに 1 つずつ、いわゆる側頭葉内に見られる構造です。 辺縁系の一部ですは、感情状態の出現と調節を管理する細胞のネットワークであり、 アクションを関連付けることができるため、学習において重要な役割を果たします。 結果。
扁桃体も関与している 感情の記憶、つまり、視床下部が私たちが経験していることに関する「コールドデータ」で行うのと同様のことを行います。 この場合、記憶自体は、残りの部分から切り離された感情的な反応にすぎません。 メモリー。
4. 線条体
線条体も終脳の重要な構成要素です。 大脳基底核へのデータ入力の主な経路です、大脳皮質から求心性神経を受け取ることに加えて。
したがって、大脳基底核に関連しているため、とりわけ、高度に自動化された動きを実行できるようにするプロセスに関与しています。
5. 嗅球
脳の最も古い部分の 1 つで、何千万年もの間使用されてきました。 大脳皮質の最下部にある構造で、 外部から来る嗅覚情報を受け取る 体の。
さらに、嗅球は、脳全体に分配される前に視床を通過してはならない種類の情報のゲートウェイであるという点で独特です。
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6. 大脳基底核
大脳基底核は、さまざまなプロセスに関与する灰白質のグループです。 通常、随意運動の制御に関連する そして、これらの「自動化」により、注意を他のことに向けることができます。
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それらの構造はどのように調整されていますか?
これまで見てきたように、終脳には多かれ少なかれ特殊化されたさまざまな構造があります。 終脳のこれらの部分はどの程度並行して機能しますか?
実際には、これらの地域が互いにほとんどコミュニケーションをとらず、専門分野のみに焦点を当てていると仮定するのは単純すぎるでしょう。
神経科学の研究によると、それらはすべて密接に同期しており、単独で自給自足できるものはありません。 このため、それらは比較的専門化された構造にすぎません。 特定の機能に関して他のものよりも重要であるが、それらはすべてお互いを必要としている その他。
その機能
これまで見てきたように、終脳の機能は、私たちが見ているその構成要素に大きく依存しています。 しかし、その大部分が大脳皮質で構成されていることを見ると、主に次のことを担っていると言えます。 あらゆる情報を統合する 海外で何が起こっているか、そして将来的に取られるであろう行動について。
だから大脳皮質 さまざまな関連分野があります 情報が一緒に処理され、より完全で重要な情報単位が得られます。 例えば、顔の各パーツのレリーフや声の響き、姿勢などの情報を統合して人物を認識することができます。
