その日が来ました：Facebookはあなたの友達よりもあなたを知っています

で最近発表された研究 PNAS コンピュータには次のような機能があると結論付けています。 自分の友人や家族よりもその人の性格をより正確に予測する…私たちが残したいくつかのデータの分析から フェイスブック.

研究者は、10 個の「いいね！」を分析することで、コンピューターは同僚よりも私たちの性格をよりよく説明できると結論付けています。 70歳で、友人やルームメイトよりも優れています。 150で、親戚よりも優れています。 そして300で、配偶者よりも優れています。 このように、機械は、解釈する社会的スキルを持っていないにもかかわらず、 言語と人間の意図にアクセスすることで、私たちについて正当な判断を下すことができるかもしれません。 私たちの 指紋オンライン.

Facebookは自分の友達よりもあなたのことをよく知っています

この研究のために、モデルに基づいて性格テストが提供されました ビッグファイブ 86,220人に。 それぞれが、私たちの行動、認識、感じ方を定義するさまざまな特性に関する情報を記録するように設計されたこれらの 100 項目のフォームに記入する必要がありました。

一部のボランティアは、性格テストを通じて得られた情報に加えて、研究チームが分析することを許可しました。 "それはいいですね" 彼らはFacebookのアカウントから寄付した。 これらの「いいね」は、Facebook の状態、写真、動画をクリックして付けられるものではなく、映画、本、テレビ番組、有名人などに関するページに関連付けられたものでした。

後で、 ソフトウェアは、性格特性と特定の好みの間の傾向と関係を発見しました このソーシャルネットワークにある1つまたは別のページによって。 たとえば、特性「変化への開放性」のスコアが高い人は、サルバドール・ダリや TED Talks に好意を示す傾向があることがわかりました。 外向的な人 彼らはダンスの趣味を示しています。 固定観念に基づく結論かもしれませんが、これらの考えを裏付ける経験的データがあります。

ソフトウェアが人間の行動がどのように機能するかを学習するゲームをプレイしている間、他のソフトウェアとグループが形成されました。 性格スコアを予測する評価者 ボランティアの。 このグループは、テストに記入した参加者の友人、親戚、知人で構成されていました。 これらの肉と血の裁判官のそれぞれは、アンケートに記入して、評価された被験者の性格を説明しなければなりませんでした. 記事の見出しとなった結果 (私たちの種にとってはやや屈辱的) は、

精度の比較 人間と機械がパーソナリティ スコアを予測します。 コンピュータで生成されたパーソナリティ モデルに対抗できるのは、夫または妻だけです。 Facebookが入手したいくつかのデータから。

電子頭脳

私たちを定義し、私たちをユニークにする側面について、ソフトウェアはどのようにして正確に話すことができるのでしょうか? 彼らが私たちに対して持っている最大の利点は、 大量の情報へのアクセス スタッフと彼 データを他の人に関連付ける能力 ほんの一瞬で行動パターンを見つけます。 このおかげで、コンピューターで生成されたパーソナリティ モデルは、特定の行動パターンを予測できます。 社会的スキルを必要とせず、人間よりも正確に自動的に行動します。 人間。

その結果、今日、私たちはより近くにいます 直接顔を合わせなくても、人々の心理の特定の側面の特徴を知る、私たちが好きな映画、本、有名人に関する情報がアルゴリズムのキッチンを通過した後. 私たち一人一人が Facebook に蓄積した「いいね」の平均数が約 227 であることを念頭に置いて、このイノベーションがどのようなものであるかを想像することができます。 統計センター、募集代理店、またはスパイ活動と管理に専念するグループのための心理測定手段の 社交。 これらすべてにより、Mark Zuckerberg によって作成された Web サイトは、より優れたツールになっています。 市場セグメンテーション ソーシャルネットワークよりも

さらに、これが 広告とマーケティングの世界 それらは明らかです。 今日、Google 検索から人の好みや趣味を大まかに推定することがすでに可能である場合、おそらく 将来、自動車ブランドは、ネットワーク上で約 20 回クリックしたという事実から、どのモデルが私たちを最も引き付けることができるかを知ることができます。 社交。

この心理的評価方法論のパラドックスの 1 つは、私たちを作る資質が研究されるということです。 社会的相互作用を必要とせず、行動に一般的なルールを適用する必要のない社会的でユニークな存在 人間。 この見通しは、組織にとって非常に魅力的であり、 ケンブリッジ大学 すでに アプリケーションがあります これにより、Facebook のプロフィール、ツイート、およびその他の形式のフィンガープリンティングが、心理的プロフィールについて何を述べているかを確認できます。 そのウェブサイトで読むことができると思われる利点の 1 つは、「不必要な質問をする必要がなくなる」ことです。 この方法論がプライバシー保護にどのような影響を与えるかはまだわかりません。

ビッグデータ: Facebook とそのデータベース

要するに、現在、コンピューターの能力がますます高まっている可能性があります。 私たちが宣言したことのない私たちに関する情報を推測する 直接、そしてこの情報が誰によって推測されたものよりも高品質であること。 これらすべては、大部分、次の分析によって可能になります。 ビッグデータ Facebookで: 私たちが自らの自由意志で提供する (個人的またはその他の) データの大規模な処理。 研究者チームは、記事の結論でこの質的な飛躍について語っています。

大衆文化は、ロボットが心理的推論において人間よりも優れていると描写するようになりました。 たとえば、映画「Her」では、主人公が自分のオペレーティング システムに恋をします。 デジタルフットプリントの管理と分析を通じて、コンピュータは理解して反応することができます 彼の考えやニーズは、ガールフレンドや親しい友人を含め、他の人間よりもはるかに優れています。 私たちの研究は、ロボット工学の進歩とともに、この状況の経験的証拠を提供します 評価ツールが成熟するにつれて、仮説の可能性がますます高まっています デジタル。

コンピューターが Facebook ページだけでなく、 同じレベルの精度の写真とテキスト? 大量生産されたプロセッサの視線の前で、私たちは謎のない存在になるのでしょうか? 機械が将来達成できる人間のあり方を理解することが、感覚的でユニークな人々としての私たちの本質を反映しているのであれば、それは反省する価値のあることです.

参考文献:

• Youyou W.、コシンスキー、M. とスティルウェル、D. (2015). コンピューターによる性格判断は、人間が行うよりも正確です。 PNAS 112(4)、p。 1036 – 1040.