ビッグデータと心理学の関係

数世紀の間、私たちは技術開発がいかに目覚ましい方法で加速したかを観察することができました。実際、私たちは数年ごとに非常に重要な新しい進歩が見られる時代にいます。それはまた、他の分野の開発における重要な進歩を表すことができます分野。その中には、データ分析を大幅に容易にする「ビッグデータ」技術があります。そして、これは心理学などの分野で使用できます ビッグデータと心理学の間で有益な関係を築くことができますか? この記事では、それについて説明します。

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ビッグデータ：それは何ですか？

ビッグデータと心理学の間に存在する可能性のある関係のタイプを確認する前に、ビッグデータ技術が何であるか、または意味するものについて簡単に言及する必要があります.

ビッグデータ技術により、これらすべてを理解します 大量の情報の記録、処理、分析を可能にする技術 巨大なデータリポジトリ (ビッグデータ自体は大量のデータを指す) で、従来の手段によるそのキャプチャ、管理、分析、および処理が複雑になるようなサイズであり、高い。

これにより、これらすべてのプロセスを高速で、多くの場合リアルタイムで実行できます。 複数の分野で非常に有用 これにより、分析対象のさまざまなプロセスまたは要素の現在の状態を知ることができます。このすべてのデータの収集は、今日ではさまざまなアプリケーションやネットワークを介して一般的に行われており、管理、登録、およびそれらに保存されているデータの一部を使用し、その使用そのものが、主題に関する情報を提供する要素を想定できますコンクリート。

これらのリポジトリの一部である情報は、構造化データと非構造化データの両方を参照します。定量的および定性的の両方の大量の情報、およびさまざまなレベルの情報を含めることができるようにします。複雑。たとえば、Facebook でのヨーロッパ中の市民の行動について話したり、Facebook で入手できるすべての情報について話したりすることができます。私たちの生活に関するウェブ、またはさまざまなタスク、給与、役職に関する完全なデータなど、会社。また、インタビュー中の人物の各ジェスチャーを分析するために使用することもできます。

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ビッグデータと心理学: 有益な関係?

この技術を利用することで恩恵を受けることができる科学と知識には、複数の分野があります。 より多くの知識を生み出し、人々に利益をもたらすため、そして純粋に商業的な目的のために。ビッグデータの使用が役立つ分野の中に、心理学があります。

この意味で、ビッグデータは 人間の行動に関する大量の情報 私たちが健康に関連する側面を扱っているかどうかにかかわらず、その背後にある精神的プロセスに。さまざまな手段で収集されたデータを推定することで、行動パターンとその影響を分析できます。典型的なパターンに対する特定のデータの対比だけでなく、表現と傾向が非常に簡単に確認できます。

他の科目との比較も容易になります。同様に、特性とさまざまなタイプのデータを迅速に比較できるため、次のことが可能になる可能性があります。たとえば、さまざまな病理や社会運動の機能に関する新しい説明モデル。ビッグデータをさまざまな応用分野での心理学的実践に組み込むことは、情報の収集、予測の作成、およびさまざまなポリシーの確立と開発の可能性防止。

ただし、ビッグデータを考慮する必要があります。 生データのみを反映します、そのデータが実証されているかどうか、それらに意味があるかどうか、有用かどうか、またはそれらをどのように解釈すべきかを判断するのが私たちの仕事です。その重要性を過大評価したり、この方法で得られたデータを完全に信頼したりすべきではありません。サンプルが大きくなるほど、変数間の関係を反映するのがはるかに簡単になります。さらに重要な側面として、大量の情報の収集が持つ可能性のある倫理的影響について、徹底的に評価する必要があります。必要な目的を達成するために、有用な情報の使用と不必要な情報の収集との間に制限を設ける必要があります。

ビッグデータが大いに役立つさまざまな心理分野

ビッグデータ技術の到来は、大量のデータを分析する際に提供される可能性により、心理学のさまざまな分野で非常に役立つ可能性があります. より明確にするために、ビッグデータと心理学の間の有益な関係を見つけることができる分野の例をいくつか示します.

1. マーケティングと宣伝

ビッグデータと心理学が連携できる分野の 1 つは、マーケティングと広告です。 これは最も商業的な目的の 1 つであると同時に、最もよく知られています。 この関係は、ソーシャルネットワークやオンライン広告で一般的です。この意味で、ユーザーによるネットワークでの検索、キーワード、および行動が分析されます。原則的な事前同意 (ただし、多くのネットワークを使用することは、それらを登録して使用する権利を受け入れることを意味します) データ）。

2. 人材と労働環境

両方の要素間の関係を観察することが一般的であるもう 1 つの領域は、職場です。特に人材や人材選定に関しては、ビッグデータを活用することで候補者の行動、行動、意見、好み、能力を選択し、分析し、として どのタイプのプロファイルが会社に最も適しているかを登録して評価します。

社内に入ると、従業員のパフォーマンスとパフォーマンス、要素の存在を評価することができます。変化、仕事に対する満足度、実行されたタスク、さらには異なるチーム間の相互作用のタイプ仕事の。

3. 臨床心理学

以前ほど目に見えるものではありませんが、臨床現場のレベルでビッグデータ技術の可能性を活用することも可能です。 抑うつ的な行動パターン、自殺傾向を検出する、異常または妄想的思考 (インターネット検索などから)、または基本的な性格タイプでさえ、ビッグデータが提供するオプションの一部です。処理される情報の量により、ある種の精神病理学に苦しむ可能性に影響を与える可能性のあるさまざまな側面を紹介し、考慮することができます.

リスク要因と保護要因も評価できます、疫学と予後に影響を与える要因、異なる側面の存在いずれの場合も、治療の実施中に達成された有効性または進歩のいずれかです。例。

4. 法医学心理学

また、法医学心理学と犯罪学は、これらの技術の使用から利益を得ることができます. 被験者や犯罪、行動パターンに関するデータを分析する、犯罪者のプロフィール、証人の説明、または被害者と加害者の両方の経験または表現により、さらに多くのことが可能になる場合があります事件の分析、説明、証拠、加害者の可能性の検索、さらには再犯の可能性さえも容易にします。犯罪的。

5. 調査

おそらく、ビッグデータの使用が最も有用であることがわかるセクターであり、それが順番に他のすべての進歩を可能にするのは、研究の進歩です（心理学とそれ以外の両方で）彼女）。

集団内の特定の変数 (病状を含む) の存在、特定のイベントまたは動きが生成した影響を評価します。 表明された行動と意見、特定のトピックによって引き起こされた意見、特定の製品の影響、グループ化および関連付けの方法または表現文化とその人口の生活への影響は、考慮して分析できる要素の例です。簡易。

参考文献

アルマヨネス、M。 Gomez-Zuniga、B.; ヘルナンデス、E. とポサーダ、M. (2015). ビッグデータと心理学: 人々のインターネットの機会?. アロマ、33（2）：21-29。