17種類のグラフ（とその特徴）

私たちの多くは、実際には、特定の組織化されたデータについてほとんど理解していません。 あなたが見せようとしている仕事の信憑性を捉えるためにあなたが持っていなければならない科学的説明 世界へ。

私たちが話す言語とは非常に異なる言語に属するに値する一連の数字または統計（あなたが彼らが触れている主題の専門家でない限り） しかし、要するに、一般の人々にとって、これらのデータを理解し、理解できるように、これらのデータの別のタイプの表現が必要です。 共有。

このサンプルを作成する最良の方法はグラフィックを使用することであり、どこでも認識できる場合はグラフィックを使用することをお勧めします。 それらは、分析されている特定の機能における情報とその重要性、影響、成長、または死の程度を確認できる線、円、または接続点です。

あなたは彼らがどれであるか知っていますか？ あなたの答えがイエスとノーの両方である場合、 これらのグラフが何であるかを見ることができるこの記事にとどまることをお勧めします そして、それらのタイプと、それぞれの特性があります。

グラフとは何ですか？

グラフィックまたはグラフィック表現として知られ、それらはそれが可能である視覚的なツールのセットを指します あらゆるタイプのデータ（数値または統計）を表すため、さまざまな人々がデータをよりよく理解できます。 見る。

したがって、成長など、このデータのさまざまな側面を表示および分析するためのより簡単な方法になります。 提起された評価問題に関して、それらの間の死亡、程度、影響、相関または因果関係。

これらのグラフは、科学データを説明するため、または セクターの人口密度、ブランドの影響の大きさ、または企業の金銭的利益と損失を評価します。 この多様性は、 ほとんどのグラフィックはさまざまな目的に使用できます 必ずしも特定のものではありません。

グラフの種類とその特徴

ここでは、この記事で説明していることよりも少しよく理解できます。 あなたはグラフの何千もの使用法を発見するでしょう、プロジェクト、研究、学術的または専門的な仕事にどちらをいつ使用できるかを理解するため。

1. バーグラフィック

これは最もよく知られているため、棒の形でデータを表すために最もよく使用されます。「棒グラフ」とも呼ばれ、その目的は次のとおりです。 さまざまな条件の頻度を表します。つまり、バーが高いほど、このデータの影響は大きくなり、低いほど、影響は小さくなります。 影響。 それらは2つのデカルト軸で表され、グループ（下部の水平部分）と各データが表す値（垂直線）に分割されます。

2. 円グラフ

円グラフまたは円グラフとも呼ばれ、データをキャプチャする際の単純さから最もよく知られており、使用されています。 その使用法は、より大きな合計、つまり特定のオブジェクトの部分におけるさまざまな量の比率を表すために一般的です。 次に、各パーツの存在に関する影響を評価するのに十分な情報を提供します（グラフに表示される厚さに応じて）。

3. カレンダー

確かにあなたは考えています、カレンダーはグラフですか？ ええと、データ編成に関して言えば、もしそうなら、カレンダーは私たちに最高のものを提供するからです 毎月の週に関して日を注文する方法、そして順番に毎月の処分 年。 このようにして、日常的に何が起こっているかに関する情報データを追加し、将来のイベントを計画し、期間に関するアクション制限を確立することができます。

今日の大きな利点は、おかげでカレンダーの管理が簡単になることです。 リマインダーを配置したり、データを追加したりできるデジタルデバイス 審査。

4. メンタルマップ

信じられないかもしれませんが、マインドマップはアイデアを確立できるため、一種のグラフでもあります。 現時点で発生する考え、疑問、キーワード、画像、または開発される概念 すぐに。 これは、関連性、関係を見つけ、解決策と回答を生成し、構造化し、一般的なトピックを視覚化するための優れた方法です。 ほとんどの場合、それらは勉強したり、グループの合意に達するために使用することができます。

5. バブルマップ

これらは、地理的または社会的データの領域で最も使用され、サークルが領域に確立されます 人口統計学的であり、確立したい値の大きさに応じてサイズが異なります。 分析します。 したがって、各領域のサイズを気にすることなく、各領域に応じたデータ比率を比較するのに適しています。

6. 接続マップ

これは、社会人口統計学的なつながりや関係を観察するためにも使用されます。これらのみが、評価のためにより頻繁に適用されます。 ある特定のポイントから別のポイントへの分布、異なる目的へのポイントの拡張、および他のポイントとの拡張の影響 領土。 リンクチェーンを通るルートマップのように。

7. 線グラフ

これらは、経済市場の下降または上昇を表すことがより一般的です。各ピークにポイントがある低山と高山のピークのように見える線を想像してみてください。 その主な機能が変数の増加または減少の比較であるためです。 このように決定された時間は、進化の流れを観察することが可能であり、最良の瞬間を評価することが可能です。 行為。

8. ヒストグラム

一見、棒グラフと非常によく似ていますが、 の頻度に関して評価される値または変数の進化を観察することが可能な行 自分自身。 これにより、データの広がりと確率の推測に関するより完全な情報が提供されます。

9. 散布図

これらはデカルト軸空間で表されます。そのため、XYグラフとも呼ばれ、取得されたデータは点で表されます。 グラフの特定の場所で、変数間の関係または影響に応じて、通常は従属（X）変数と独立変数の間 （Y）。 グラフ全体に一種の煙が散らばっている。

10. ピクトグラム

それらは定量的データのアナロググラフとしてカタログ化されており、人口密度に関して社会的行動を位置付けるために最も頻繁に使用されます。 つまり、地域マップ上にいる人々の絵として見ることができます。 それらは、場所の人口を確立するとき、年齢、社会的条件を確立するとき、または政治選挙で得られる投票数を確認するときに、より一般的です。

11. ボックスウィスカーチャート

これらはデータの分散を表すためにも使用されますが、今回は、その大きさや最も重要な特性に応じて、さまざまな値ボックスにグループ化されます。 それらは3つの四分位数で表され、後半または半分はボックスで表され、両端はボックスに格納されているデータの表現を提供するひげです。

12. アーク図

これらは、絡み合ったり拡張したりできるさまざまな接続ポイント間の関係を観察するために使用されます。 調査するすべての変数は下の行に配置され、アークはそれらの間のダイナミクスの表現になります。

13. 面グラフ

このタイプのグラフでは、変数の関係から生じる累積を観察することができます。 に関する変数の大きさを評価する方法として、従属および独立 その他。 したがって、一方が他方より優れている場合、グラフ上では不透明なものとして見ることができます。

14. ローソク足チャート

日本のローソク足チャートとしても知られ、株式市場の観察と分析で広く使用されている別のチャートです。 この中で、価値の進化や低下を理解することが可能であるだけでなく、各キャンドルは貴重な情報を提供します 行われた動きのそれぞれの増加または減少に関して、したがって、適切なタイミングでビジネスを行うことは非常に有益です。

15、カルトグラム

それらは、セクターの健康状態を判断するために、またはそれが失敗した場合、領域全体の病気の広がりを監視するために、健康領域で非常に頻繁に発生します。 ただし、地理的または社会的変数の頻度を評価するためにも使用できます。

この拡張をより適切に表現および理解するために、さまざまな色の凡例もこのグラフに追加されます。

16. ドットマトリックスチャート

これは、一般的なマトリックスでさまざまなカテゴリを表現およびグループ化し、それらの比率を分散するために使用されます。 これは、ユニットに変換したり、他のセットに対してセットを象徴したりできる特定のカラーポイントによって確立されます。

17. 弾丸グラフィック

多くの場合、パフォーマンスデータを表示するため、または色に分割されたタイムラインとして使用されます 分析する変数に応じて、の箇条書きまたはセクターで表されます。 線形グラフ。 その最大の利点は、値の範囲を示す縦方向のビューを提供できることです。