リサーチデザインとは何ですか？

リサーチデザインとは何か知っていますか？ 確かにあなたはそれを統計学のクラスに関連付けます、実験心理学…しかし、それは多くの種類の研究や多くの研究分野で使用されているツールです。

これは、研究者が実験や研究を準備できるようにする一連の手法です。この記事では、それが正確に何で構成されているか、どのタイプが存在するか、そしていくつかの変数がその設計にどのように影響するかを理解します。

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リサーチデザインとは？

これらのデザインがどのように機能し、どのタイプが存在するかを説明する前に、リサーチデザインが何で構成されているか、またはそれがどのように定義されているかを見てみましょう。 これは、研究者が実験または研究プロジェクトを実行するために選択する一連の技術と方法です。. これは、調査員のガイドとして機能する一連の手順です。

したがって、言い換えれば、研究デザインは、実験のデザインと実施を目的とした、構造化された具体的な行動計画です。これには、研究者が目的に到達し、この場合は実験を開発することを可能にする一連のルールまたは特定のステップが含まれます（観察、実験、準実験など）。

つまり、研究プロジェクトを作成することができます。彼らは彼らに到達するために必要なステップが何であるかを確立します。

科学的方法

研究デザインは、体系化と管理を特徴とする一般的な手順で構成される科学的方法の枠内にあります。ザ・科学的方法（したがって、研究デザイン）は、定量的と定性的の2つに分けられます。

1. 定量的設計

定量的な設計や方法では、現象は人間の意志とは無関係に原因によって決定されるイベントであり、したがって客観的です。この場合、このタイプの研究は、研究者が自分の研究のための情報を収集するのに役立つ統計的結論を得ることが重要であるときに実行できます。つまり、それは計算と数値に基づいています

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2. 定性的デザイン

一方、定性的には、現実は主観的な構成と見なされ、同じ現実の多くの構成が可能です。さらに、この場合、知識の主題と目的は相互に依存しています。

さらに、定性的調査により、収集されたデータ間の関係を確立することが可能になります。一方、自然現象に関連するさまざまな理論は、この設計と対応する数学的計算によって検証（反論または証明）できます。多くの場合、これらのタイプの設計は、次のような未解決の質問に答えようとします。

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方法論

研究デザインを開発するためにどのような方法論が使用されていますか？ 演繹的、帰納的、仮説演繹的など、さまざまなタイプがあります。演繹的方法論は、一般的なものから特定のものへと進むものです（理論を強調します）。帰納的、特定のものから一般的なもの（データを強調する）へと進むもの、そして最後に仮説演繹法は前の2つを組み合わせたものです。

制御の程度

そのうえ、 実験で必要な制御の程度に応じて、研究デザインには4つのタイプがあります。. 以下で詳しく説明します。

1. 実験計画

実験的研究デザインは、（研究者による）最大限の管理が可能なものです。つまり、変数の操作があります。さらに、変数間の因果関係を確立できます。

2. 比較設計

次に、比較設計はさらに2つに分けられます。相関（変数間にある程度の関係がある場合）。因果関係を確立することはできません）および比較自体（独立変数が選択である場合）。つまり、サブジェクトには「配置された」値（たとえば、人種や性別）が付属しています。

一方、比較設計自体を通じて、準因果関係を確立することができます。 2種類の比較設計では、実験者による制御の程度は中程度です。

3. 観察/調査デザイン

このタイプの研究デザインは、研究者による最小限の制御しかありません。つまり、操作はなく、単に観察されるだけです。相関設計の場合と同様に、このタイプの設計では、変数間の因果関係を確立できません。

観察研究デザインの例は調査です。

操作の種類

前のセクションと密接に関連して、私たちは自分自身に問いかけます： 研究デザインではどのような操作ができるのでしょうか？

論理的には、それは設計と実験のタイプに依存します。独立変数に適用される操作のタイプに応じて、基本的に3つのタイプの研究デザインがあります。

1. 実験的研究

この最初の研究デザインには、独立変数の意図的な操作が含まれます。さらに、それらのランダム化があります。

2. 準実験的研究

この2番目のタイプでは、操作は選択の1つであり、意図的なものではありません（つまり、対象がすでに所有している変数または値が含まれます。たとえば、性別）。この場合、変数のランダム化はありません（実際、これは実験的研究デザインと準実験的研究デザインの主な違いです）。

3. 非実験的研究

最後に、非実験的研究では、変数の操作や変数のランダム化はありません。

調査の変数

研究デザインとは何かを完全に理解するために知っておくべきもう1つの重要な概念は、調査中の変数です。、彼ら全員がそれらを持っているので。それは何で構成されていますか？

心理的変数は、相互に値で測定できる心理的構成要素です排他的（たとえば、性別、不安レベル、幸福度、体重、身長、等。）。変数は、（さまざまな分類に従って）さまざまなタイプにすることができます。最も重要なものの1つは、それらを次のように分割するものです。

1. 従属変数

通常「Y」で表される従属変数は、独立変数から生成される効果です。たとえば、不安の程度（治療に応じて増減する）の場合があります。

2. 独立変数

ただし、独立変数は「X」で表され、影響の原因になります。つまり、前の例に従うと、たとえば、不安の程度（従属変数）に影響を与えるのは心理的治療（独立変数）になります。

メタアナリシス

最後に、研究デザインに関連して知っておくべきもう1つの興味深い概念は、メタ分析です。これは、一連の実証研究の定量的結果を評価するための手法です。それを通して、研究された変数の重要な効果の要約または統合に到達します。

これは、さまざまな研究と結果の系統的レビューからなる方法論の一種です。それを通して、これらの結果を主に定量的に分析するために、一連の統計的手法が適用されます。

書誌参照：

アンゲラ、M.T。、アルナウ、J。、アト、M。 et。に。 (1998). 心理学の研究方法。マドリッド：統合。
Fontes de Gracia、S.、García、C。およびQuintanilla、L。 (2010). 心理学の基礎を研究します。マドリッド：UNED。
カズディン、A.E。（2002）。臨床心理学の研究方法。メキシコ：プレンティスホール。