その日が来ました：Facebookはあなたの友達よりもあなたのことを知っています

最近発表された研究 PNAS コンピュータは次のことができると結論付けています 自分の友人や家族よりも正確に人の性格を予測する…私たちが残したいくつかのデータの分析から フェイスブック.

研究者たちは、10個の「いいね」を分析することで、コンピューターは同僚よりも私たちの性格をうまく表現できると結論付けています。 70で、私たちの友人やルームメイトよりも優れています。 150で、家族よりも優れています。 そして300で、配偶者よりも優れています。 したがって、機械は、解釈するための社会的スキルを持っていないにもかかわらず、 言語と人間の意図は、アクセスすることによって私たちについて有効な判断を下すことができるかもしれません 私たちの インターネット上の指紋.

Facebookはあなた自身の友達よりもあなたを知っています

この研究のために、モデルに基づく性格検査が提供されました ビッグファイブ 86,220人。 それらのそれぞれは、物事の行動、知覚、および感覚の方法を定義するさまざまな特性に関する情報を記録するように設計されたこれらの100項目のフォームに記入する必要がありました。

性格検査で得られた情報に加えて、一部のボランティアは、研究チームが分析することを許可しました。 "好き" 彼らがFacebookアカウントから与えたもの。 これらの「いいね」は、Facebookのステータス、写真、またはビデオをクリックして与えることができるものではなく、映画、本、テレビ番組、有名人などに関するページに関連付けられているものです。

後で、 ソフトウェアは、性格特性と特定の好みの間の傾向と関係を見つけました このソーシャルネットワークにある1つまたは別のページによって。 たとえば、「変化への開放性」の特性で高得点を獲得した人は、サルバドール・ダリやTEDトークを好む傾向があることがわかりました。 外向的 彼らはダンスの好みを示しています。 ステレオタイプであるという結論になる可能性がありますが、これらのアイデアを裏付ける経験的データがあります。

ソフトウェアが人間の行動がどのように機能するかを学ぶために遊んでいる間、グループは他の人たちと一緒に形成されました 性格スコアを予測することになっていた評価者 ボランティアの。 このグループは、テストを完了した参加者の友人、親戚、知人で構成されていました。 これらの肉と血の裁判官のそれぞれは、質問票に記入することによって評価された被験者の性格を説明しなければなりませんでした。 記事の先頭に立つ結果（私たちの種にとってはやや屈辱的）は、

精度を比較する 人間と機械が性格スコアを予測するために使用します。 コンピューターで生成されたパーソナリティモデルに匹敵できるのは、夫または妻だけです。 Facebookによって取得されたいくつかのデータから。

電子頭脳

ソフトウェアは、私たちを定義し、私たちをユニークにする側面について、どのように正確に話すことができますか？ 彼らが私たちに対して持っている最大の利点は彼らの 大量の情報へのアクセス スタッフと彼らの 一部のデータを他のデータに関連付ける機能 ほんの一瞬で行動のパターンを見つけます。 このおかげで、コンピューターで生成されたパーソナリティモデルは、次の特定のパターンを予測できます。 社会的スキルを必要とせず、人間よりも正確に、自動的に行動する 人間。

結果として、今日私たちはより近くにあります 人々と顔を合わせて対話する必要なしに、人々の心理学の特定の側面の特徴を知っている、私たちが好きな映画、本、有名人についての情報の後、アルゴリズムのキッチンを通過します。 私たち一人一人がFacebookに蓄積した「いいね」の平均数が約227であることを考慮すると、このイノベーションが何であるかを想像することができます。 心理測定の手段は、統計センター、採用担当者、さらにはスパイ活動と統制に専念するグループのためのものです。 ソーシャル。 これらすべてにより、MarkZuckerbergによって作成されたWebサイトが 市場セグメンテーション ソーシャルネットワークよりも。

さらに、これが 広告とマーケティングの世界 明らかです。 今日、Google検索から人の好みや趣味を大まかに推定することがすでに可能である場合、おそらく 将来、自動車ブランドは、ある日ネットワークで約20回クリックしたため、どのモデルが最も魅力的であるかを知る可能性があります ソーシャル。

この心理的評価方法論のパラドックスの1つは、私たちを作る資質が研究されていることです。 社会的相互作用を必要とせず、行動に一般的なルールを適用することなく、社会的でユニークな存在 人間。 この視点は、組織にとって非常に説得力があるため、 ケンブリッジ大学 既に アプリケーションを持っている これにより、Facebookのプロフィール、ツイート、その他の形式の指紋があなたの心理的なプロフィールについて何を言っているかを確認できます。 そのウェブサイトで読むことができると思われる利点の1つは、「不必要な質問をする必要がない」ということです。 この方法論がプライバシー保護にどのように影響するかはまだわかっていません。

ビッグデータ：Facebookとそのデータベース

要するに、今日、コンピュータはますます能力を備えている可能性があります 私たちがいつでも開示していない私たちに関する情報を推測する 直接、そしてこの情報は誰もが推測するよりも高品質であること。 これはすべて、次の分析によって大部分が可能になります。 ビッグデータ Facebookで：私たちが自由意志で提供するデータ（個人またはその他）の大規模な処理。 研究者のチームは、記事の結論でこの定性的な飛躍について話します。

大衆文化は、心理的推論を行うことに関して、人間よりも優れたロボットを表すようになりました。 たとえば、映画「彼女」では、主人公は自分のオペレーティングシステムに恋をしています。 あなたの指紋の管理と分析を通して、あなたのコンピュータは理解し、反応することができます 彼の考えとニーズは、ガールフレンドや親しい友人を含む他の人間よりもはるかに優れています。 私たちの研究は、ロボット工学の進歩とともに、この状況の経験的証拠を提供します 評価ツールが成熟するにつれて、仮説はますます可能になりつつあります デジタル。

コンピューターがFacebookページだけでなく、Facebookページも読み取ることができる場合、コンピューティングは何ができるのでしょうか。 同じレベルの精度の写真とテキスト? 大量生産された加工業者の目には謎のない存在になるのでしょうか？ 機械が将来到達できる人間のこの形の理解が、感覚的でユニークな人々としての私たちの本質を反映しているのであれば、それは反省する価値のあるものです。

書誌参照：

• Youyou W.、Kosinski、M。 とスティルウェル、D。 (2015). コンピュータベースの性格判断は、人間による判断よりも正確です。 PNAS 112（4）、pp。 1036 – 1040.