დამოკიდებული და დამოუკიდებელი ცვლადი: რა არის ისინი, მაგალითებით

დამოუკიდებელი ცვლადი და დამოკიდებული ცვლადი ისინი ქმნიან ორ ყველაზე ცნობილ კატეგორიას მეცნიერებისა და კვლევის სამყაროში ისეთ სფეროებში, როგორიცაა მედიცინა, ფსიქოლოგია, სოციოლოგია და ცოდნის სხვა სფეროები.

ისინი არ არის მხოლოდ ფუნდამენტური ცნებები ექსპერიმენტების ჩატარებისას; გარდა ამისა, ისინი გვეხმარებიან იმის გაგებაში, თუ როგორ მუშაობს რეალობა იზოლირებული ფენომენების ანალიზიდან. მოკლედ, ისინი საშუალებას გვაძლევს შევამციროთ ჩვენი შესწავლის სირთულე და გავამახვილოთ ყურადღება მარტივ ელემენტებზე, რომლებსაც შეუძლიათ მეცნიერული ცოდნის გამოვლენა.

ამ სტატიაში ვნახავთ რა არის დამოკიდებული და დამოუკიდებელი ცვლადები, რამდენიმე მაგალითით, რომლებიც გვეხმარება მეცნიერებაში მისი როლის გაგებაში და სტატისტიკური ინსტრუმენტების გამოყენებაში.

• დაკავშირებული სტატია: "კვლევაში გამოყენებული ცვლადის 11 ტიპი"

დამოკიდებული და დამოუკიდებელი ცვლადი: რა არის ისინი?

ფსიქოლოგიაში, ისევე როგორც ნებისმიერ სხვა სამეცნიერო დისციპლინაში, კვლევა აუცილებელია ახლის განვითარებისთვის ტექნიკა, მეთოდები, ახსნა-განმარტების მოდელები და პრაქტიკული აპლიკაციები, ან გააუმჯობესოს ან გარანტირდეს უსაფრთხოებისა და სიზუსტის წინასწარ არსებული

და რაღაცის გამოსაკვლევად უნდა გავითვალისწინოთ, რომ ნებისმიერ ექსპერიმენტში აუცილებელია სხვადასხვა ცვლადის შეფასება და მანიპულირება. ცვლადები არის თვისებები ან მახასიათებლები, რომლებიც შეიძლება განსხვავდებოდეს სხვადასხვა მნიშვნელობების ან კატეგორიების მიღებით და რომელთა ვარიაციამ შეიძლება მოგვაწოდოს მინიშნებები იმის შესახებ, თუ როგორ ჩნდება ან რატომ ჩნდება ის ფენომენი, რომელიც გვაინტერესებს სწავლა.

ასე რომ, ცვლადები არიან რეალობის ელემენტები, რომლებიც შეგვიძლია განვსაზღვროთ კონკრეტული და პროგნოზირებადი გზით იქამდე, რომ ბუნებაში თუ საზოგადოებაში რამდენჯერმე განმეორდება ის, რასაც ის ეხება. მაგალითად, სქესი არის ცვლადი და ის, რასაც ის მიუთითებს, აისახება ადამიანთა უმრავლესობაში, რომლებსაც ვაკვირდებით, ძალიან ცოტა სიტუაციებში, რომლებიც წარმოადგენენ გაურკვევლობას.

ოპერაციულ დონეზე, როდესაც ექსპერიმენტულად ვმუშაობთ, ამას გავაკეთებთ ორი ძირითადი ტიპით: დამოკიდებული და დამოუკიდებელი ცვლადი.. მოდით ვნახოთ თითოეული მათგანი ამ სტატიის განმავლობაში.

დამოუკიდებელი ცვლადის ძირითადი განმარტება

დამოუკიდებელი ცვლადი განისაზღვრება, როგორც ნებისმიერი ცვლადი, რომელიც გამოცდას ექვემდებარება ექსპერიმენტულ დონეზე, რომელსაც მკვლევარები მანიპულირებენ ჰიპოთეზის შესამოწმებლად. არის დაახლოებით თვისება, ხარისხი, მახასიათებელი ან მიდრეკილება, რომელსაც შეუძლია გავლენა მოახდინოს დანარჩენ ცვლადებზე, შეუძლია შეცვალოს ან მონიშნოს დანარჩენი ცვლადების ქცევა.

ამრიგად, ამ ცვლადის სხვადასხვა მნიშვნელობები არსებითი იქნება ექსპერიმენტის შედეგების დიზაინისა და ინტერპრეტაციისთვის, რადგან მას შეუძლია მათი ახსნა.

მაგალითად, შეგიძლიათ მონიშნოთ სხვადასხვა სიტუაციები, რომლებსაც მონაწილეები გაივლიან ექსპერიმენტის დროს (თუ ისინი ერთზე მეტს გაივლიან) ან ჯგუფები, რომლებიც გაივლიან სხვადასხვა ექსპერიმენტულ პირობებში. ამ შემთხვევებში შეგვიძლია ვისაუბროთ შესაბამისად ინტრასუბიექტურ ან ინტერსუბიექტურ დამოუკიდებელ ცვლადებზე.

დამოუკიდებელი ცვლადი სმას ასე დაარქვეს ზუსტად იმიტომ, რომ მისი მნიშვნელობები არ შეიცვლება დანარჩენი ცვლადები თავად ექსპერიმენტში.. სქესი ან ასაკი არის ზოგიერთი ცვლადი, რომელიც, როგორც წესი, დამოუკიდებელია, რადგან ისინი არ იცვლება რამდენიმე ცვლადის მიხედვით. რა თქმა უნდა, შეგვიძლია მათი გამოყენება სხვა ცვლადების შესასწავლად.

ნებისმიერ შემთხვევაში, ცვლადები დამოკიდებული ან დამოუკიდებელია იმის მიხედვით, თუ რა კონტექსტში ვიმყოფებით. ერთ კვლევაში, საყვარელი მუსიკის ჟანრი შეიძლება იყოს დამოკიდებული ცვლადი, ხოლო მეორეში ეს შეიძლება იყოს დამოუკიდებელი ცვლადი.

დამოკიდებული ცვლადი: ცნება

დამოკიდებულ ცვლადზე ვსაუბრობთ ის ხარისხი ან მახასიათებელი, რომლის ქცევაზე გავლენას ახდენს დამოუკიდებელი ცვლადი. ეს არის ცვლადები, რომლებიც იზომება შედეგების ინტერპრეტაციის მიზნით. სხვა სიტყვებით რომ ვთქვათ, ეს არის ის, რაც შეინიშნება იმის დასანახად, იცვლება თუ არა, ან როგორ იცვლება გარკვეული პირობების გათვალისწინებით (კონტროლირებული ცვლადების გამოყენებით).

ამ გზით ჩვენ ვხვდებით ცვლადის ტიპს, რომელსაც ვაანალიზებთ ექსპერიმენტში ან გამოძიებაში, ვაფასებთ თუ როგორ იქცევა იგი დამოუკიდებელის მნიშვნელობებზე დაყრდნობით. თუ დამოუკიდებელი ცვლადი არის მიზეზი, შეგვიძლია მივიჩნიოთ, რომ დამოკიდებული არის ის ეფექტი, რომელსაც ვზომავთ პირველის მანიპულირების ფაქტიდან.

რა თქმა უნდა, გასათვალისწინებელია, რომ ყველა გამოკვლევა, რომელშიც გამოყენებულია დამოკიდებული და დამოუკიდებელი ცვლადები, არ გამოხატავს მიზეზობრივ კავშირებს. ანუ ის ფაქტი, რომ დამოუკიდებელი ცვლადის მნიშვნელობის შეცვლით, დამოკიდებულის მნიშვნელობაც იცვლება a-ს შემდეგ მეტ-ნაკლებად პროგნოზირებადი ნიმუში, ეს არ ნიშნავს, რომ ამ ბოლო ცვლილების მიზეზი იყო ცვლადის მანიპულირება დამოუკიდებელი. განსაკუთრებით სოციალურ მეცნიერებებში, ამ ტიპის ფენომენს შეუძლია გამოხატოს მარტივი კორელაციური ეფექტი.

მაგალითად, თუ დაბალი განათლების მქონე პირებს ვკითხავთ ხმის მიცემის განზრახვის შესახებ სხვა შედეგს იძლევა, ვიდრე მათი განზრახვის შესახებ კითხვა. მიეცით ხმა მათ, ვისაც აქვს უნივერსიტეტში სწავლა, ეს არ ნიშნავს იმას, რომ დამოუკიდებელი ცვლადი "განათლების დონე" არის ის, რაც ქმნის ამას. ვარიაცია; შესაძლებელია, არსებობდეს სხვა ფარული ცვლადი, რომელიც ხსნის როგორც ხმის მიცემის განსხვავებულ განზრახვას, ასევე სწავლის დაბალ დონეს, როგორიცაა ფინანსური რესურსების ნაკლებობა.

• შეიძლება დაგაინტერესოთ: "ხარისხობრივი ცვლადის 15 მაგალითი, განმარტებებით"

დეტალები მისი გამოყენების შესახებ კვლევაში

დამოკიდებულ და დამოუკიდებელ ცვლადს შორის დაყოფა არის ძირითადი ელემენტი, რომელიც არის ნებისმიერი გამოკვლევის ნაწილი, რომელიც ხორციელდება. მაგრამ გასათვალისწინებელი ცვლადების რაოდენობა, ისევე როგორც ექსპერიმენტული დიზაინის ტიპი და რა არის რეალურად გაანალიზებული, შეიძლება ძალიან განსხვავდებოდეს.

Მაგალითად, მარტივი დიზაინი შეიძლება მოითხოვდეს მხოლოდ ერთი დამოუკიდებელი ცვლადის და ერთი დამოუკიდებელი ცვლადის გამოყენებას. ზოგადად, ჩვეულებრივ რეკომენდირებულია, რომ დამოუკიდებელ ცვლადთან დაკავშირებით მაინც გამოვიყენოთ მხოლოდ ერთი. ვინაიდან რაც უფრო მეტია დამოუკიდებელების რაოდენობა, მით მეტია ექსპერიმენტის სირთულე და გაზომვის შეცდომის გამოწვევის შესაძლებლობა.

თუმცა, თუ, მაგალითად, გვსურს შევაფასოთ წამლის ეფექტი, უფრო მიზანშეწონილია შეაფასოთ სხვადასხვა ელემენტები იმავე ექსპერიმენტში. ჩვენ შეგვიძლია გვქონდეს დამოუკიდებელი ჯგუფთაშორისი ცვლადი, რომელიც იქნება ჯგუფის ტიპი (სუბიექტების ჯგუფი ნარკოტიკებით და საკონტროლო სუბიექტების ჯგუფი, თვალი ადევნეთ, არის თუ არა მნიშვნელოვანი განსხვავებები) და შიდა ჯგუფში, რომელიც იქნება მკურნალობის დრო (მკურნალობამდე, მკურნალობის შემდგომ და გაყოლა).

ანალოგიურად, დამოკიდებულ ცვლადებად შეგვიძლია შევაფასოთ სხვადასხვა ასპექტები, როგორიცაა დეპრესიის დონე, სუიციდური აზრები, კვების რეჟიმი, ლიბიდო, ძილის რაოდენობა და ხარისხი.

ნებისმიერ შემთხვევაში, დამოკიდებულ და დამოუკიდებელ ცვლადს შორის ურთიერთობა იგივე იქნება და ყოველთვის უნდა შემოწმდეს, არის თუ არა თითოეული ცვლადის ეფექტი. დამოკიდებულებზე დამოუკიდებელნი (და არა მარტო თითოეული დამოუკიდებელზე, არამედ იმაზე, მოქმედებს თუ არა მათ შორის ურთიერთქმედება დამოკიდებულებზე). ეს შეიძლება შეფასდეს სხვადასხვა ტიპის დიზაინით, როგორიცაა ANOVA.

გასათვალისწინებელია კიდევ ერთი ასპექტი, რომ იმისდა მიხედვით, თუ რა იქნება გამოძიებული და როგორ განხორციელდება აღნიშნული გამოძიება, იგივე რეალობა შეიძლება იყოს დამოკიდებული ან დამოუკიდებელი ცვლადი.

მაგალითად, ადამიანის სხეულის მასის ინდექსი შეიძლება იყოს დამოუკიდებელი ცვლადი, თუ იგი გამოიყენება იმის შესაფასებლად, არის თუ არა ეს გავლენას ახდენს სხვა ცვლადზე, ან შეიძლება იყოს დამოკიდებული ცვლადი, თუ შევაფასებთ, რომ იგივე BMI შეიძლება დამოკიდებული იყოს სხვაზე ცვლადი. ამრიგად, ეს არის ის პოზიცია, საიდანაც ჩვენ ვაანალიზებთ ცვლადს, ვიდრე თავად ცვლადი, რაც მას დამოკიდებულს ან დამოუკიდებელს ხდის.

მეცნიერებაში მისი გამოყენების მაგალითები

დასკვნის სახით, მოდით შევხედოთ სიტუაციების ან გამოკვლევების რამდენიმე მაგალითს, რომლებშიც შეგვიძლია დავინახოთ დამოკიდებული ცვლადი და დამოუკიდებელი ცვლადი.

პირველი შემთხვევა შეიძლება იყოს კვლევა, რომლის მიზანია გაანალიზეთ გულისცემის ცვლილების დონე, რომელიც წარმოიქმნება სიმაღლის სხვადასხვა დონის ზემოქმედებით აკროფობიის მქონე ადამიანებში. ამ შემთხვევაში, სიმაღლე, რომელსაც სუბიექტი ექვემდებარება, იქნება დამოუკიდებელი ცვლადი, ხოლო გულისცემის სიხშირე იქნება დამოკიდებული ცვლადი.

კიდევ ერთი კვლევა შეიძლება იყოს იმის ანალიზი, თუ რა გავლენას ახდენს თვითშეფასების შეფასების ინსტრუმენტებში გამოყენებული ენის ტიპი პაციენტების თვითშეფასებაზე. ენის ტიპი შეიძლება იყოს დამოუკიდებელი ცვლადი, ხოლო შედეგები თვითშეფასების კითხვარებში - დამოკიდებული.

მესამე მაგალითი შეიძლება იყოს გამოძიება, რომელიც აანალიზებს უმოძრაო ცხოვრების წესის/ფიზიკური აქტივობის დონის გავლენა სხეულის მასის ინდექსზეBMI არის დამოკიდებული ცვლადი და ფიზიკური აქტივობის დონე დამოუკიდებელი.

მეოთხე და ბოლო მაგალითი შეიძლება მოიძებნოს კვლევაში, რომელიც აფასებს, თუ როგორ მოქმედებს პოზიტიური აფექტი ცხოვრებით კმაყოფილების დონეზე. დადებითი აფექტის დონეები იქნება დამოუკიდებელი ცვლადი, ხოლო დამოკიდებული ცვლადი იქნება ცხოვრებით კმაყოფილების დონეები.