დადგა დღე: ფეისბუქი შენს მეგობრებზე მეტად გიცნობს

ახლახან გამოქვეყნებული კვლევა PNAS ასკვნის, რომ კომპიუტერს შეუძლია უფრო ზუსტად იწინასწარმეტყველა ადამიანის პიროვნება, ვიდრე საკუთარი მეგობრები და ოჯახი... ზოგიერთი მონაცემის ანალიზიდან, რომელიც ჩვენ დავტოვეთ ფეისბუქი.

მკვლევარები ასკვნიან, რომ 10 მოწონების გაანალიზებით, კომპიუტერს შეუძლია უფრო კარგად აღწეროს ჩვენი პიროვნება, ვიდრე ჩვენი თანამშრომლები; 70 წლის ასაკში, ჩვენს მეგობრებზე ან თანამემამულეებზე უკეთესი; 150-ით, ნათესავზე უკეთესი; და 300-ით, მეუღლეზე უკეთესი. ამრიგად, ნაჩვენებია, რომ მანქანებს, მიუხედავად იმისა, რომ არ აქვთ ინტერპრეტაციის სოციალური უნარები ენასა და ადამიანურ ზრახვებს, მათ შეუძლიათ ჩვენს შესახებ სწორი განსჯის გაკეთება წვდომით ჩვენი თითის ანაბეჭდი ონლაინ.

ფეისბუქი შენს მეგობრებზე მეტად გიცნობს

ამ კვლევისთვის, მოდელის საფუძველზე მომზადდა პიროვნების ტესტი დიდი ხუთეული 86 220 ადამიანამდე. თითოეულ მათგანს უნდა შეევსო ეს 100-პუნქტიანი ფორმა, რომელიც შექმნილია ინფორმაციის ჩასაწერად იმ სხვადასხვა მახასიათებლის შესახებ, რომლებიც განსაზღვრავენ ჩვენი მოქმედების, აღქმისა და განცდის ხერხს.

პიროვნების ტესტებით მიღებული ინფორმაციის გარდა, ზოგიერთმა მოხალისემ ასევე მისცა ნებართვა კვლევის ჯგუფს გაეანალიზებინა "Მომწონს" მათ ფეისბუქის ანგარიშებიდან მისცეს. ეს „ლაიქები“ არ იყო ის, რისი მიცემაც შესაძლებელია ფეისბუქის შტატებზე, ფოტოებზე ან ვიდეოებზე დაწკაპუნებით, არამედ ის, რაც ასოცირდება ფილმების, წიგნების, სატელევიზიო გადაცემების, ცნობილი ადამიანების და ა.შ.

მოგვიანებით, პროგრამამ აღმოაჩინა ტენდენციები და ურთიერთობები პიროვნების თვისებებსა და გარკვეულ პრეფერენციებს შორის ამ სოციალურ ქსელში მდებარე ამა თუ იმ გვერდის მიერ. მაგალითად, დადგინდა, რომ ადამიანები, რომლებსაც აქვთ მაღალი ქულა "ღიაობა ცვლილებებისადმი" მახასიათებლებზე, როგორც წესი, ავლენენ სიყვარულს სალვადორ დალის ან TED Talks-ის მიმართ. ექსტროვერტები ისინი ავლენენ ცეკვის გემოვნებას. ეს შეიძლება იყოს სტერეოტიპებზე დაფუძნებული დასკვნა, მაგრამ მაინც არსებობს ემპირიული მონაცემები, რომელიც ამ იდეებს ადასტურებს.

სანამ პროგრამული უზრუნველყოფა თამაშობდა თამაშს სწავლობდა როგორ მუშაობს ადამიანის ქცევა, ჯგუფი ჩამოყალიბდა მეორესთან ერთად შემფასებლები, რომლებსაც პიროვნების ქულების წინასწარმეტყველება უნდა მოეხდინათ მოხალისეთა. ეს ჯგუფი შედგებოდა იმ მონაწილეთა მეგობრებისგან, ნათესავებისა და ნაცნობებისგან, რომლებმაც შეავსეს ტესტი. თითოეულ ამ ხორცისა და სისხლის მსაჯულს უნდა აღეწერა შეფასებული სუბიექტის პიროვნება კითხვარის შევსებით. შედეგები (ჩვენი სახეობისთვის გარკვეულწილად დამამცირებელი), რომელიც სტატიის სათავეშია, გაჩნდა შეადარეთ სიზუსტის ხარისხი რომლითაც ადამიანები და მანქანები წინასწარმეტყველებენ პიროვნების ქულებს. მხოლოდ ქმარს ან ცოლს შეუძლია კონკურენცია გაუწიოს კომპიუტერით გენერირებულ პიროვნების მოდელებს. Facebook-ის მიერ მოპოვებული რამდენიმე მონაცემიდან.

ელექტრონული ტვინი

როგორ შეუძლია პროგრამულ უზრუნველყოფას ასე ზუსტად ისაუბროს იმ ასპექტებზე, რომლებიც განსაზღვრავს ჩვენ და გვაქცევს უნიკალურს? ყველაზე დიდი უპირატესობა მათ ჩვენთან შედარებით მათია მასიური ინფორმაციის ხელმისაწვდომობა პერსონალი და მისი მონაცემების სხვებთან დაკავშირების უნარი და იპოვნეთ ქცევის ნიმუშები წამის ნაწილებში. ამის წყალობით, კომპიუტერის მიერ გენერირებული პიროვნების მოდელებს შეუძლიათ გარკვეული ქცევის შაბლონების პროგნოზირება. ქცევა ავტომატურად, სოციალური უნარების საჭიროების გარეშე და ადამიანებზე მეტი სიზუსტით. ადამიანები.

შედეგად, დღეს ჩვენ უფრო ახლოს ვართ იცოდეთ ადამიანების ფსიქოლოგიის გარკვეული ასპექტების თვისებები მათთან პირისპირ ურთიერთობის გარეშემას შემდეგ, რაც ინფორმაცია ფილმების, წიგნებისა და ცნობილი ადამიანების შესახებ, რომლებიც მოგვწონს, გადის ალგორითმების სამზარეულოში. იმის გათვალისწინებით, რომ ფეისბუქზე თითოეულმა ჩვენგანმა დაგროვილი „ლაიქების“ საშუალო რაოდენობა დაახლოებით 227-ია, შეგვიძლია წარმოვიდგინოთ, რა არის ეს ინოვაცია. ფსიქომეტრიული საშუალებები სტატისტიკური ცენტრებისთვის, დასაქმების სააგენტოებისთვის ან თუნდაც ჯაშუშობისა და კონტროლისთვის მიძღვნილი ჯგუფებისთვის სოციალური. ეს ყველაფერი მარკ ცუკერბერგის მიერ შექმნილ ვებსაიტს უფრო ინსტრუმენტად აქცევს ბაზრის სეგმენტაცია ვიდრე სოციალური ქსელი.

გარდა ამისა, შედეგები, რაც ამან შეიძლება გამოიწვიოს რეკლამისა და მარკეტინგის სამყარო ისინი აშკარაა. თუ დღეს უკვე შესაძლებელია უხეშად გამოვთვალოთ ადამიანების მოწონებები და ჰობი მათი Google ძიებებიდან, შესაძლოა სამომავლოდ მანქანის ბრენდმა შეიძლება იცოდეს, რომელ მოდელს შეუძლია ყველაზე მეტად მიგვაზიდოს ის ფაქტი, რომ ერთ დღეს ჩვენ გავაკეთეთ დაახლოებით ოცი დაწკაპუნება ქსელზე სოციალური.

ამ ფსიქოლოგიური შეფასების მეთოდოლოგიის ერთ-ერთი პარადოქსია ის, რომ შესწავლილია ისეთი თვისებები, რომლებიც გვაიძულებს სოციალური და უნიკალური არსებები სოციალური ურთიერთქმედების და ქცევის ზოგადი წესების გამოყენების გარეშე ადამიანის. ეს პერსპექტივა შეიძლება იყოს იმდენად მიმზიდველი ორგანიზაციებისთვის, რომ ისინი კემბრიჯის უნივერსიტეტი უკვე აქვს აპლიკაცია რომელიც საშუალებას გაძლევთ ნახოთ რას ამბობს თქვენი ფეისბუქის პროფილი, ტვიტები და თითის ანაბეჭდის სხვა ფორმები თქვენს ფსიქოლოგიურ პროფილზე. ერთ-ერთი სავარაუდო უპირატესობა, რომელიც შეიძლება წაიკითხოთ მის ვებსაიტზე, არის: "ის თავს არიდებს ზედმეტი კითხვების დასმას". რა გავლენას მოახდენს ეს მეთოდოლოგია კონფიდენციალურობის დაცვაზე, გასარკვევია.

დიდი მონაცემები: Facebook და მისი მონაცემთა ბაზა

მოკლედ, ამჟამად შესაძლებელია, რომ კომპიუტერებს უფრო მეტი უნარი აქვთ დავასკვნათ ინფორმაცია ჩვენს შესახებ, რომელიც ჩვენ არასდროს გამოგვიცხადებია პირდაპირ, და რომ ეს ინფორმაცია უფრო მაღალი ხარისხისაა, ვიდრე ვინმეს მიერ დასკვნა. ეს ყველაფერი დიდწილად შესაძლებელი გახდება ანალიზით დიდი მონაცემები ფეისბუქზე: მონაცემთა მასიური დამუშავება (პირადი თუ სხვა), რომელსაც ჩვენ ვაწვდით ჩვენი ნებით. მკვლევართა გუნდი ამ თვისობრივ ნახტომზე საუბრობს თავისი სტატიის დასკვნებში:

პოპულარულმა კულტურამ აჩვენა რობოტები, რომლებიც აჯობებენ ადამიანებს ფსიქოლოგიური დასკვნების გაკეთებაში. მაგალითად, ფილმში Her, მთავარ გმირს შეუყვარდება მისი ოპერაციული სისტემა. თქვენი ციფრული ანაბეჭდის მართვისა და ანალიზის საშუალებით, თქვენს კომპიუტერს შეუძლია გაიგოს და რეაგირება მოახდინოს მისი აზრები და მოთხოვნილებები ბევრად უკეთესია, ვიდრე სხვა ადამიანები, მათ შორის მისი შეყვარებული და მისი უახლოესი მეგობრები. ჩვენი კვლევა, რობოტიკის მიღწევებთან ერთად, გვაძლევს ემპირიულ მტკიცებულებებს ამ სიტუაციის შესახებ ჰიპოთეტური სულ უფრო შესაძლებელი ხდება შეფასების ინსტრუმენტების მომწიფებასთან ერთად ციფრული.

რა იქნება გამოთვლების უნარი, როცა კომპიუტერს შეუძლია წაიკითხოს არა მხოლოდ Facebook გვერდები, არამედ ფოტოები და ტექსტები იგივე დონის სიზუსტით? ვიქნებით თუ არა რაიმე საიდუმლოების გარეშე არსებები მასობრივი წარმოების პროცესორების მზერის წინაშე? თუ ადამიანების გაგების ეს გზა, რომლის მიღწევაც მანქანებს შეუძლიათ მომავალში, ასახავს ჩვენს არსს, როგორც მგრძნობიარე და უნიკალურ ადამიანებს, ღირს ამაზე დაფიქრება.

ბიბლიოგრაფიული ცნობები:

• თქვენ, ვ., კოსინსკი, მ. და სტილუელი, დ. (2015). კომპიუტერზე დაფუძნებული პიროვნების შეფასებები უფრო ზუსტია, ვიდრე ადამიანების მიერ გაკეთებული. PNAS 112 (4), გვ. 1036 – 1040.