Aaronson's Oracle: რა არის ეს საინტერესო ალგორითმი?

გვაქვს თავისუფალი ნება თუ ჩვენი ქცევები წინასწარ არის განსაზღვრული? ვართ თუ არა ისეთივე თავისუფლები, როგორიც გვგონია?

ეს არის ის კითხვები, რომლებიც შეიძლება დაისვას, როდესაც ვსაუბრობთ აარონსონის ორაკული, ერთი შეხედვით მარტივი ალგორითმი რომელიც, მიუხედავად იმისა, რომ შემოიფარგლება მხოლოდ იმის შესწავლით, თუ რომელ კლავიშებს ვაჭერთ, შეუძლია იცოდეს რომელი კლავიშების დაჭერას ვაპირებთ შემდეგ.

ეს შეიძლება მარტივი და უინტერესო ჩანდეს, მაგრამ იმის გათვალისწინებით, რომ მარტივი პროგრამა კომპიუტერს შეუძლია იცოდეს, როგორ ვიქცევით, იმის მიხედვით, თუ როგორ ვპასუხობთ, ეს არ არის ლორწო თურქეთის. ვნახოთ შემდეგში.

• დაკავშირებული სტატია: "როგორ ჰგავს ფსიქოლოგია და ფილოსოფია?"

რა არის აარონსონის ორაკული?

აარონსონის ორაკული შედგება კომპიუტერული პროგრამა, რომელსაც აჩვენა, რომ აქვს ადამიანის გადაწყვეტილებების მაღალი პროგნოზირების უნარი.

ამ პროგრამის მიღმა ალგორითმი შეიმუშავა სკოტ აარონსონმა და იმ დავალების მეშვეობით, რომელიც უნდა მიიღოს მონაწილე, პროგრამას შეუძლია იცოდეს რა იქნება შემდეგი გასაღები დაჭერა. პირი კომპიუტერის წინ არის ჩართული პროგრამით და

თქვენ უნდა დააჭიროთ D ან F კლავიშებს რამდენჯერაც გსურთ და თანმიმდევრობით.

სანამ ადამიანი აჭერს კლავიშებს, ორაკული მოგცემთ უკუკავშირს, მიუთითებს იმაზე, იყო თუ არა დაჭერილი გასაღები ის მხედველობაში. ანუ, ორაკული მიუთითებს სწორი იყო თუ არა იმის პროგნოზირება, რომ ადამიანი დააჭერდა D კლავიშს ან F კლავიშს.

Როგორ მუშაობს?

როგორც უკვე ვნახეთ, სახელის საიდუმლოების მიუხედავად, აარონსონის ორაკული სხვა არაფერია, თუ არა კომპიუტერული პროგრამის მიღმა არსებული ალგორითმი. ეს პასუხისმგებელია ხუთი ასოს 32 შესაძლო განსხვავებული თანმიმდევრობის ანალიზზე, რომლებიც შედგება D და F კლავიშებისგან., რომელიც პირმა ადრე აკრიფა. ალგორითმი იმახსოვრებს მათ, როგორც სუბიექტი აკრეფს მათ და, როდესაც ადამიანი ხელახლა აკრეფს თანმიმდევრობა, რომელიც იწყება ადრე გაკეთებულის მსგავსად, ალგორითმი პროგნოზირებს შემდეგს წერილი.

უკეთ რომ გავიგოთ, განვიხილოთ შემდეგი შემთხვევა. ჩვენ რაღაც მომენტში აკრიფეთ შემდეგი თანმიმდევრობა D-D-D-F-F-F. ალგორითმი დაიმახსოვრებს მას და, თუ მოხდა, ჩვენ ახლახან აკრიფეთ შემდეგი თანმიმდევრობით D-D-D-F-F, ორაკული, სავარაუდოდ, აცხადებს, რომ შემდეგი დაჭერილი გასაღები იქნება სხვა ვ. რა თქმა უნდა, ჩვენ შეგვეძლო აკრიფოთ D და გამოგვეყენებინა ორაკულის შეცდომა, მაგრამ შეიძლება ითქვას, რომ შემდგომ მიმდევრობებში, ალგორითმის პროგნოზირების პროცენტი 60%-ზე მეტია.

როდესაც ჩვენ ვაჭერთ პირველ კლავიშებს, ორაკლის პროგნოზირების პროცენტი არ იქნება მაღალი. ეს იმიტომ ხდება, რომ ჩვენ ახლახან დავაყენეთ ინფორმაცია, ანუ არ არსებობს წინა თანმიმდევრობა და, შესაბამისად, არ არსებობს წინამორბედები, რომლებიც შეიძლება დაუკავშირდეს დაუყოვნებლივ დაყენებულ ინფორმაციას. პირველივე მცდელობისას ორაკულს არ შეუძლია წინასწარ განსაზღვროს D-ის დაყენებას თუ F-ს. ეს გადაწყვეტილება შეიძლება იყოს სრულიად შემთხვევითი და, შესაბამისად, ორაკული არ იქნება 50%-ზე მეტი გარკვეული.

თუმცა, მას შემდეგ რაც ჩვენ უკვე დავაყენეთ რამდენიმე ძირითადი თანმიმდევრობა, პროგრამა უფრო დიდი სიზუსტით იწინასწარმეტყველებს ჩვენს ქცევის ნიმუშს. რაც უფრო მეტი ღილაკი იქნება დაჭერილი, მით მეტია ინფორმაცია და, შესაბამისად, მით უფრო შეუძლია იცოდეს შემდეგი რამ იქნება D ან F. მის ვებ ვერსიაში შეგიძლიათ იხილოთ წარმატების მაჩვენებლები. თუ ეს 50%-ზე ნაკლებია, ეს ნიშნავს, რომ ორაკული არ არის სწორი, ხოლო უფრო მაღალი ნიშნავს, რომ ის სწორ გზაზეა.

პროგრამის გასაოცარი ის არის, რომ, მიუხედავად იმისა, რომ ჩვენ შეგვიძლია ვეცადოთ, რომ ის დაბნეული იყოს, ალგორითმი სწავლობს მისგან. ის საბოლოოდ იყენებს ჩვენს გადაწყვეტილებას ჩვენს წინააღმდეგ და გვაფიქრებინებს, რომ მიუხედავად იმისა, რომ ჩვენ ეს თითქოს თავისუფლად გავაკეთეთ, ეს ნამდვილად ასე არ არის.

• შეიძლება დაგაინტერესოთ: "გონების გამოთვლითი თეორია: რა არის ეს?"

ასე პროგნოზირებადი ვართ?

იმის საფუძველზე, რაც ნახა აარონსონის ორაკულში, რომელიც შედგება მარტივი კომპიუტერული ალგორითმისგან, აუცილებელია დებატების გახსნა იმაზე, არის თუ არა ადამიანს, რომელიც ყოველთვის ავლენდა თავისუფალ ნებას, ნამდვილად აქვს ასეთი ნიჭი ან, პირიქით, სხვა არაფერია თუ არა უბრალო. ბოდვა.

თავისუფალი ნების კონცეფციის მიღმა არის იდეა, რომ ადამიანები მთლიანად იქცევიან დამოუკიდებლად ჩვენი წინა აქტებისა და სტიმულისაგან, რომლებიც იმყოფება ჩვენს უშუალო გარემოში და ახლოს. ანუ, მიუხედავად იმისა, თუ რა გავაკეთეთ ან რას ვხედავთ, გვესმის ან ვგრძნობთ, ჩვენი ქცევები შეიძლება იყოს შეგნებულად გადაწყვეტილი და არ იყოს დაკავშირებული წარსულთან და გარემოსთან. მოკლედ, თავისუფალი ნება მოდის იმაზე, რომ არაფერი წერია, რომ ყველაფერი შესაძლებელია.

ამ კონცეფციის საპირისპიროა დეტერმინიზმის იდეა. ის, რაც ადრე გავაკეთეთ, რაც უკვე განვიცადეთ ან რასაც ახლა განვიცდით, განსაზღვრავს ჩვენს ქმედებებს. რაც არ უნდა შეგნებულად და მფლობელებს გვჯეროდეს ჩვენი ქცევების, დეტერმინიზმის მიხედვით, ისინი სხვა არაფერია თუ არა უკვე მომხდარის შედეგი. ისინი მოვლენების ჯაჭვის შემდეგი რგოლია, თითოეული მათგანი მეორის მიზეზია.

ამ განმარტებების დანახვისას შეიძლება ვიფიქროთ, რომ დიახ, მართლაც, იდეა, რომ გუშინ, გასულ კვირას, წინა თვის ყოველ დღეს ან თუნდაც მას შემდეგ წლები შუადღის ორ საათზე ვჭამეთ, ფაქტია, რომ დიდი ალბათობით ხვალ განმეორდება, თუმცა ეს არ ნიშნავს იმას, რომ ხვალ წავალ გაივლის. სხვა სიტყვებით რომ ვთქვათ, მიუხედავად იმისა, რომ დიდია ალბათობა, რომ ხვალ ორ საათზე ვჭამოთ, ეს არ ნიშნავს იმას, რომ სრულიად შემთხვევით არ შეგვიძლია შევცვალოთ დრო, როდესაც მეორე დღეს ვჭამთ.

თუმცა, რასაც აარონსონის ორაკული ავლენს, არის ის როგორც ადამიანები, მიუხედავად იმისა, რომ ვცდილობთ არ ვიყოთ პროგნოზირებადი, საბოლოოდ ასე ვართ.. მაშინაც კი, ვცდილობთ, რომ უბრალო კომპიუტერულმა პროგრამამ არ იცოდეს, რომელ კლავიშს ვაპირებთ დაჭერას, ამისთვის სხვაზე დაჭერის მარტივი ფაქტი, ჩვენ უკვე პროგნოზირებადი ვართ, რადგან კომპიუტერს აქვს მოწინავე. ჩვენ უკვე მოგაწოდეთ საკმარისი ინფორმაცია, რომ იცოდეთ როგორ მოვიქცეთ.

ანტეროგრადული ამნეზია და განმეორებითი ქცევები: მერი სუის შემთხვევა

რამდენიმე ხნის წინ ქალი ცნობილი გახდა, სამწუხაროდ, მისი სიმპტომით გარდამავალი გლობალური ამნეზია რამაც ქსელის ცნობისმოყვარეობა გამოიწვია. ქალბატონი, სახელად მერი სუ, გამოჩნდა მისი ქალიშვილის მიერ გადაღებულ ვიდეოში, რომელშიც ის საუბრობდა.

ჯერჯერობით ყველაფერი ნორმალურია, ერთი მნიშვნელოვანი დეტალის გარდა: საუბარი ციკლურად განმეორდა და დაახლოებით ცხრა საათნახევარი გაგრძელდა. მერი სუ ძველებური კასეტასავით იმეორებდა. ქალის საბედნიეროდ, მისი ამნეზია ერთი დღის შემდეგ მოგვარდა.

ამ ტიპის განმეორებითი საუბრები ხშირია ადამიანებში, რომლებსაც აწუხებთ ანტეროგრადული ამნეზია. და, ფაქტობრივად, ისინი ფართოდ იქნა დოკუმენტირებული, გარდა იმისა, რომ ემსახურება გარკვეულ შუქს იმ პრობლემის შესახებ, რომელიც აქ გვაწუხებს: არის თუ არა ჩვენი გადაწყვეტილებები თავისუფალი? პრობლემა, რომელიც ხელს გვიშლის შევამოწმოთ, იყო თუ არა წარსულში მიღებული გადაწყვეტილება ჩვენი ვარაუდის შედეგი თავისუფალი ნება ან, პირიქით, დადგინდა, არის ის, რომ ჩვენ არ შეგვიძლია წარსულში მოგზაურობა და ვცდილობთ შეცვალეთ იგი.

მაგრამ საბედნიეროდ, მერი სუის მსგავსი შემთხვევები გვაძლევს ამის უკეთ გაგების საშუალებას. მერი სუ იყო, მეტაფორულად რომ ვთქვათ, დროის მარყუჟში. ჩაილაპარაკა, დრო ცოტა გავიდა და უცებ თითქოს წარსულში დაბრუნდა. თავიდან მერი სუმ დაიწყო იგივე კითხვების დასმა, იგივე პასუხების თქმა.. ანტეროგრადული ამნეზიით დაავადებული, მას არ შეეძლო ახალი მოგონებების გენერირება, რომლითაც მისი ტვინი გამუდმებით გადატვირთავდა და იგივე გამომწვევი მოვლენების გამო, იგივე ქცევას ახორციელებდა.

მერი სუს შემთხვევაში ჩვენ შეგვიძლია მივიდეთ დასკვნამდე, რომ ჩვენ არ ვართ თავისუფალი, რომ ნების თავისუფლების იდეა სხვა არაფერია, თუ არა უბრალო ილუზია და რომ ის არის სრულიად ნორმალურია, რომ ალგორითმები, როგორიცაა Aaronson's Oracle, და ნებისმიერი სხვა, რომელიც წარმოებულია, შეუძლიათ იცოდნენ, როგორ ვიქცევით.

ეს იგივე კითხვა უფრო მეცნიერულად იქნა განხილული კოენიგ-რობერტისა და პირსონის გამორჩეულ ნაშრომში (2019). მათ ექსპერიმენტში მათ შეძლეს 11 წამით ადრე წინასწარ განსაზღვრონ ექსპერიმენტული საგნების გადაწყვეტილებები., ოღონდ არა თვით ქცევის წინასწარ, არამედ რომ იცოდნენ კიდეც საკუთარი არჩევანი.

თუმცა, და როგორც საბოლოო ასახვა, მნიშვნელოვანია იმის თქმა, რომ, თუმცა საინტერესოა, კომპიუტერული პროგრამა არ არის არც ექსპერიმენტი შეძლებს გადამწყვეტად გადაჭრას ისეთივე ძველი ფილოსოფიური კამათი მსოფლიო. მიუხედავად იმისა, რომ მეცნიერულმა კვლევამ ხელი შეუწყო ადამიანის გაგებას, ნამდვილად რთულია იმის გაგება, თუ როგორ ვიქცევით ბუნებრივ სიტუაციებში და არა ლაბორატორიულ კონტექსტში.

სკოტ აარონსონი და კომპიუტერული მეცნიერება

სკოტ ჯოელ აარონსონი არის კომპიუტერული მეცნიერი და ოსტინის ტეხასის უნივერსიტეტის პროფესორი. მისი კვლევის სფერო, ძირითადად, კვანტური გამოთვლებია. ის მუშაობდა MIT-ში და გავლილი აქვს პოსტდოქტორანტურა გაღრმავებული კვლევების ინსტიტუტში და ვატერლოოს უნივერსიტეტში, აშშ.

მან მოიგო რამდენიმე ჯილდო თავისი კვლევისთვის, მიიღო ალან ტ. Waterman Award 2012 წელს, ისევე როგორც ჯილდო საუკეთესო სამეცნიერო ნაშრომისთვის რუსეთში 2011 წელს, მისი მუშაობისთვის. შერჩევისა და ძიების ეკვივალენტობა. მის ყველაზე გამორჩეულ ნამუშევრებს შორისაა სირთულის ზოოპარკი, ვიკი, რომელიც შეიცავს სხვადასხვა გამოთვლებს, რომლებიც დაკავშირებულია გამოთვლითი სირთულის თეორიასთან.

ის არის ბლოგის ავტორი Shtetl-ოპტიმიზებული, გარდა იმისა, რომ დაწერა ესე ვის შეუძლია დაასახელოს უფრო დიდი რიცხვი? („ვინ შეიძლება თქვას ყველაზე დიდი რიცხვი?“), ნაშრომი, რომელიც ფართოდ არის გავრცელებული კომპიუტერული მეცნიერების სამყაროში და იყენებს თახვის ალგორითმის კონცეფცია, რომელიც აღწერილია ტიბორ რადოს მიერ, რათა ახსნას გამოთვლების საზღვრები მეტი პედაგოგიური.