დადგა დღე: Facebook უფრო მეტად გიცნობს, ვიდრე თქვენს მეგობრებს

ახლახან გამოქვეყნებული კვლევა PNAS ასკვნის, რომ კომპიუტერს შეუძლია უფრო ზუსტად იწინასწარმეტყველებენ პიროვნების პიროვნებას, ვიდრე მათი საკუთარი მეგობრები და ოჯახის წევრებიSome ზოგიერთი მონაცემების ანალიზიდან, რომელიც ჩვენ დავტოვეთ ფეისბუქი.

მკვლევარებმა დაასკვნეს, რომ 10 "მოწონების" ანალიზით, კომპიუტერს შეუძლია აღწეროს ჩვენი პიროვნება, ვიდრე თანამშრომლები; 70-ით, ჩვენს მეგობრებზე ან ოთახებზე უკეთესია; 150-ით, ოჯახის წევრზე უკეთესი; და 300-ით, მეუღლეზე უკეთესი. ამრიგად, ნაჩვენებია, რომ მანქანები, მიუხედავად იმისა, რომ მათ არ აქვთ სოციალური უნარები ინტერპრეტაციისთვის ენასა და ადამიანურ ზრახვებს შეეძლებათ ჩვენს შესახებ სწორი განსჯის გაკეთება წვდომით ჩვენი თითის ანაბეჭდი ინტერნეტში.

Facebook უფრო მეტად გიცნობს, ვიდრე საკუთარ მეგობრებს

ამ კვლევისთვის მოწოდებული იქნა პიროვნების ტესტი მოდელის საფუძველზე დიდი ხუთეული 86,220 ადამიანი. თითოეულმა მათგანმა უნდა შეავსოს ეს 100-პუნქტიანი ფორმა, რომელიც შექმნილია ინფორმაციის აღსაწერად სხვადასხვა თვისების შესახებ, რაც განსაზღვრავს ჩვენი მოქმედების, აღქმისა და საგნების განცდის გზას.

პიროვნების ტესტებით მიღებული ინფორმაციის გარდა, ზოგიერთმა მოხალისემ ასევე მისცა ნებართვა, რომ საკვლევ ჯგუფს გაეანალიზებინა "Მე მომწონს" რომ მათ თავიანთი ფეისბუქის ანგარიშებიდან მისცეს. ეს "მოწონებები" არ იყო ის, რაც შეიძლება გაკეთდეს ფეისბუქის სტატუსებზე, ფოტოებზე ან ვიდეოებზე დაწკაპუნებით, არამედ ის, რაც ასოცირდება გვერდებზე ფილმების, წიგნების, სატელევიზიო შოუების, ცნობილების შესახებ და ა.შ.

მოგვიანებით, პროგრამულ უზრუნველყოფას აღმოაჩნდა ტენდენციები და ურთიერთობები პიროვნულ თვისებებსა და გარკვეულ შეღავათებს შორის ამ სოციალურ ქსელში განთავსებული ერთი ან სხვა გვერდის მიერ. მაგალითად, აღმოჩნდა, რომ "შეცვლის გახსნილობის" ნიშანში მაღალი ქულების მქონე ადამიანები გამოხატავენ სალვადორ დალის ან TED საუბრებისადმი სიყვარულს. ექსტრავერტი ისინი აჩვენებენ ცეკვის გემოვნებას. ეს შეიძლება იყოს დასკვნა სტერეოტიპების შესახებ, მაგრამ ამ იდეების დასადასტურებლად არსებობს ემპირიული მონაცემები.

მიუხედავად იმისა, რომ პროგრამა თამაშობდა იმის გასაგებად, თუ როგორ მუშაობს ადამიანის ქცევა, ჯგუფთან ერთად შეიქმნა ჯგუფი შემფასებლები, რომლებიც პიროვნების ქულების წინასწარმეტყველებას აპირებდნენ მოხალისეების. ეს ჯგუფი შედგებოდა მონაწილის მეგობრების, ნათესავებისა და ნაცნობებისგან, რომლებმაც ტესტი დაასრულეს. ამ ხორცისა და სისხლის თითოეულ მოსამართლეს უნდა აღეწერა შეფასებული სუბიექტის პიროვნება კითხვარის შევსებით. შედეგები (გარკვეულწილად დამამცირებელი ჩვენი სახეობებისათვის), რომელიც სტატიის სათავეშია, გაჩნდა შემდეგ შეადარეთ სიზუსტის ხარისხი რომლითაც ადამიანები და მანქანები წინასწარმეტყველებენ პიროვნების ქულებს. მხოლოდ ცოლ-ქმარს შეუძლია კონკურენცია გაუწიოს კომპიუტერში წარმოქმნილი პიროვნების მოდელებს Facebook- ის მიერ მიღებული რამდენიმე მონაცემიდან.

ელექტრონული ტვინი

როგორ შეიძლება პროგრამულ უზრუნველყოფას ასე ზუსტად ისაუბროს იმ ასპექტებზე, რომლებიც ჩვენ განსაზღვრავს და უნიკალურს ხდის? ყველაზე დიდი უპირატესობა მათ ჩვენთან აქვთ მასიური ინფორმაციის მიღება პერსონალი და მათი გარკვეული მონაცემების სხვებთან დაკავშირების შესაძლებლობა და იპოვნეთ ქცევის ნიმუშები წამის წილადებში. ამის წყალობით, კომპიუტერში წარმოქმნილი პიროვნების მოდელებს შეუძლიათ წინასწარ განსაზღვრონ გარკვეული ნიმუშები ქცევა ავტომატურად, სოციალური უნარების საჭიროების გარეშე და უფრო მეტი სიზუსტით, ვიდრე ადამიანი ადამიანები.

შედეგად, დღეს ჩვენ უფრო ახლოს ვართ იცოდეთ ადამიანთა ფსიქოლოგიის გარკვეული ასპექტების ნიშნები, მათთან პირისპირ ურთიერთობის საჭიროების გარეშემას შემდეგ, რაც მოგვწონს ფილმები, წიგნები და ცნობილი სახეები, გაეცანი ალგორითმების სამზარეულოს. იმის გათვალისწინებით, რომ "ლაიქების" საშუალო რაოდენობა, რაც თითოეულმა ჩვენგანმა დააგროვა Facebook- ზე, დაახლოებით 227 ადამიანია, შეგვიძლია წარმოვიდგინოთ, რა არის ეს ინოვაცია ფსიქომეტრიის საშუალებები სტატისტიკური ცენტრების, დასაქმების სააგენტოების ან თუნდაც ჯგუფებისათვის, რომლებიც ჯაშუშობასა და კონტროლს ეწევიან სოციალური ყოველივე ეს მარკ ცუკერბერგის მიერ შექმნილ ვებ-გვერდს უფრო პროფილურობას ხდის, როგორც მას ბაზრის სეგმენტაცია ვიდრე სოციალური ქსელი.

გარდა ამისა, ამ შედეგებმა შეიძლება გამოიწვიოს ის რეკლამისა და მარკეტინგის სამყარო აშკარაა. თუ დღეს უკვე შესაძლებელია უხეშად შეფასდეს ადამიანის გემოვნება და ჰობი მისი Google- ის ძიებიდან, შესაძლოა მომავალში მანქანის ბრენდმა შეიძლება იცოდეს, რომელი მოდელი შეიძლება მოგვიზიდოს ყველაზე მეტად იმის გამო, რომ ერთ დღეს ქსელში დაახლოებით ოცი დაწკაპუნება გავაკეთეთ სოციალური

ფსიქოლოგიური შეფასების ამ მეთოდოლოგიის ერთ-ერთი პარადოქსია ის თვისებები, რომლებიც გვაიძულებს სოციალური და უნიკალური არსებები სოციალური ურთიერთქმედების გარეშე და ქცევის ზოგადი წესების გამოყენების გარეშე ადამიანური ეს პერსპექტივა შეიძლება იმდენად დამაჯერებელი იყოს ორგანიზაციებისათვის, რომ კემბრიჯის უნივერსიტეტი უკვე აქვს განცხადება რაც საშუალებას გაძლევთ ნახოთ რას ამბობს თქვენი Facebook პროფილი, tweets და თითის ანაბეჭდის სხვა ფორმები თქვენს ფსიქოლოგიურ პროფილზე. ერთ – ერთი სავარაუდო უპირატესობა, რომლის წაკითხვა შესაძლებელია მის ვებ – გვერდზე, არის: ”თავიდან აიცილებს ზედმეტი კითხვების დასმას”. რამდენად იმოქმედებს ეს მეთოდოლოგია კონფიდენციალურობის დაცვაზე, ეს ჯერ კიდევ გასაგებია.

დიდი მონაცემები: Facebook და მისი მონაცემთა ბაზა

მოკლედ, დღეს შესაძლებელია, რომ კომპიუტერებს უფრო მეტად აქვთ ამის შესაძლებლობა დავასკვნათ ჩვენს შესახებ ინფორმაციას, რომელიც ჩვენ არცერთხელ არ გაგვიმხილავს პირდაპირ და რომ ეს ინფორმაცია უფრო მაღალი ხარისხისაა, ვიდრე ვინმეს მიერ გაკეთებული ინფორმაცია. ყოველივე ეს შესაძლებელი გახდება, მეტწილად, ანალიზის საშუალებით Დიდი მონაცემები ფეისბუქზე: მონაცემთა (პერსონალური ან სხვა) მასიური დამუშავება, რომელსაც ჩვენ საკუთარი ნებით ვაძლევთ. მკვლევართა გუნდი ამ თვისებრივ ნახტომაზე საუბრობს სტატიის დასკვნებში:

პოპულარული კულტურა წარმოადგენს რობოტებს, რომლებიც აჯობებენ ადამიანებს, როდესაც საქმე ეხება ფსიქოლოგიურ დასკვნებს. ფილმში Her, მაგალითად, გმირს თავისი ოპერაციული სისტემა უყვარს. თქვენი თითის ანაბეჭდის მართვისა და ანალიზის საშუალებით თქვენს კომპიუტერს შეუძლია გაიგოს და მოახდინოს რეაგირება მისი აზრები და საჭიროებები ბევრად უკეთესია, ვიდრე სხვა ადამიანები, მათ შორის მისი მეგობარი გოგონა და მისი უახლოესი მეგობრები. ჩვენი კვლევა, რობოტიკის მიღწევებთან ერთად, წარმოადგენს ემპირიულ მტკიცებულებას, რომ ეს სიტუაციაა ჰიპოთეტური სულ უფრო შესაძლებელი ხდება შეფასების ინსტრუმენტების მომწიფებისთანავე ციფრული

რისი შესაძლებლობა ექნება კომპიუტერს, როდესაც კომპიუტერს შეეძლება არა მხოლოდ Facebook გვერდების წაკითხვა, არამედ ასევე ფოტომასალა და ტექსტები იგივე დონის სიზუსტით? ვიქნებით თუ არა არსებები ყოველგვარი საიდუმლოების გარეშე მასობრივი წარმოების პროცესორებისთვის? თუ ადამიანის გაგების ეს ფორმა, რომლის მიღწევაც შეიძლება მომავალში მანქანებს, ასახავს ჩვენს არსს, როგორც მგრძნობიარე და უნიკალურ ადამიანებს, ამაზე ასახვა ღირს.

ბიბლიოგრაფიული ცნობარი:

• Youyou W., Kosinski, M. და Stillwell, D. (2015). კომპიუტერზე დაფუძნებული პიროვნების განსჯები უფრო ზუსტია, ვიდრე ადამიანის მიერ გაკეთებული. PNAS 112 (4), გვ. 1036 – 1040.