신기술의 어두운 면

다큐멘터리 "소셜 네트워크의 딜레마"(Netflix)는 새로운 통신 기술의 오용의 결과에 대한 놀라운 파노라마를 보여줍니다..

화면 중독, 일반화된 우울 증상 및 상업적 목적을 위한 행동 조작. 인류를 위한 특정 발전이 우리의 공존과 삶의 질에 어느 정도 해가 되었습니까?

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창작자들의 의견

"소셜 네트워크의 딜레마"는 Twitter, Google, Instagram, Facebook 및 YouTube는 오늘날 수백만 명의 일상 생활의 일부인 "컴퓨터 괴물"을 구축하는 데 도움을 주었습니다. 사람들.

다큐멘터리는 우려에서 출발합니다. 아마도 우리는 우리가 직접 만든 도구의 결과에 대해 순진했을 것입니다.. 이것은 오늘날 이러한 사이트와 소셜 네트워크를 만든 많은 사람들이 이러한 도구에 "중독된" 것으로 인식될 정도로 그렇습니다.

그들은 이 과정의 일부가 된 것에 대해 후회와 두려움을 느끼며, 이러한 감정에는 특정 인류가 어떤 의미에서 우리는 "원숭이를 가진 원숭이"의 고대 비유에 따라 사회적 수준에서 스스로를 수행하고 있습니다. 면도칼".

다큐의 흥미로운 점은 궁극적으로 "나쁜 놈은 없다"는 것을 드러냄으로써 "음모"의 유혹을 피한다는 것입니다. 그렇다면 무엇이 문제인가?

"프랑켄슈타인"의 탄생

인터넷 산업과 함께 가장 미묘하고 복잡하며 효과적인 마케팅 메커니즘이 만들어졌습니다. 인류의 역사에서. 조 달러 시장은 인터넷을 통해 관리됩니다.

당신이 기업가라면, 당신이 목표로 삼고 싶은 청중이 이렇게 정확하게 예측된 적이 없었다는 것을 알게 될 것입니다. 당신이 제공하는 제품이나 서비스, 당신이 그것을 하는 순간, 당신의 잠재력의 행동 형성 소비자.

이제 이것이 어떻게 이루어지나요? 매우 간단합니다. 많은 데이터가 있어야만 훌륭한 예측을 할 수 있습니다. 사용자에 대한 정보를 더 많이 처리할수록 광고 효과가 더 확실해집니다..

많은 사람들은 Google이 단순한 검색 엔진이라고 생각합니다. 그들이 종종 간과하는 것은 이러한 회사의 비즈니스 모델이 우리의 취향, 행동 및 경향에 대해 가능한 한 많이 알아내는 데 기반을 두고 있다는 것입니다. 웹에서 각 작업에 등록됩니다..

간단히 말해서 Facebook 광고와 같은 도구가 하는 일(예: 동영상이 작동하는 것과 같은 방식으로 YouTube에서 권장) 연령, 성별, 지리적 위치, 관심사 및 다른 변수. 어떤 목적으로 수행됩니까? 매우 간단합니다. 궁극적으로 서비스를 고용하는 광고주가 제공하는 특정 제품에 대한 잠재 고객을 유치하기 위한 것입니다.

그리고 이것은 우리를 "사업의 어두운 면", 즉 이 과정과 관련된 윤리적 한계에 관한 질문으로 인도합니다.

조작이 문제의 핵심

우리가 대도시에 살고 있다면 분명히 다음과 같은 이미지가 우리에게 알려지지 않을 것입니다. 장소에 들어갈 때 대중 (교통 수단이나 술집과 같은) 우리는 사람들의 90 %가 휴대 전화 화면에 빠져있는 것을 봅니다. 모빌. 가족 그룹 내에서 더 작은 규모로 일상 생활에서 비슷한 일이 발생할 수 있습니다.

다큐멘터리에 따르면 "세상이 미쳐가거나 일종의 주문에 빠진 것 같다." 일어나는 일은 무엇보다도 시스템을 설계한 사람들은 가능한 한 사용자의 관심을 끌기 위해 그렇게 했습니다..

이 시스템은 이와 관련하여 자체적으로 개선되고 우리에게 즐거움을 제공하도록 프로그래밍되어 있습니다. 그것은 마치 우리가 이러한 인공 지능 엔진을 우리에게 지시하여 사용자로부터 "성공적인" 응답을 일으키는 원인이 무엇인지 점점 더 배우도록 하는 것과 같습니다.

즉, 컴퓨터에 "나는 이 결과를 원한다"라는 명령이 주어진다. 그리고 나서 컴퓨터는 그것을 하는 법을 배웁니다(여기서 "머신 러닝"이라는 용어가 유래했습니다). 답) 네, 매일 올바른 광고를 올바른 순서로 선택하여 시스템이 개선됩니다. 이러한 콘텐츠에 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다.

다큐멘터리가 보여주는 것은 인터넷 사용자(오늘날 누가 그렇지 않습니까?) 우리는 자신도 모르는 사이에 우리 자신의 소비재가 되었습니다.. 간단히 말해서 "제품에 대한 비용을 지불하지 않으면 제품입니다."

알고리즘이란 무엇입니까?

다큐멘터리에서 잘 설명된 것처럼 "알고리즘은 코드의 의견입니다." 그들은 객관적이지 않으며 어떤 현실에도 해당하지 않지만 성공의 특정 정의에 따라 구성됩니다., 그리고 이러한 성공의 정의는 다름 아닌 이익입니다.

이에 대한 예는 검색 엔진이 다음을 기반으로 특정 주제에 대한 정보를 "채우는" 방법입니다. 검색이 수행되는 행성의 장소 또는 Google이 사용자의 관심사 및 즐거움.

예를 들어 구글에서 "기후변화는 ..."라고 하면 다양한 요인에 따라 위협, 불가피, 가짜, 등등... 또 다른 예는 연구에 따르면 뉴스보다 6배 빠르게 증가하는 유명한 "가짜 뉴스"입니다. 진실. 우리는 마법처럼 COVID-19를 치료해야 하는 특정 물질을 통해 이를 알고 있습니다.

다시 말해: 음모론을 믿는 경향이 있는 경우 시스템에서 이러한 이론에 부합하는 콘텐츠를 찾도록 권장합니다.. 특정 정당에 대한 호감이 있거나 특정 소수자에 대한 증오심을 표현한 경우 알고리즘은 진실을 보여주는 것이 아니라 점점 더 많은 것을 포착하기 위해 "귀신을 흔드는" 것입니다. 주의.

그래서 다큐멘터리에서는 이렇게 말한다. 이러한 프로세스는 사회적 구조를 빠르게 부식시키고 있습니다.. 글쎄요, 각자 자신을 구성하는 진실을 보여주면 같은 생각을 하는 사람들과 연결되고, 그들의 믿음을 정당화(평평한 지구와 같은 터무니없는 극단에 도달) 이것은 시스템에 점점 더 많은 위기가 있음을 설명합니다 민주적인.

저자: Guillermo Miatello, Academia de Psicoanálisis Madrid SL 소장.