기술 통계와 추론 통계의 차이점
그만큼 기술 통계 데이터 그룹을 설명 및/또는 특성화하는 통계적 방법의 집합입니다. 그만큼 추론 통계 얻은 데이터 집합을 넘어 일반적인 상황에 대해 추론하고 결론을 도출하려고 합니다.
통계는 데이터를 처리하고 구성하는 일을 담당하는 학문입니다. 실험, 조사, 인구 조사 또는 기타를 통해 얻을 수 있는 모든 측정값 또는 가치 미디어. 데이터 분석은 일반적으로 기술 통계 방법의 적용으로 시작하여 추론 통계 방법으로 계속됩니다.
| 기술 통계 | 추론 통계 | |
|---|---|---|
| 정의 | 알려진 데이터의 주요 특성을 요약하는 데 사용되는 방법입니다. | 표본 데이터를 사용하여 모집단에 대한 일반화 또는 추론을 수행하는 방법입니다. |
| 목표 |
데이터 그룹 특성화 추세 또는 분포 조사 |
그룹 간의 차이점을 조사합니다. 변수가 연결되어 있는지 검사합니다. 그룹 간의 평균을 비교합니다. 한 변수에서 다른 변수를 예측합니다. |
| 분석 방법 |
중심 경향 측정:
변동성 측정:
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| 적용 분야 | 자연 및 사회 과학 |
사회 및 자연 과학 |
| 예 |
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기술 통계란 무엇입니까?
그만큼 기술 통계 데이터를 분석하고 해석할 수 있도록 정렬하는 것은 통계의 일부입니다. 기술 통계 방법을 통해 다음을 수행할 수 있습니다.
- 결정 변수의 중심 경향: 평균 또는 산술 평균, 중앙값 또는 모드.
- 결정 변수의 가변성: 표준편차, 분산, 범위.
- 무엇을 결정 변수의 분포: 빈도 히스토그램, 정규 분포.
기술 통계의 예
개인 그룹을 특성화하려는 경우 기술 통계를 사용합니다. 예를 들어, 남성과 여성 그룹에 대해 다음과 같은 체온 데이터가 있습니다.
| 남자들 | 여자들 |
|---|---|
| 36,1 | 36,2 |
35,9 |
37,2 |
| 36,0 | 37,3 |
| 36,4 | 37,1 |
| 36,3 | 37,0 |
| 36,7 | 37,2 |
| 36,9 | 36,9 |
| 36,8 | 36,8 |
| 37,2 | 36,4 |
| 37,0 | 37,0 |
그것들이 제시되면 우리는 어떤 결론도 도출할 수 없지만 기술 통계 기술을 적용할 때 다음과 같이 말할 수 있습니다.
- 이 그룹의 남성은 평균 기온이 36.53ºC이고 표준 편차가 0.45입니다.
- 이 그룹에 속한 여성의 평균 체온은 36.91ºC이고 표준 편차는 0.36입니다.
추론 통계란 무엇입니까?
그만큼 추론 통계 o 통계적 추론은 특성을 예측하거나 추론하려는 통계의 일부입니다. 해당 모집단의 표본에서 얻은 데이터를 기반으로 한 모집단의 예상 결과. 추론 통계에 적용되는 기술에는 다음이 있습니다.
- t 테스트: 그룹 간의 차이가 무작위로 발생하는지 또는 실제 차이를 나타내는 체계적으로 확인하여 두 그룹의 산술 평균을 비교하는 데 사용됩니다.
- 분산 또는 ANOVA 분석: 둘 이상의 변수 그룹을 비교하는 데 적용됩니다.
- 상관 분석: 두 변수 사이의 값이 체계적으로 변하는 경향이 있는지를 나타냅니다. 이러한 결정을 내리기 위해 상관 계수가 사용됩니다. 아르 자형 의 가치 피 또는 CI 신뢰 구간.
- 회귀 분석: 한 값에서 다른 값을 예측합니다.
추론 통계의 예
행동이나 생물학적 상태가 질병과 관련되어 있는지 확인하려면 추론 통계 방법을 사용합니다. 예를 들어 독일에서 수행된 연구에서 거의 7년 동안 3109명의 사람들이 다양한 건강 매개변수에 대해 평가를 받았습니다. 그 결과 높은 혈당 수치(공복 126mg/dl 이상), 흡연 및 신체 활동 부족이 치매 발병과 관련이 있는 것으로 나타났습니다.
새로운 약이 발견되고 그 효과가 특정 질병에서 입증될 때 추론 통계가 사용됩니다. 이 경우 약물로 치료한 한 그룹과 위약 또는 대조군으로 치료한 다른 그룹의 효과를 비교합니다.
Kelly 등의 그룹은 50명의 비만인에서 내피 기능을 조사했습니다. 엑세나타이드와 메트포르민의 2가지 약물 치료 전(전) 및 후(후) 3개월 (제어). ANOVA 기법으로 결과를 분석할 때(P = 0.348; 추론 통계) exenatide가 metformin에 비해 내피 기능에 영향을 미치지 않는 것으로 나타났습니다.
참고문헌
Hessler, J.B., Ander, K-H, Brönner, M. et al.(2016) 심혈관 건강 지표로 1차 진료 환자의 치매 예측: 전향적 인구 기반 연구. BMC 뉴롤. 16: 116.
Kelly, A.S., Bergenstal, R.M., Gonzalez-Campoy, J.M., Katz, H., Bank, A.J. (2012) 당뇨병 전단계인 비만 환자의 내피 기능에 대한 Exenatide 대 Metformin의 효과: 무작위 시험. 심혈관 당뇨병학 11:64.
