양적 연구와 질적 연구의 차이점
이 두 가지 연구 유형의 주요 차이점은 수량은 숫자를 기반으로 합니다. 및 수학적 계산, 연구 질적이라는 것은 주관적인 성격에 기초한다., 그리고 서면 또는 음성 내러티브를 사용합니다.
| 정성 | 정량적 | |
|---|---|---|
| 객관적인 | 내러티브 데이터 수집, 특수성 및 개인 경험 연구를 통해 현상을 이해합니다. |
특정 그룹이나 사회에 속한 개인의 선호도, 행동 및 기타 행동을 나타내는 수치 데이터 수집을 통해 현상을 이해합니다. |
데이터 유형 |
수치 체계를 사용하여 코딩되지 않은 서술 형식(일기, 공개 설문지, 인터뷰)으로 데이터 및 관찰을 수집합니다. |
숫자로 코딩할 수 있는 데이터를 수집합니다. |
사용 방법 |
근본적인 동기, 의견 및 동기를 이해하는 데 사용됩니다. 문제에 대한 정보를 제공하거나 정량적 조사를 위한 아이디어나 가설을 개발하는 데 도움을 줍니다. 그것은 또한 생각과 의견의 경향을 발견하는 데 사용됩니다. |
수치 데이터 또는 유용한 통계로 변환할 수 있는 데이터를 생성하여 문제를 정량화하는 데 사용됩니다. 태도, 의견 및 행동의 정량화는 더 많은 표본 모집단의 결과를 예측하는 데 사용됩니다. |
초점 유형 |
주관적이고 프로세스 지향적입니다. | 객관적이고 결과 지향적입니다. |
| 견본 추출 | 선택: 심층적인 이해를 위해 작은 샘플을 사용합니다. |
무작위: 모집단에 대한 결과를 예측하기 위해 대표 표본이 많이 선택됩니다. |
| 측정 | 표준화되지 않은 내러티브(글쓰기). 결과는 인터뷰 중에 측정됩니다. |
표준화된 숫자(측정값, 숫자). 결과는 마지막에 측정됩니다. |
| 수집 방법 | 융통성 있고, 연구 전에 일반적인 용어로만 지정됩니다. |
구조화되고 융통성이 없으며 연구 전에 세부적으로 지정됩니다. |
데이터 수집 전략 |
몇 가지 일반적인 방법에는 포커스 그룹(그룹 토론), 개별 인터뷰 및 관찰이 포함됩니다. |
온라인 설문조사, 종이 설문조사, 모바일 설문조사 및 키오스크 조사, 대면 인터뷰, 전화 인터뷰, 종단 연구, 사이트 인터셉터, 온라인 설문 조사 및 관찰 체계적. |
데이터 분석 |
원시 데이터는 단어입니다. 데이터는 조사 과정에서 분석되며 결론에 도달하기 위해 관찰 및 의견을 사용합니다. |
원시 데이터는 숫자입니다. 데이터는 연구가 끝날 때 분석되며 통계가 포함됩니다. |
데이터 해석 |
결론은 잠정적이며 변경될 수 있습니다. 그것들은 지속적으로 검토됩니다. 추론과 일반화는 독자의 책임입니다. |
결론과 일반화는 연구가 끝날 때 공식화되며 미리 결정된 확실성을 가지고 명시됩니다. 간섭 및 일반화는 연구자의 책임입니다. |
질적 또는 양적 연구를 언제 사용합니까?
양적 연구는 규모의 이점이 있습니다. 많은 사람들로부터 추출한 많은 양의 데이터를 수집하고 분석할 수 있습니다.
반면에 질적 연구는 작은 샘플로 수행됩니다. 공개 질문을 통해 더 주관적인 데이터를 추출할 수 있으므로 개인에 대해 더 많이 알 수 있습니다.
질적 연구는 폐쇄적인 성격으로 인해 정량적 연구로는 달성할 수 없는 새로운 옵션과 아이디어를 종종 열어줍니다.
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양적 및 질적 연구의 예
질적 연구는 개별 사례를 연구하고 사람들이 특정 사물에 대해 어떻게 생각하거나 느끼는지 알아내기 위해 사용됩니다.
또한 회사의 이미지가 시장에 어떻게 나와 있는지 알아야 하는 경우와 같이 아직 알려지지 않은 주제를 탐색하는 데 사용할 수도 있습니다.
정량적 조사는 인구조사나 투표의향 조사와 같이 대규모 집단의 경향을 정확하게 조사하거나 기업 데이터를 측정하는 데 사용됩니다.
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