디지털 리터러시: 정의, 특성 및 용도

디지털 리터러시(Digital Literacy)는 사회의 일부는 연결된 전자 장치의 사용에 잘 대처할 수 있습니다. 인터넷.

이 기사에서 우리는 디지털 리터러시(digital literacy)의 개념을 탐구할 것입니다. 그리고 우리는 그것을 구성하는 요소와 그것이 네트워크에서 잘못된 정보의 탐지와 어떤 관련이 있는지 볼 것입니다.

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디지털 리터러시란 무엇인가?

디지털 리터러시(Digital Literacy)는 다음과 같이 정의됩니다. 디지털 기술을 통해 정보를 안전하고 적절하게 액세스, 관리, 이해, 통합, 의사 소통, 평가 및 생성하는 능력. 이것은 기본적인 방법으로 휴대폰이나 컴퓨터를 사용하는 능력을 넘어선 것을 의미합니다.

텔레비전, 컴퓨터, 태블릿, 전화와 같은 여러 미디어에서 이 시점에서 디지털 미디어의 읽기 및 쓰기를 달성하기 위해 지능적이고 서면 텍스트, 그래픽, 인포그래픽, 오디오, 비디오, 하이퍼텍스트 또는 이들의 조합과 같은 다양한 형식을 통해 사람들은 기술 리터러시, 미디어 리터러시, 멀티미디어 리터러시 또는 리터러시와 같은 다양한 학습 개념을 요구합니다. 컴퓨팅.

이 상황은 정보 통신 기술, 직업, 교육, 사회 및 심지어 세계에서 훈련을 받지 않은 사람들이 개인은 시민권의 소외 계층이 되며, 따라서 모든 사회적 수준에서 발전하고 기능할 가능성이 더 적습니다. 노동. 이 격차는 도시와 농촌 지역보다 도시 개발이 훨씬 더 발전된 분야와 가난한 국가에서 훨씬 더 큽니다., 기술 인프라나 지식이 없는 경우.

지난 2년 동안 COVID19 대유행으로 인한 과밀화의 결과로 인해 디지털 리터러시 부족이 중심이 되었습니다. 교육 및 업무의 많은 활동을 가상 모드 또는 원격 근무로 전환해야 했습니다., 교육 센터 및 작업 현장을 직접 방문하는 것이 불가능합니다. 다른 한편으로 팬데믹이 전면적으로 확대됨에 따라 컴퓨팅 없이는 세계에 대해 생각하는 것이 불가능했을 것이라는 점은 의심의 여지가 없지만, 온라인 학교나 앱 없이 재택 근무 디지털 기술.

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디지털 역량 및 컴퓨터 역량

디지털 리터러시를 달성하고 사회 기능에서 훈련의 역할을 알기 위해서는 차별화가 필요합니다. 한편, 이메일, 스프레드시트 또는 텍스트 편집기를 구성하는 방법을 아는 것과 같은 기본 지식이 필요합니다. "디지털 역량"이라고 하는 지식 (디지털 리터러시) 및 21세기의 기본이지만 특히 특정 직업에서 현재와 같은 경쟁 사회에는 충분하지 않습니다.

반면에 각 직업에서 한 가지 유형의 문제가 해결되며 대부분의 문제는 인정합니다. 해결해야 할 방법은 많지만 모든 솔루션을 한 번에 구현할 수 있는 것은 아닙니다. 컴퓨터. 라는 점을 고려할 필요가 있다. 이러한 아이디어를 개발하는 데 필요한 컴퓨터 과학 지식(하드웨어, 네트워크, 데이터베이스, 프로그래밍, 응용 프로그램)에 더 중점을 두어야 합니다.. 이러한 이중 비전(사고 방식과 컴퓨팅의 기본 지식)을 종종 "컴퓨팅 능력"이라고 합니다.

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오늘날 디지털 리터러시의 중요성은 무엇입니까?

디지털 리터러시 부족은 다음과 같이 설명됩니다. 가짜뉴스 등 최근 현상의 맥락에서 커뮤니케이션에 영향을 미친 요소 코로나19 백신과 2020년 미국 대선.

사실, 다음을 나타낼 수 있는 요인의 존재를 나타내는 여러 연구가 있습니다. 디지털 문맹과 네트워크에서 신뢰할 수 없는 정보를 공유하는 경향 사이의 관계 사회의.

적자이론에서 "가짜"와 거짓 정보에 빠질 수 있는 사람은 참 정보와 거짓 정보를 구별할 수 있는 지식 수준이 충분하지 않음. 이 차원에서 과학적 소양과 미디어 소양의 부재 가능성을 고려하는 것도 중요합니다.

노인들이 가짜 뉴스를 믿을 수 있는 주된 이유 중 하나는 노인들이 글을 덜 읽을 수 있기 때문입니다 디지털, 과학 및 미디어에 노출된 이미지와 같은 잘못된 정보가 있는 콘텐츠를 식별하기 어렵게 만들 수 있습니다. 편집했습니다. 디지털 리터러시(digital literacy)의 증가는 가짜 뉴스 헤드라인을 줄이는 데 도움이 될 수 있다고 생각할 수 있습니다.

또 다른 이론은 사람들이 그들은 기존 신념이나 세계관에 동화된 잘못된 정보를 믿을 수 있습니다.. 같은 방식으로 자기 지식에 대한 과도한 믿음(나머지보다 우월하다고 생각함)과 유사 심층 내용에 대한 수용성(즉, 문장에서 특별한 의미가 없을 수 있는 단어가 많은 콘텐츠) 사람들이 뉴스를 믿게 만들 수 있습니다. 거짓.

이런 식으로 이 사람들이 가질 수 있는 모든 종류의 신념 체계에 "적합"하게 만드는 소셜 네트워크의 정보에서 찾은 내용의 정확성 부족을 식별하는 데 어려움.

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온라인에서 "거짓"을 퍼뜨리는 경향이 더 낮습니까?

디지털 리터러시 수준이 낮은 소셜 미디어 사용자는 가상의 허위 정보에 의해 오도될 가능성이 더 높다고 한동안 생각되어 왔습니다. 그럼에도 불구하고, 디지털 지식이 있는 사람이라는 사실이 반드시 그 사람이 진실한 정보를 공유하는 데 관심이 있다는 것을 의미하지는 않습니다. 소셜 네트워크에서 진실한 정보와 네트워크에서 콘텐츠를 배포하려는 의도 사이에 단절이 있음을 나타냅니다.

2020년 MIT에서 Sirlin과 그의 동료들이 수행한 연구에서 두 가지 측정값이 사용되었습니다. 디지털 리터러시와 진실한 정보를 공유하려는 경향 사이의 관계를 측정합니다. 네트워크.

디지털 리터러시(digital literacy)의 첫 번째 측정은 이 개념의 전통적인 정의를 기반으로 합니다. 인터넷에서 정보를 성공적으로 찾는 데 필요한 기본적인 디지털 기술을 가지고 있습니다.. 이를 측정하기 위해 인터넷 용어 및 기술에 대한 태도를 언급하는 질문과 함께 설문지를 사용했습니다.

두 번째 설문지는 소셜 미디어 활용 능력에 직접 초점을 맞추고 이 구성을 다음과 같이 측정합니다. 사용자가 네트워크에서 공유하기로 결정한 정보에 대해 질문하는 질문에서 시작 사회의. 이 방법론 소셜 미디어에서 가짜 뉴스에 대한 사람들의 감수성을 식별합니다.: 정보공유에 관한 편집기준이 없음을 식별할 수 없는 경우 소셜 네트워크에서 공유되는 정보의 품질에 대한 회의론이 낮을 것입니다. 네트워크.

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연구 결과들

연구의 첫 번째 결론은 다음을 나타냅니다. 더 높은 수준의 디지털 리터러시를 통해 사람들은 거짓 정보와 진실 정보를 더 잘 식별할 수 있습니다.. 인터넷에 익숙해지는 것과 페이스북 뉴스 알고리즘을 이해할 수 있는 것 사이에는 상관관계가 있는 것으로 밝혀졌다. 이 상관관계의 크기는 절차적 뉴스 지식과 분석적 사고에서 발견되는 상관관계와도 비슷합니다.

두 번째 발견을 통해 우리는 디지털 지식이 가장 풍부한 네트워크 사용자가 진실과 거짓 뉴스를 더 잘 분별할 수 없다는 것을 관찰할 수 있었습니다. 또한 뉴스에 대한 절차적 지식이나 분석적 사고와 인터넷에 대한 친숙함과 지식 사이에는 중요한 상관관계가 없습니다. 세상에서 보통 분석적 사고와 가짜뉴스 식별 사이에 중요한 관계가 발견되었기 때문에 궁금할 수 있는 상황 가상.

이 연구의 세 번째 발견은 참가자의 정치적 이념(공화주의자 또는 민주당원(본 연구의 경우)은 세상에서 거짓 정보를 믿고 공유하는 경향을 결정할 수 있습니다. 가상. 이데올로기 소속과의 관계를 정당화할 수 있는 증거가 없음을 확인할 수 있었습니다. 구체적인 정책과 진실한 정보의 식별 또는 네트워크에서 진실한 정보를 선택하는 능력 사회의.

디지털 리터러시를 개발하는 것이 소셜 네트워크에서 무엇을 공유할 것인지에 대해 더 큰 식별력을 보장한다는 것은 관찰되지 않았지만, 이는 다음과 대조됩니다. 뉴스에 대한 절차적 지식의 유용성은 연습을 통해 습득하고 허위 정보 식별 능력과 긍정적인 관련이 있습니다. 가상 미디어에서 그리고 진정한 정보를 공유하려는 의도로.

이 사실을 통해 우리는 절차적 지식의 발달이 필요한 교육적 개입에 초점을 맞추는 것이 더 낫다는 결론을 내릴 수 있습니다. 디지털 리터러시를 넘어 의식적으로 습득할 필요는 없지만 연습을 통해 발전할 수 있는 뉴스. 네트워크에서 잘못된 정보의 확산을 방지합니다.

이는 디지털 리터러시가 발달했음에도 불구하고 더 나은 생활 조건을 보장하기 위해 기술이 필요한 상황에서 필요합니다. 사람들의 경우, 이 작업을 교육으로 보완하는 것도 중요합니다. 정보의 부족이 결국 사람들에게 더 큰 영향을 미칠 수 있는 시대, 전염병의 대유행과 같은 맥락에서 사람들이 편견의 존재로 인해 건강에 직접적인 영향을 미치는 결정을 내리도록 지향될 수 있는 코로나바이러스 유익한.