튜링 테스트: 그것이 무엇인지, 어떻게 작동하는지, 장점과 한계

인공 지능에 대해 말할 때 우리는 무엇을 의미합니까? 이 문제에 대해 전문가들은 이 문제에 대해 다양한 관점을 가지고 있지만 가장 중요한 것 중 하나는 공유되는 것은 컴퓨터가 다음과 같이 생각할 수 있을 때 지능적인 것으로 간주될 수 있다는 것입니다. 인간.

기계가 "생각하는" 정도를 확인하는 것은 복잡합니다. 기계가 생각하게 하기 전에 우리는 먼저 우리가 어떻게 생각하는지 이해해야 합니다. 이 문제는 오늘날까지도 큰 미스터리로 남아 있습니다.

기계에 인공 지능이 있는지 확인하는 모든 방법 중, 튜링 테스트 확실히 가장 유명합니다. 다음으로 우리는 그것이 무엇으로 구성되어 있고 그 의미가 무엇인지 알아낼 것입니다.

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튜링 테스트란?

튜링의 테스트는 컴퓨터가 사람처럼 생각할 수 있는지 여부를 판단하는 인공 지능(AI) 조회 방법. 이 테스트의 이름은 이론 컴퓨터 과학, 암호 분석, 이론 생물학 및 수학 분야에서 가장 유명한 전문가 중 한 명인 저자 Alan Turing(1912-1954)의 이름을 따서 명명되었습니다. Turing은 컴퓨터가 진정한 지능을 가지고 있다고 말하려면 인간이 특정 조건에 대해 제공하는 반응을 모방할 수 있어야 한다고 제안했습니다.

원래 Turing 테스트에는 3개의 개별 터미널이 필요했습니다. 한 터미널은 컴퓨터가 작동하고 다른 두 터미널은 사람이 작동합니다. 테스트 중, 인간 중 한 명은 질문하는 일을 하고, 다른 한 명은 인간과 컴퓨터가 대답해야 합니다..

질문은 특정 형식과 맥락을 사용하여 특정 주제에 관한 것입니다. 심문을 마친 후 질문을 하는 사람은 응답자가 사람이고 컴퓨터인지 결정해야 합니다.

테스트는 원하는 만큼 반복됩니다. 질문자가 기계가 누구인지 판단할 때 절반 이상 틀리면 컴퓨터에 인공 지능이 있는 것으로 간주됩니다., 그는 너무 인간적인 방식으로 행동하여 질문자에게 의심을 던졌기 때문입니다.

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테스트 기록

우리가 언급했듯이, 이 테스트는 발명가인 Alan Turing의 이름을 따서 명명되었습니다. 이 영국 수학자는 1940년대와 1950년대에 컴퓨터 연구와 기계 학습을 개척했습니다. Turing은 맨체스터 대학에서 일할 때 "Computing Machinery and Intelligence"라는 1950년 논문에서 이 테스트를 소개했습니다. Alan Turing과 그의 특정 제안이 없었다면 챗봇 및 사무 보조와 같은 현재 AI 프로그램은 공상 과학 소설이 될 것입니다..

그의 기사는 다음과 같이 시작되었습니다. "나는 기계가 생각할 수 있는가?"라는 질문을 고려할 것을 제안합니다. 이 질문에는 독특한 가상 연습인 모방 게임이 수반되었습니다. 원래 개념에서 이것은 컴퓨터가 아니라 스크린과 키보드로 서로 연결된 3개의 별도 방에 있는 세 명의 인간 참가자를 포함했습니다. 한 방에는 남자가 있고, 다른 방에는 여자가 있고, 다른 방에는 성별에 관계없이 판사 역할을 하려고 하는 사람이 있었습니다. 그 여자는 판사에게 자신이 남자라는 것을 납득시키려고 노력해야 했습니다.

튜링은 이 운동을 인간에게 설명하고 다시 제안했지만, 이번에는 판사에게 자신이 컴퓨터가 아니라 존재임을 확신시키는 임무를 맡은 참가자로서의 컴퓨터 인간. 질문자의 임무는 이전 섹션에서 언급했듯이 누가 인공 지능이고 누가 인간인지 결정하는 것입니다.

튜링 테스트가 개념화 된 이후로 무수히 많이 사용되어 왔으며, 컴퓨터나 사이버 프로그램이 지능을 가지고 있는지 판단하기 위한 유용한 도구 인공의. 우리는 몇 가지 확실한 예를 가지고 있습니다. 심리 치료사로 가장할 수 있는 Joseph Weizenbaum의 ELIZA 프로그램(1966), PARRY(1972)는 편집성 정신분열증을 가진 사람으로 가장한 정신과 의사 Kenneth Colby에 의해 개발되었습니다.

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인공 지능을 공부할 때 시험의 한계

튜링 테스트는 오류가 없습니다. 그의 주요 비판은 전통적으로 적용되어 온 방식과 관련이 있습니다. 일반적으로 매우 그 당시에 사용 가능한 기술로 컴퓨터가 다음과 유사한 지능을 나타낼 수 있도록 제한되었습니다. 인간.

시험이 적용된 경우가 많았고, 컴퓨터에 던진 질문은 닫혀 있었습니다., "예" 또는 "아니오"로 답변되는 유형입니다. 때때로 이러한 질문은 컴퓨터 프로그램이 답하기가 너무 쉬워 AI의 시연으로 받아들일 수 없었습니다.

반면 튜링 테스트를 개방형 또는 대화형 질문으로 적용하면 컴퓨터 프로그램의 응답이 매우 혼란스러울 수 있습니다. 오늘날의 컴퓨터 프로그램은 더 지능적이지만 어떤 열린 질문을 하느냐에 따라 당신의 살과 피를 가진 대화 상대에게 그들이 이야기하고 있다는 것을 분명히 하는 방식으로 대답하십시오. 기계.

많은 연구자에게 컴퓨터가 튜링 테스트를 통과할 수 있는지 여부에 대한 질문은 오늘날 더 이상 중요하지 않습니다. 자신이 인간이 아니라 인간임을 어떻게 설득할 수 있는지 보는 데 초점을 맞추는 대신 컴퓨터에서 중요한 것은 인간-기계 상호작용을 보다 직관적으로 만들고 효율적인. 예를 들어 대화형 인터페이스를 사용합니다.

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이 테스트의 대안

튜링이 살았던 이래로 컴퓨팅과 컴퓨팅의 세계는 크게 발전했습니다. 오늘날 AI가 무엇인지 더 명확하게 결정할 수 있는 원래 Turing 테스트에 대한 많은 대안이 있습니다. 그들 사이에는 다음이 있습니다.

1. 역튜링 테스트

이 경우 컴퓨터가 다른 컴퓨터가 아님을 확인하려는 것은 사람입니다. 인기 있는 CAPTCHA에 이에 대한 예가 있습니다., 암호를 입력해야 하는 웹 페이지에서 매우 자주 발생합니다.

2. 토털 튜링 테스트(Total Turing Test)

여기 심문관 지각 능력을 테스트 할 수 있습니다 질문 대상의 대상을 조작하는 능력을 확인하는 것 외에도.

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3. 최소 지능형 신호 테스트(MIST)

이것은 Turing 테스트의 가장 미니멀한 버전이 될 것입니다. 참/거짓 또는 예/아니요 비공개 질문만 받습니다..

4. 마커스 테스트

이 테스트는 매우 흥미롭습니다. 평가할 수 있습니다. 컴퓨터 프로그램이 텔레비전 쇼를 보고 이해할 수 있는 정도, 줄거리나 등장인물에 대해 질문하여 확인합니다.

5. 러브레이스 테스트 2.0

이 테스트는 인공 지능을 감지하기 위해 만들어졌습니다. 예술을 창조하는 그의 능력을 통해.

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6. Winograd 스키마 챌린지

객관식 질문이 나옵니다 특정 형식으로.

튜링 테스트는 현재 어떻게 사용됩니까?

Turing 테스트의 변형이 있음에도 불구하고 원래 버전이 오늘날에도 여전히 사용됩니다.. 1990년부터 매년 개최되는 콘테스트인 Loebner Prize에서 이에 대한 예가 있습니다. 튜링 테스트를 사용하여 정의를 내리는 배심원단을 설득하는 컴퓨터. 경쟁은 Turing 테스트의 표준 규칙을 따릅니다.

2014년 튜링의 서거 60주년을 기념하기 위해 레딩대학교에서 주최한 대회에서 챗봇이 13세 소년인 척 연기한 Eugen Goostman은 튜링 테스트를 통과하여 33%를 속이는 데 성공했습니다. 판사.

2018년 Google Duplex는 7,000명의 관중이 지켜보는 가운데 전화로 미용실 예약에 성공했습니다. 접수원은 자신이 실제 사람과 대화를 하고 있지 않다는 사실을 몰랐습니다.. 이것은 Alan Turing이 제안한 원래 형식을 따르지 않음에도 불구하고 Turing 테스트를 통과한 가장 최근의 흥미로운 사례 중 하나로 간주됩니다.

일부 사람들이 원래 형식으로 테스트를 통과할 확률이 가장 높다고 생각하는 자연어 처리 모델인 GPT-3의 또 다른 경우가 있습니다. 그러나 고도의 능력에도 불구하고 많은 사람들이 이 기술이 의미 없는 질문에 쉽게 속아 그녀가 시험에 통과하는 데 어려움을 겪습니다. 튜링.

컴퓨터 프로그램에 지능이 있다는 것을 정의하는 튜링 테스트의 관련성에 대한 논쟁이 있지만 이것은 증거는 오늘날에도 여전히 사용되며 철학적 관점에서 토론하고 조사하기 위해 널리 언급됩니다. 일체 포함. 인공 지능이 발전하고 인간의 두뇌가 어떻게 작동하는지 더 잘 이해함에 따라 Turing 테스트는 기계가 인간처럼 생각할 수 있는지 확인하는 도구로 계속 사용될 것입니다..