유전자 흐름: 정의 및 예

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그만큼 유전자 흐름, 유전자 흐름 또는 유전자 이동 한 집단의 대립유전자 또는 대립유전자 빈도가 다른 집단으로 옮겨가는 과정인데 정확히 무슨 뜻인가요? 역사를 통틀어 서로 다른 저자들은 흐름의 흐름을 설명하려고 노력했습니다. 집단 사이에서 유전자가 어떻게 발생하는지 완벽하게 설명하는 모델을 찾습니다. 자연.

그렇다면 유전자 흐름은 새로운 종의 출현과 어떤 관련이 있습니까? 종이란 무엇이며 어떻게 나타납니까? 모든 종은 동일하게 나타납니까? 교사의 이 수업에서 우리는 유전자 흐름의 정의와 예.

인덱스

1. 유전자 흐름 또는 유전자 흐름이란 무엇입니까?
2. 유전자 흐름과 종의 출현
3. 유전자 흐름의 예: 모델

유전자 흐름의 정의를 잘 이해하려면 유전자 집단의 정의부터 시작해야 합니다. 유전학에서는 인구 동일한 종의 유기체 그룹으로서 서로 번식하고 동일한 서식지를 공유할 수 있습니다. 아이디어를 제공하기 위해 다른 도시의 인간은 다른 도시의 개인으로 간주될 수 있습니다. 동일한 종(인간)이고 동일한 서식지(마드리드와 같은 도시)를 공유하기 때문에 유전적 개체군 또는 파리).

인구의 개인은 특정 대립 유전자 o 대립유전자 빈도(유전자의 특정 대립유전자의 비율)는 Hardy-Weinberg 법칙에 의해 기술된 상황 중 일부 또는 전부가 발생하는 경우 시간이 지남에 따라 변할 수 있습니다. 선택, 돌연변이, 표류 및 유전자 흐름.

그만큼 유전자 흐름 그 이상은 아니다 한 집단에서 다른 집단으로 대립유전자 또는 대립유전자 빈도의 흐름 또는 전달 또는 둘 이상의 인구 사이에서 상호 작용합니다. 일반적으로 이러한 대립유전자의 흐름은 한 개체군이 다른 개체군의 "영토" 또는 서식지로 이동하고 그곳에 사는 개체와 함께 번식하기 때문에 발생합니다. 이 경우 두 집단을 구분할 수 있습니다. 기증자 인구 (대립 유전자를 기증하는 것, 즉 그곳에 거주하는 인구에 그들을 소개하는 것) 수령인 인구 (이는 서식지로 이동한 새로운 개체군에 의해 도입된 대립유전자를 수신함).

10명의 마드리드 남성 인구가 파리에 살기 위해 가는데 그곳에서 10명의 여성과 번식한다고 상상해 보십시오. 파리지앵: 이 경우 기증자 인구는 마드리드에서 온 10명의 남성이 될 것이고 수혜자 인구는 다음과 같을 것입니다. 파리. 이 부부의 일부 자녀가 마드리드로 돌아간다면 수혜자 인구도 수혜자가 되어 양방향으로 유전자 흐름이 될 것입니다.

일반적으로 개체군은 동물 개체군을 다룹니다. 개체군은 같은 개체군에 속하는 부모는 인간 개체군에서는 그렇지 않으며 자연 동물 개체군에서는 드물지만 나오다.

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그만큼 하디-와인버그 법칙 선택, 돌연변이, 표류 및 유전자 흐름의 과정이 변화할 수 있는 능력이 있다고 결정합니다. 집단 내에서 이들의 대립유전자 또는 빈도는 점차적으로 변형된다. 인구. 선택, 돌연변이, 유전자 드리프트와 함께 유전자 흐름은 진화의 힘이다 개체군을 조금씩 변화시키고 개체군의 서식지에 더 잘 적응할 수 있는 대립유전자가 도입되거나 더 보편화되기 때문입니다. 그 서식지에 더 잘 적응된 이 대립 유전자를 도입함으로써, 그것은 더 성공적일 것이고 점점 더 많은 후손들이 그것을 가질 것입니다.

이것이 수천 개의 수많은 유전자에서 일어난다고 상상해 보십시오. 몇 년이 지나면 우리가 가진 개체군은 "원래 대립 유전자"가 있는 처음에 있던 개체군과 완전히 달라져 해당 서식지에 덜 적응하게 됩니다. 만약 새로운 개체군이 원래 개체군과 너무 달라서 그들이 합쳐져도 번식을 하지 못하고 비옥한 자손을 낳을 수 없다면 우리는 새로운 종.

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역사를 통틀어 번영한 세 가지 주요 모델이 있었습니다. 섬 모델, 거리에 따른 이웃 모델 또는 고립과 디딤돌 모델 영어).

섬 모델

1950년대에 Wright가 도입한 이 연구는 유전자 돌연변이와 드리프트 덕분에 다른 개체군(이론적으로는 무한대)이 다름을 보여줍니다. 더욱이, 이 인구집단은 크기면에서 다소 비슷합니다. "원래" 또는 "대다수"로 구별) 따라서 동일한 언어로 이주민을 교환합니다. 양.

이 모델의 변형은 무한 섬 모델 어떤 종도 기술되지 않았지만 자연 조건에 더 동화되는 것처럼 보입니다. 이러한 유형의 유전자 흐름을 보여줍니다(동일한 크기의 개체군이 발생해야 하며, 이동 속도는 유사). 한 종류의 작은 새가 서식하는 바다 안에 있는 많은 섬을 상상해 보십시오. 섬에 도착하여 번식하는 모든 새(기증자)에 대해 다른 새는 다른 섬(기증자 새가 왔는지 또는 다른 곳에서 왔을 수 있음)으로 날아가 번식합니다.

거리 또는 이웃별 격리 모델

그것은 집단이 다른 집단의 개인에 의해 둘러싸여 있으며 유전자 흐름, 즉 대립 유전자의 교환이 이러한 "이웃"이 가까울수록 더 커질 것이라고 제안합니다. 이 경우 교환을 제한하는 물리적 장벽이 아니라 거리가 증가합니다. 대립 유전자의 교환을 조건화하는 개인 간의 (우리는 지속적인 서식지에 있으며, 단편화됨).

이 경우 우리는 번식을 위해 꽃가루를 공기 중으로 분산시키는 나무의 개체군을 상상합니다. 기증자 집단에서 수혜자에게 꽃가루가 도착하면 가까울수록 더 커질 것입니다. "큰 바람"이 있을 때만 기증자 집단의 꽃가루가 도달합니다. 먼 수취인.

초석 모델

이전 두 개념을 결합합니다. 이 모델은 인구가 이주에 의해 통합된 섬에 배열되어 있지만 이것은 평등한 방식으로 발생하는 것이 아니라 가장 가까운 섬에서 더 많을 것임을 보여줍니다. 무한 섬 모델에 대해 제안된 새의 예에서 새는 더 멀리 있는 섬보다 가까운 섬으로 이동하는 것이 바람직하다고 생각하는 것이 논리적입니다.

이 세 가지 모델은 패턴이라는 점을 염두에 두십시오. 즉, 일반적으로 인구의 진화에 대한 실제적이고 정확한 표현이 아닙니다. 따라서 오늘날 모든 상황에서 다른 것보다 분명히 더 유효한 것은 없습니다(석조 모형 Angular는 식민지 동물의 개체군을 더 잘 설명하는 것으로 믿어지지만 모든 개체군 사이의 유전자 흐름을 설명하는 데는 적절하지 않습니다. 인구).

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• Uvigen (2003년 6월 4일). 인구 유전학: 이주. 에서 복구 http://uvigen.fcien.edu.uy/utem/Popgen/popmig.html
• 겔람비, M. 라이프더. (s.f). 유전자 흐름: 메커니즘, 결과 및 예. 에서 복구 https://www.lifeder.com/flujo-de-genes/
• 재배자, E. 에. (2007). 유전자 흐름: 이를 추정하는 방법 및 분자 마커. 분자생태학. Semarnat-Ine-UNAM-Conabio, 49-61.