종속 및 독립 변수: 예를 들어 설명

독립 변수와 종속 변수 그들은 의학, 심리학, 사회학 및 기타 지식 영역과 같은 분야의 과학 및 연구 분야에서 가장 잘 알려진 두 범주를 형성합니다.

그것들은 실험을 수행하는 기본 개념일 뿐만 아니라; 또한 고립된 현상의 분석을 통해 현실이 어떻게 작동하는지 이해하는 데 도움이 됩니다. 요컨대, 그것들은 우리가 연구하는 것의 복잡성을 줄이고 과학적 지식을 드러낼 수 있는 단순한 요소에 집중할 수 있게 해줍니다.

이 기사에서는 종속 변수와 독립 변수가 무엇인지 알아보겠습니다. 과학에서의 역할을 이해하는 데 도움이 되는 몇 가지 예 그리고 통계 도구를 사용합니다.

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종속 및 독립 변수: 무엇입니까?

다른 과학 분야와 마찬가지로 심리학에서도 새로운 연구를 개발하는 데 연구가 필수적입니다. 기술, 방법, 설명 모델 및 실제 응용 프로그램의 보안 및 진실성을 개선하거나 보장하기 위해 기존의

그리고 무언가를 조사하기 위해 우리는 모든 실험에서 다양한 변수를 평가하고 조작하는 것이 필요하다는 점을 고려해야 합니다. 변수는 다른 값이나 범주를 채택하여 달라질 수 있는 특성 또는 특성이며, 변이는 관심 있는 현상이 어떻게 발생하는지 또는 왜 나타나는지에 대한 단서를 제공할 수 있습니다. 공부하다.

따라서 변수는 구체적이고 예측 가능한 방식으로 정의할 수 있는 현실 요소 그것이 가리키는 것이 자연이나 사회에서 여러 번 반복되는 것을 발견할 정도입니다. 예를 들어 성별은 변수이며 그것이 나타내는 것은 우리가 관찰하는 대부분의 인간에게 반영되며 모호성을 나타내는 상황은 거의 없습니다.

운영 수준에서, 실험적으로 작업할 때마다 종속 변수와 독립 변수라는 두 가지 주요 유형을 사용합니다.. 이 기사 전체에서 각각을 살펴보겠습니다.

독립 변수의 기본 정의

독립 변수는 가설을 테스트하기 위해 연구원이 조작하는 실험 수준에서 테스트에 사용되는 모든 변수로 정의됩니다. 에 관한 것입니다 나머지 변수에 영향을 미칠 수 있는 속성, 품질, 특성 또는 적성, 나머지 변수의 동작을 변경하거나 표시할 수 있습니다.

따라서 이 변수의 서로 다른 값은 실험 결과를 설명할 수 있기 때문에 실험 결과를 설계하고 해석하는 데 필수적일 것입니다.

예를 들어 참가자가 실험 중에 겪게 될 다양한 상황(둘 이상을 겪는 경우) 또는 다른 실험 조건을 겪게 될 그룹을 표시할 수 있습니다. 이러한 경우에 우리는 각각 개체 내 또는 개체 간 독립 변수에 대해 말할 수 있습니다.

독립 변수 s실험 자체의 나머지 변수에 의해 값이 변경되지 않기 때문에 정확하게 이와 같은 이름이 지정됩니다.. 성별이나 연령은 몇 가지 변수에 따라 변하지 않기 때문에 일반적으로 독립적인 경향이 있는 변수입니다. 물론 다른 변수를 연구하는 데 사용할 수 있습니다.

어쨌든 변수는 우리가 처한 상황에 따라 종속적이거나 독립적입니다. 어떤 조사에서는 좋아하는 음악 장르가 종속 변수가 될 수 있고 다른 조사에서는 독립 변수가 될 수 있습니다.

종속변수: 개념

종속 변수에 대해 이야기하고 있습니다. 행동이 독립 변수에 의해 영향을 받는 품질 또는 특성. 결과를 해석할 수 있도록 측정되는 변수입니다. 즉, 특정 조건(종속 변수를 사용하여 제어)이 주어지면 변경되는지 또는 어떻게 변경되는지 확인하기 위해 관찰되는 것입니다.

이런 식으로 우리는 실험이나 조사에서 분석하는 변수 유형에 직면하여 독립 값에 따라 어떻게 작동하는지 평가합니다. 독립 변수가 원인이라면 종속 변수는 첫 번째 변수를 조작했다는 사실에서 측정하는 효과라고 볼 수 있습니다.

물론 그렇게 생각해야 한다. 종속 및 독립 변수가 사용되는 모든 조사가 인과 관계를 나타내는 것은 아닙니다.. 즉, 독립 변수의 값을 변경하면 종속 변수의 값도 다음과 같이 변경된다는 사실입니다. 다소 예측 가능한 패턴이지만 이 마지막 변경의 원인이 변수의 조작이라는 의미는 아닙니다. 독립적인. 특히 사회과학에서 이런 현상은 단순한 상관관계 효과로 표현할 수 있다.

예를 들어, 교육 수준이 낮은 사람들에게 투표 의향을 묻는 것과 투표 의향을 묻는 것과 다른 결과가 나온다면 대학 공부를 한 사람들에게 투표하십시오. 이것은 독립 변수 "교육 수준"이 이것을 생성하는 변수라는 것을 의미할 필요는 없습니다. 변화; 투표 의향 차이와 재원 부족 등 낮은 학업 수준을 모두 설명하는 또 다른 숨은 변수가 있을 가능성이 있다.

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연구에서의 사용에 대한 세부 사항

종속 변수와 독립 변수 간의 구분은 수행되는 모든 조사의 일부인 기본 요소입니다. 그러나 고려해야 할 변수의 수, 실험 설계의 유형 및 실제로 분석하려는 대상은 엄청나게 다를 수 있습니다.

예를 들어, 간단한 설계는 하나의 독립 변수와 하나의 독립 변수만 사용하면 될 수 있습니다.. 일반적으로 적어도 독립 변수와 관련하여 한 번에 하나만 사용하는 것이 일반적으로 권장됩니다. 독립 개체의 수가 많을수록 실험이 복잡해지고 일부 측정 오류가 발생할 가능성이 커지기 때문입니다.

그러나 예를 들어 약물의 효과를 평가하려는 경우 동일한 실험에서 다른 요소를 평가하는 것이 더 적절합니다. 우리는 독립적인 그룹 간 변수를 가질 수 있으며, 이는 그룹의 유형(약물을 가진 피험자 그룹 및 제어 피험자 그룹, 유의미한 차이가 있는지 확인하기 위해 대면) 및 치료 시간이 될 그룹 내(치료 전, 치료 후 및 후속 조치).

마찬가지로 종속 변수로 우울증 수준, 자살 생각, 식습관, 성욕, 수면의 양 및 질과 같은 다양한 측면을 평가할 수 있습니다.

어떤 경우든 종속변수와 독립변수의 관계는 같게 되어 각 변수의 영향이 있는지 항상 확인해야 한다. 종속된 것들에 대해 독립적입니다(각각의 독립적인 것뿐만 아니라 그들 사이의 상호 작용이 종속된 것들에 영향을 미치는지 여부). 이는 ANOVA와 같은 다양한 유형의 설계를 통해 평가할 수 있습니다..

고려해야 할 또 다른 측면은 조사 대상과 해당 조사가 수행되는 방법에 따라 동일한 현실이 종속 변수 또는 독립 변수가 될 수 있다는 것입니다.

예를 들어, 개인의 체질량 지수는 다음 여부를 평가하는 데 사용되는 경우 독립 변수가 될 수 있습니다. 다른 변수에 영향을 미치거나 동일한 BMI가 다른 변수에 의존할 수 있다고 평가하는 경우 종속 변수가 될 수 있습니다. 변하기 쉬운. 따라서 변수를 종속 또는 독립으로 만드는 것은 변수 자체가 아니라 변수를 분석하는 위치입니다.

과학에서의 사용 예

결론적으로 종속 변수와 독립 변수를 볼 수 있는 상황이나 조사의 몇 가지 예를 살펴보겠습니다.

첫 번째 사례는 다음을 목표로 하는 연구가 될 수 있습니다. 다양한 수준의 고도에 노출되어 생성된 심박수의 변화 수준을 분석합니다. 고소공포증이 있는 사람들에게서. 이 경우 피험자가 노출된 키는 독립 변수가 되고 심박수는 종속 변수가 됩니다.

또 다른 연구는 자존감 평가 도구에 사용된 언어 유형이 환자의 자기 평가에 미칠 수 있는 영향을 분석하는 것일 수 있습니다. 언어 유형은 독립 변수가 될 수 있으며 자존감 설문지의 결과는 종속 변수가 될 수 있습니다.

세 번째 예는 다음을 분석하는 조사일 수 있습니다. 좌식 생활 방식/신체 활동 수준이 체질량 지수에 미치는 영향, BMI는 종속 변수이고 신체 활동 수준은 독립 변수입니다.

네 번째이자 마지막 예는 긍정적인 영향이 삶의 만족도 수준에 미치는 영향을 평가하는 연구에서 찾을 수 있습니다. 긍정적 정서의 정도는 독립변인이 될 것이고, 종속변인은 삶의 만족도가 될 것이다.