Cyberchondria: 그것이 무엇이며 인터넷에서 증상을 찾는 것과 어떻게 관련이 있습니까?

디지털 시대에 우리는 매우 다양한 성격의 질문에 답하기 위해 인터넷에서 모든 종류의 검색을 수행하는 데 익숙합니다.

그러나 이러한 의심이 건강 문제와 관련이 있을 때 우리는 때때로 매우 민감할 수 있는 일련의 위험을 가정하고 있습니다. 이 기사를 통해 이 문제를 탐구할 것입니다. 사이버콘드리아의 개념과 그 의미 검토.

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사이버콘드리아란?

때로 컴폰드리아라고도 알려진 사이버콘드리아는 일부 사람들이 자신이 앓고 있는(또는 앓고 있다고 믿는) 신체적 증상에 대해 인터넷 검색을 한 후 특정 질병을 앓고 있다고 결론을 내립니다., 일반적으로 심각한 성격입니다.

대부분의 경우 그들이 언급하는 증상은 매우 일반적이고 확산되기까지 하므로 모든 종류의 질병에 적합할 수 있습니다. 임상 사진, 가장 흔하고 경미한 것부터 통계적으로 개연성이 없지만 환자의 관심을 끄는 다른 것까지 주제.

따라서 분명히 사이버 콘드리아 hypochondria의 패턴에 맞는 것 같습니다. 또한 다른 저자들은 이러한 유형의 행동에 빠지는 사람들의 과도한 신경증을 지적합니다. 어쨌든 hypochondria라는 단어 자체는 컴퓨터 네트워크를 나타내는 루트 사이버와 함께 사이버 콘드리아라는 용어의 일부입니다.

따라서 그 어원은 의심의 여지가 없다. Google 및 기타 유사한 플랫폼은 일반적으로 끔찍한 예측.

다시 말해서, 사이버콘드리아에 빠진 사람은 인터넷 검색 엔진을 사용하여 자신이 느끼는 증상에 대한 정보를 찾을 것입니다.. 이 조치 후에 다양한 심각도의 다양한 임상 사진을 설명하는 페이지에 액세스할 수 있습니다. 일반적으로 그들은 경미한 증상을 무시하는 경향이 있으며 반대로 자신의 증상이 심각한 질병의 지표라고 확신합니다.

Cyberchondria라는 단어는 2001년 영국 신문 The Independent의 기사에서 유래되었습니다. 얼마 지나지 않아 BBC 체인 자체가 인수하여 동일한 용어를 사용했습니다. 그들이 The Independent에서 그 신조어를 사용할 때 한 설명은 용도의 설명이었습니다. 건강 관련 웹사이트의 과장된 검색 결과 불안.

이 심리적 변화에 대한 연구

사이버콘드리아 인구에 의한 인터넷의 광범위한 사용과 마찬가지로 비교적 최근의 현상입니다.. 오늘날 우리가 가지고 있는 이 초연결은 우리에게 많은 이점을 가져다 주었지만, 또한 건강염려증 경향이 있는 사람에게 강화를 위해 충동적으로 정보를 찾을 기회를 주는 것과 같은 부정적 그들의 두려움.

이 행동을 더 잘 이해하기 위해 일부 연구가 수행되었습니다. 그 중 하나는 2008년에 심리학자가 아닌 Microsoft 기술자가 수행했습니다. 이 저자는 Eric Horvitz와 Ryen White입니다. 그들은 검색 엔진과 웹 사이트에 대한 연구 결과 일반적인 증상으로 인한 걱정 증가로 정의한 사이버 콘드리아를 조사하기로 결정했습니다.

White와 Horvitz가 한 것은 일반적으로 발견되는 결과를 확인하기 위해 이러한 의미에서 수행된 검색을 분석한 것입니다. 그들이 발견한 결과는 충격적이었습니다. 그리고 누구에게나 일어날 수 있는 두통만큼 흔하고 흔한 증상에 대한 검색 앞에서, 여러 가지 이유로 가장 일반적인 결과는 희귀 질환 및 종양과 같은 극단적이고 가능성이 희박한 가능성에 관한 것입니다. 대뇌.

그들은 또한 사이버 콘드리아를 가진 사람들이 수행하는 과정은 계단식 검색이었습니다.. 그러나 또한 한 세션에 국한되지 않고 시간이 지남에 따라 며칠 동안 확장될 수 있으며 가장 극단적인 경우에는 몇 달 동안 반복될 수도 있습니다.

어떤 방식으로든 사람이 겪을 수 있는 불안을 잠시 상상해 봅시다. 지속적으로 검색하고 검색하여 자신이 심각한 질병에 걸렸다는 믿음을 확고히 합니다. 웹사이트. 건강염려증 환자가 빠져나오는 데 어려움을 겪을 수 있는 나선입니다.

이 연구의 저자들은 이러한 유형의 검색은 충동적으로 수행될 수 있으며 심지어 사람이 하던 작업을 중간에 중단하게 만들 수도 있습니다.. 그들은 사이버콘드리아와 호환되는 행동에 참여한 500명의 참가자로부터 정보를 얻은 설문 조사를 설계했습니다.

이들 중 대부분은 웹사이트에서 검색한 결과로 불안 증상을 보고했습니다. 의사, 그리고 더 나아가 마주친 질병이 그들의 증상에 대한 가능성 있는 선택이라는 믿음을 표명했습니다. White와 Horvitz는 이 사람들이 일련의 인지 편향에 희생되는 경향이 있다는 것을 깨달았습니다.

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사이버콘드리아의 인지 편향

다음으로 우리는 이전 연구의 연구자들이 사이버콘드리아와 관련하여 발견한 세 가지 주요 편향을 검토할 것입니다.

1. 가용성 편향

우선, 설문 조사에 참여한 사람들은 가용성 편향으로 알려진 것에 빠졌음을 보여주었습니다. 이것은 기본적으로 항상 적용 가능한 일반 규칙으로 우리 앞에 있는 특정 사례를 취하는 것으로 구성되는 고전적인 휴리스틱입니다..

이런 의미에서 증상을 검색하고 첫 번째 결과에서 질병을 발견한 피험자는 드물고 심각하기 때문에 그들은 이것이 다음과 같은 증상을 고려할 때 의심할 여지 없이 가장 그럴듯한 그림이라고 생각하는 경향이 있었습니다. 그들은 제시했다. 우리는 이전에 두통과 종양의 예를 보았습니다. 이것은 가용성 편향을 시각화하는 전형적인 사례가 될 수 있습니다.

한 사람이 한동안 두통을 앓았기 때문에 자신에게 일어날 수 있는 일을 인터넷에서 검색합니다. 갑자기 첫 번째 결과 중 뇌종양과 그 증상 중 하나가 두통에 대해 이야기하는 의학 전용 웹사이트가 나타납니다.

사람은 사이버콘드리아를 통해 더 많은 가능한 원인이 있고 심각하지 않다는 것이 명백할 때 즉각적인 관계를 설정하고 자신이 가진 것이 종양이라고 믿습니다..

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2. 기본 요율 오류

이 사람들의 추론을 방해할 수 있는 두 번째 편향은 기본 요율의 오류입니다. 이전 사례와 일치하여, 피험자는 종양과 같은 특정 사례에 주의를 기울이고 모든 가능성에 영향을 미치는 데이터를 무시할 수 있습니다., 이러한 유형의 질병의 유병률도 마찬가지입니다.

이 예에서 그 사람은 그 끔찍한 진단을 알아차릴 것이지만, 그 자신이 그 프로필에 맞을 확률이 매우 낮다는 것을 알아차리지 못할 것입니다. 반면 단순히 피로, 스트레스 또는 기타 가능성과 같은 다른 증상은 가능성이 매우 높고 예후가 근본적으로 다릅니다. 다른.

3. 확증 편향

마지막으로 사이버콘드리아 효과를 완성하기 위해 Horvitz와 White는 사용자가 종종 사람을 대할 때 역설적이게도 논리적인 확증 편향으로 인한 오류 hypochondriacs.

이 바이어스의 작용은 다음과 같다. 그 사람은 기본적인 선입견을 가지고 있으며, 이 경우 심각한 질병에 걸렸다는 것입니다.. 그런 다음 그는 그에 대한 정보를 얻기 위해 해당 행동을 수행합니다. 예를 들어 Google 또는 기타 검색 엔진을 사용하여 웹사이트를 찾으시겠습니까? 전문. 매우 부정적인 예후가 있는 병리를 설명하는 페이지를 찾을 때 사람은 이것이 자신의 상황에 맞는 그림이라고 확신할 것입니다.

즉, 사이버콘드리아를 발생시키는 확증편향이 개인들로 하여금 이미 생각한 것을 검증하는 정보를 수집하게 만든다. 따라서 도중에 자신의 증상과 일치할 수 있는 다른 정보를 찾더라도 그러나 그 초기 생각에 맞지 않으면 대부분 버리고 다음 단계를 계속할 것입니다. 찾다.

요약

이 세 가지 휴리스틱의 합은 사이버 콘드리아의 효과를 강화하고 그 사람이 그 불안을 경험하게 하는 것입니다., 그녀의 경미한 증상이 그녀가 매우 심각한 질병에 걸렸다는 명백한 신호라고 완전히 확신합니다.

이것은 전문가들이 겪는 고통 외에도 전문가들을 걱정하는 문제입니다. 개인은 실제로 필요하지 않은 전문 분야에 대한 진료 약속을 요청하는 경향이 있어 포화 상태에 기여합니다. 시스템.

참고문헌:

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