17가지 유형의 그래프(및 특성)

우리 중 많은 사람들이 실제로 조직화된 특정 데이터에 대해 거의 이해하지 못하고 있습니다. 당신이 보여주려고 하는 작업에서 당신의 진실성을 포착하기 위해 당신이 가져야만 하는 과학적 설명 세계로.

우리가 사용하는 언어와 매우 다른 언어에 속할 가치가 있는 일련의 숫자 또는 통계 그러나 간단히 말해서 일반 인구의 경우 이러한 데이터를 이해하고 이해할 수 있도록 다른 유형의 표현이 필요합니다. 공유.

이 샘플을 만드는 가장 좋은 방법은 그래픽을 사용하는 것이며 어디에서나 그래픽을 인식할 수 있는 것입니다. 분석 중인 특정 기능에서 정보의 중요성, 영향, 성장 또는 사망 정도를 볼 수 있는 연결된 선, 원 또는 점입니다.

그들이 어떤 사람들인지 아십니까? 당신의 대답이 예와 아니오 둘 다라면, 이 그래프가 무엇인지 볼 수 있는 이 기사에 머물도록 초대합니다. 그리고 각각의 특성과 함께 어떤 유형이 존재하는지.

그래프란?

그래픽 또는 그래픽 표현으로 알려진 이들은 다음을 수행할 수 있는 일련의 시각적 도구를 나타냅니다. 다른 사람들이 더 잘 이해할 수 있도록 모든 유형의 데이터(숫자 또는 통계)를 나타냅니다. 손목 시계.

따라서 이러한 데이터는 성장, 제기된 평가 문제와 관련하여 이들 사이의 사망, 범위, 영향, 상관 관계 또는 인과 관계.

이 그래프는 과학적 데이터를 설명하거나 한 부문의 인구 밀도, 브랜드 영향의 규모 또는 회사의 재정적 이익과 손실을 평가합니다. 이러한 다양성은 다음과 같은 사실에 기인합니다. 대부분의 그래픽은 다양한 용도로 사용할 수 있습니다. 그리고 반드시 특정한 것에 대한 것은 아닙니다.

그래프의 종류와 특징

여기에서 우리가 이 기사에서 이야기하는 것보다 조금 더 잘 이해할 수 있습니다. 그래프의 수천 가지 용도를 발견하게 될 것입니다., 프로젝트, 연구 및 학술 또는 전문 작업에 둘 중 하나를 언제 사용할 수 있는지 이해하기 위해.

1. 바 그래픽

가장 잘 알려져 있어 데이터를 막대 형태로 표현하는 데 가장 많이 사용되며 '막대 다이어그램'이라고도 하며 그 목적은 다음과 같습니다. 다양한 조건의 빈도를 나타냅니다. 즉, 막대가 높을수록 이 데이터에 미치는 영향이 크고 낮을수록 영향이 적습니다. 타격. 두 개의 데카르트 축으로 표시되며 그룹(하단 수평 부분)과 각 데이터가 나타내는 값(수직선)으로 나뉩니다.

2. 파이 차트

파이 차트 또는 파이 차트라고도 하는 이 차트는 가장 잘 알려져 있으며 데이터를 캡처할 때 간단하게 사용됩니다. 그것의 사용은 더 큰 총계, 즉 특정 물체의 부분에서 다른 양의 비율을 나타내는 데 일반적입니다. 차례로, 각 부품의 존재와 관련하여 각 부품의 영향을 평가하기에 충분한 정보를 제공합니다(그래프에 표시되는 두께에 따라).

3. 캘린더

확실히 당신은 생각하고 있습니다, 달력 그래프입니까? 글쎄요, 데이터 구성 측면에서 캘린더가 우리에게 가장 좋은 것을 제공하기 때문에 각 월의 주에 대해 요일을 정렬하고 차례로 월의 처분 방법 년. 이러한 방식으로 매일 일어나는 일에 대한 정보 데이터를 추가하고, 미래 이벤트를 계획하고, 기간에 대한 조치 제한을 설정할 수 있습니다.

오늘날 우리가 가진 가장 큰 장점은 알림을 보내거나 데이터를 추가할 수 있는 디지털 장치 검토했습니다.

4. 정신 지도

믿거 나 말거나 마인드 맵은 아이디어를 설정할 수 있기 때문에 일종의 그래프이기도 합니다. 현재 발생하는 생각, 의심, 키워드, 이미지 또는 개념을 개발 곧. 연관성, 관계를 찾고, 솔루션과 답변을 생성하고, 주제를 일반적으로 시각화하고 시각화하는 좋은 방법입니다. 대부분의 경우 공부하거나 그룹 합의에 도달하는 데 사용할 수 있습니다.

5. 거품 지도

이들은 지리 또는 소셜 데이터 영역에서 가장 많이 사용됩니다. 설정하려는 값의 크기에 따라 인구 통계학적 및 크기가 다릅니다. 분석하다. 따라서 해당 영역의 크기에 대해 걱정할 필요 없이 각 영역에 따른 데이터 비율을 비교하는 데 적합합니다.

6. 연결 맵

이것은 또한 사회인구학적 연결 및 관계를 관찰하는 데 사용되며, 이들만이 평가에 더 자주 적용됩니다. 한 특정 지점에서 다른 지점으로의 분포, 다른 목표를 향한 지점의 확장 및 동일한 지점이 다른 지점으로 확장되는 영향 영토. 링크 체인을 통한 경로 맵과 같습니다.

7. 선 그래프

이것들은 경제 시장의 하락 또는 상승을 나타내는 것으로 더 일반적입니다. 각 봉우리에 점이 있는 낮은 산과 높은 산의 봉우리처럼 보이는 선을 상상해 보십시오. 바로 그 주요 기능이 변수의 증가 또는 감소를 비교하는 것이기 때문입니다. 이와 같이 결정된 시간은 진화의 흐름을 관찰할 수 있으며, 행위.

8. 히스토그램

얼핏 보면 막대그래프와 매우 유사하지만, 빈도와 관련하여 평가할 값이나 변수의 변화를 관찰할 수 있는 선 그들 자신. 이것은 데이터의 확산 및 확률 추론에 관한 보다 완전한 정보를 제공합니다.

9. 산포도

이들은 데카르트 축의 공간에 표시되므로 얻은 데이터가 점으로 표시되는 XY 그래프라고도 합니다. 그래프의 특정 위치에서 변수 간의 관계 또는 영향에 따라 일반적으로 종속 변수(X)와 독립 변수 사이 (와이). 그래프 전체에 일종의 흩어진 연기를 남깁니다.

10. 픽토그램

그들은 인구 밀도와 관련하여 사회적 행동을 배치하는 데 가장 자주 사용되는 정량적 데이터의 아날로그 그래프로 분류됩니다. 즉, 지역 지도에 위치하는 사람들의 그림으로 볼 수 있습니다. 그들은 장소의 인구를 설정하거나, 연령, 사회적 조건을 설정하거나 정치 선거에서 얻은 투표 수를 확인할 때 가장 일반적입니다.

11. 상자 수염 차트

또한 데이터 분산을 나타내는 데 사용되지만, 이번에는 크기나 가장 중요한 특성에 따라 다른 값 상자로 그룹화됩니다. 그것들은 3사분위수로 표시되며, 여기서 두 번째 또는 절반은 상자로 표시되고 끝은 상자에 저장된 데이터의 표현을 제공하는 수염입니다.

12. 호 다이어그램

이들은 서로 얽히거나 확장될 수 있는 서로 다른 연결 지점 간의 관계를 관찰하는 데 사용됩니다. 연구할 모든 변수는 아래쪽 라인에 배치되고 호는 그들 사이의 역학을 나타냅니다.

13. 영역 차트

이 유형의 그래프에서는 변수의 관계에서 발생하는 누적을 관찰할 수 있습니다. 종속 및 독립, 다음과 관련하여 변수의 크기를 평가하는 방법으로 다른. 따라서 하나가 다른 것보다 우월하면 그래프에서 불투명한 것으로 볼 수 있습니다.

14. 촛대 차트

일본 촛대 차트라고도 하는 이 차트는 주식 시장의 관찰 및 분석에 널리 사용되는 또 다른 차트입니다. 이를 통해 가치의 진화나 하락을 감상할 수 있을 뿐만 아니라 각 초는 다음과 같은 가치 있는 정보를 제공합니다. 움직임이 증가하거나 감소할 때마다 적절한 시기에 장사를 하는 것이 매우 유리합니다.

15, 지도 문자

그들은 건강 영역에서 매우 자주 발생하여 한 부문의 건강 상태를 확인하거나 그렇지 않은 경우 영토 전체에 질병의 확산을 모니터링합니다. 지리적 또는 사회적 변수의 빈도를 평가하는 데에도 사용할 수 있습니다.

이 확장을 더 잘 나타내고 이해하기 위해 다른 색상의 범례도 이 그래프에 추가됩니다.

16. 도트 매트릭스 차트

일반 매트릭스에서 다양한 범주를 표현하고 그룹화하고 비율을 분배하는 데 사용됩니다. 단위로 변환하거나 다른 사람에 대한 세트를 상징할 수 있는 특정 색상 포인트에 의해 설정됩니다.

17. 글머리 기호 그래픽

종종 성능 데이터를 표시하거나 색상으로 구분된 타임라인으로 사용됩니다. 분석할 변수에 따라 글머리 기호 또는 섹터로 표시됩니다. 선형 그래프. 가장 큰 이점은 값의 범위를 나타내는 세로 보기를 제공할 수 있다는 것입니다.