연구 디자인이란 무엇이며 어떻게 수행됩니까?

리서치 디자인이 무엇인지 아십니까? 확실히 당신은 통계 수업과 관련이 있습니다. 실험심리학… 그러나 그것은 많은 유형의 연구와 많은 연구 분야에서 사용되는 도구입니다.

연구자가 자신의 실험이나 연구를 준비할 수 있도록 하는 일련의 기술입니다. 이 기사에서 우리는 그것이 정확히 무엇으로 구성되어 있는지, 어떤 유형이 존재하며 일부 변수가 디자인에 어떤 영향을 미치는지 알 것입니다.

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리서치 디자인이란?

이러한 디자인이 어떻게 작동하고 어떤 유형이 존재하는지 설명하기 전에 연구 디자인이 무엇으로 구성되어 있는지 또는 어떻게 정의되는지 살펴보겠습니다. 연구자가 실험이나 연구 프로젝트를 수행하기 위해 선택하는 일련의 기술 및 방법입니다.. 조사자에게 지침 역할을 하는 일련의 단계입니다.

즉, 연구 설계는 실험의 설계 및 구현을 목표로 하는 구조화되고 구체적인 행동 계획입니다. 여기에는 연구자가 실험(관측, 실험, 준 실험 등)을 개발하기 위해 목표에 도달할 수 있도록 하는 일련의 규칙 또는 구체적인 단계가 포함됩니다.

즉, 연구 프로젝트를 만들 수 있습니다. 그들은 그들에게 도달하는 데 필요한 단계를 설정합니다.

과학적인 방법

연구 설계는 체계화 및 통제를 특징으로 하는 일반적인 절차로 구성된 과학적 방법 내에서 구성됩니다. 그만큼 과학적인 방법 (따라서 연구 설계)는 양적 및 질적 두 가지로 나뉩니다.

1. 정량적 디자인

양적 설계 또는 방법에서 현상은 인간의 의지와 무관한 원인에 의해 결정된 사건이므로 객관적입니다. 이 경우 이러한 유형의 연구는 연구자가 자신의 연구를 위한 정보를 수집하는 데 도움이 되는 통계적 결론을 얻는 것이 중요할 때 수행할 수 있습니다. 즉, 계산과 숫자를 기반으로 합니다.

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2. 질적 디자인

반면에 질적 측면에서 현실은 동일한 현실의 많은 구성이 가능한 주관적 구성으로 간주됩니다. 게다가 이 경우 지식의 주체와 대상은 상호의존적이다.

또한 질적 연구를 통해 수집된 데이터 간의 관계를 설정할 수 있습니다. 반면에 자연 현상과 관련된 다양한 이론은 이 설계와 해당 수학적 계산을 통해 검증(반박 또는 증명)될 수 있습니다. 많은 경우 이러한 유형의 디자인은 "왜?

방법론

연구 설계를 개발하기 위해 어떤 방법론이 사용됩니까? 연역적, 귀납적, 가설 연역적 등 다양한 유형이 될 수 있습니다. 연역적 방법론은 일반적인 것에서 특수한 것으로 가는 것입니다(이론을 강조함). 귀납법, 특수한 것에서 일반으로 가는 것(데이터 강조), 마지막으로 가설 연역은 앞의 두 가지를 결합한 것입니다.

통제의 정도

또 뭔데, 실험에서 원하는 제어 정도에 따라 연구 설계는 4가지 유형이 될 수 있습니다.. 아래에서 자세히 설명하겠습니다.

1. 실험적 설계

실험 연구 디자인은 (연구원에 의해) 최대 제어 수준을 가진 디자인입니다. 즉, 변수의 조작이 있습니다. 또한 변수 간의 인과 관계를 설정할 수 있습니다.

2. 비교 디자인

비교 설계는 차례로 두 가지로 나뉩니다. 상관 관계(변수 사이에 어느 정도의 관계가 있는 경우; 인과 관계를 설정하는 것을 허용하지 않음) 및 비교 자체(독립 변수가 선택인 경우) 즉, 주제는 "배치된" 값과 함께 제공됩니다[예: 인종 또는 성별]).

한편, 비교설계 자체를 통해서는 준인과관계를 확립할 수 있다. 두 가지 유형의 비교 설계에서 실험자의 통제 정도는 중간입니다.

3. 관측/측량 설계

이러한 유형의 연구 설계는 연구원에 의해 최소한의 통제가 가능합니다. 즉, 조작이 없으며 단순히 관찰됩니다. 상관 설계의 경우와 마찬가지로 이러한 유형의 설계에서는 변수 간의 인과 관계를 설정할 수 없습니다.

관찰 연구 디자인의 예는 설문 조사입니다.

조작 유형

이전 섹션과 밀접하게 관련되어 우리는 다음과 같이 자문합니다. 연구 설계에서 어떤 종류의 조작을 할 수 있습니까?

논리적으로 설계 및 실험 유형에 따라 다릅니다. 독립변수에 적용되는 조작의 유형에 따라 기본적으로 세 가지 유형의 연구 설계가 있습니다.

1. 실험적 연구

이 첫 번째 연구 설계에는 독립 변수의 의도적인 조작이 포함됩니다. 또한 무작위화가 있습니다.

2. 준실험 연구

이 두 번째 유형에서 조작은 의도가 아닌 선택 중 하나입니다(즉, 주체가 이미 소유하고 있는 변수 또는 값을 포함합니다. 예를 들어 섹스). 이 경우 변수의 무작위화가 없습니다(사실, 이것이 실험 및 준실험 연구 설계의 주요 차이점입니다).

3. 비실험적 연구

마지막으로, 비실험적 연구에서는 변수를 조작하거나 변수를 무작위화하지 않습니다.

수사의 변수

연구 설계가 무엇인지 완전히 이해하기 위해 알아야 할 또 다른 중요한 개념은 조사 중인 변수입니다., 모두 가지고 있기 때문입니다. 그것은 무엇으로 구성되어 있습니까?

심리적 변수는 가치로 상호 측정할 수 있는 심리적 구성물이다. 배타적(예: 성별, 불안 수준, 웰빙 정도, 체중, 키, 기타.). 변수는 다양한 유형이 될 수 있습니다(다양한 분류에 따라 다름). 가장 중요한 것 중 하나는 다음과 같이 나누는 것입니다.

1. 종속 변수

일반적으로 "Y"로 표시되는 종속 변수는 독립 변수에서 생성되는 효과입니다. 예를 들어, 불안의 정도(치료에 따라 증가 또는 감소)가 될 수 있습니다.

2. 독립 변수

그러나 독립 변수는 "X"로 표시되며 효과의 원인입니다. 즉, 앞의 예에 따르면 불안(종속변수)의 정도에 영향을 미치는 것은 예를 들어 심리치료(독립변수)일 것이다.

메타분석

마지막으로, 연구 설계와 관련하여 알아야 할 또 다른 흥미로운 개념은 메타 분석입니다. 일련의 경험적 연구의 정량적 결과를 평가하는 기술입니다. 이를 통해 연구된 변수의 유의미한 효과의 요약 또는 종합에 도달합니다.

다양한 연구 및 결과에 대한 체계적인 검토로 구성된 방법론 유형입니다. 이를 통해 이러한 결과를 주로 정량적으로 분석하기 위해 일련의 통계적 기법이 적용됩니다.

참고 문헌:

• Anguera, M.T., Arnau, J., Ato, M. 등 로. (1998). 심리학의 연구 방법. 마드리드: 종합.

• Fontes de Gracia, S., 가르시아, C. 및 Quintanilla, L. (2010). 심리학의 기초 연구. 마드리드: UNED.

• 카즈딘, A.E. (2002). 임상 심리학의 연구 방법. 멕시코: 프렌티스 홀.