Atėjo diena: „Facebook“ pažįsta jus labiau nei jūsų draugai

Neseniai paskelbtas tyrimas PNAS daro išvadą, kad kompiuteris gali tiksliau nuspėti žmogaus asmenybę nei jo draugai ir šeimos nariai… iš kai kurių duomenų, kuriuos palikome, analizės Facebook.

Tyrėjai daro išvadą, kad, išanalizavus 10 like, kompiuteris gali apibūdinti mūsų asmenybę geriau nei mūsų bendradarbiai; 70 metų, geriau nei mūsų draugai ar kambariokai; su 150, geriau nei giminaitis; ir su 300, geriau nei sutuoktinis. Taigi įrodyta, kad mašinos, nepaisant to, kad neturi socialinių įgūdžių interpretuoti kalba ir žmogaus ketinimai, jie gali priimti pagrįstus sprendimus apie mus mūsų pirštų atspaudai internete.

„Facebook“ pažįsta jus labiau nei jūsų draugai

Šiam tyrimui, remiantis modeliu, buvo pateiktas asmenybės testas didysis penketukas iki 86 220 žmonių. Kiekvienas iš jų turėjo užpildyti šias 100 punktų formas, skirtas įrašyti informaciją apie skirtingus bruožus, kurie apibrėžia mūsų veikimo, suvokimo ir jausmo būdą.

Kai kurie savanoriai ne tik turėjo informacijos, gautos atliekant asmenybės testus, bet ir davė leidimą tyrimo grupei analizuoti

"Man tai patinka" jie davė iš savo „Facebook“ paskyrų. Šie „patinka“ buvo ne tie, kuriuos galima duoti paspaudus „Facebook“ būsenas, nuotraukas ar vaizdo įrašus, o tie, kurie asocijuojasi su puslapiais apie filmus, knygas, televizijos programas, įžymybes ir pan.

Vėliau programinė įranga nustatė tendencijas ir ryšius tarp asmenybės bruožų ir tam tikrų pageidavimų vienu ar kitu šiame socialiniame tinkle esančiu puslapiu. Pavyzdžiui, buvo nustatyta, kad žmonės, turintys aukštą „atvirumo pokyčiams“ bruožą, yra linkę rodyti meilę Salvadorui Dalí arba TED pokalbiams, o ekstravertai Jie parodo šokio skonį. Tai gali būti išvada, pagrįsta stereotipais, tačiau yra empirinių duomenų, kurie patvirtina šias idėjas.

Kol programinė įranga žaidė žaidimą, siekdama sužinoti, kaip veikia žmogaus elgesys, grupė susidarė su kita vertintojų, kurie turėjo numatyti asmenybės balus savanorių. Šią grupę sudarė testą užpildžiusių dalyvių draugai, giminės ir pažįstami. Kiekvienas iš šių kūno ir kraujo teisėjų turėjo apibūdinti vertinamo tiriamojo asmenybę, užpildydamas anketą. Straipsnyje nurodyti rezultatai (šiek tiek žeminantys mūsų rūšį) atsirado palyginkite tikslumo laipsnį kuriais žmonės ir mašinos numato asmenybės balus. Tik vyras ar žmona gali konkuruoti su kompiuteriu sukurtais asmenybės modeliais. iš kelių „Facebook“ gautų duomenų.

elektroninės smegenys

Kaip programinė įranga gali taip tiksliai kalbėti apie aspektus, kurie mus apibūdina ir daro išskirtinius? Didžiausias pranašumas, kurį jie turi prieš mus, yra jų prieiga prie didžiulio informacijos kiekio darbuotojai ir jo gebėjimas susieti duomenis su kitais ir per sekundės dalis rasti elgesio modelius. Dėl šios priežasties kompiuteriu sukurti asmenybės modeliai gali numatyti tam tikrus elgesio modelius. elgesys automatiškai, nereikalaujant socialinių įgūdžių ir tiksliau nei žmonėms. žmonių.

Todėl šiandien esame arčiau pažinti tam tikrus žmonių psichologijos aspektus, nereikia su jais bendrauti akis į akį, po informacijos apie mums patinkančius filmus, knygas ir įžymybes praeina algoritmų virtuvė. Turint omeny, kad vidutinis „patinka“ paspaudimų skaičius, kurį kiekvienas iš mūsų yra sukaupęs „Facebook“ tinkle, yra apie 227, galime įsivaizduoti, kokia ši naujovė psichometrijos priemonių statistikos centrams, įdarbinimo agentūroms ar net šnipinėjimui ir kontrolei skirtoms grupėms socialiniai. Visa tai daro Marko Zuckerbergo sukurtą svetainę labiau įrankiu rinkos segmentacija nei socialinis tinklas.

Be to, pasekmės, kurias tai gali turėti reklamos ir rinkodaros pasaulis jie akivaizdūs. Jei šiandien jau galima apytiksliai įvertinti žmogaus pomėgius ir pomėgius pagal jo Google paieškas, galbūt Ateityje automobilių markė gali žinoti, kuris modelis gali mus labiausiai pritraukti iš to, kad vieną dieną tinkle padarėme apie dvidešimt paspaudimų socialiniai.

Vienas iš šios psichologinio vertinimo metodikos paradoksų yra tas, kad tiriamos savybės, kurios daro mus socialines ir unikalias būtybes, nereikalaujant socialinio bendravimo ir taikant bendrąsias elgesio taisykles žmogus. Ši perspektyva gali būti tokia patraukli organizacijoms, kad jos Kembridžo universitetas jau turi paraišką kuri leidžia pamatyti, ką apie jūsų psichologinį profilį sako jūsų „Facebook“ profilis, „tweets“ ir kitos pirštų atspaudų ėmimo formos. Vienas iš tariamų privalumų, kurį galima perskaityti jos svetainėje, yra: „nereikia užduoti nereikalingų klausimų“. Kokiais būdais ši metodika paveiks privatumo apsaugą, dar reikia pamatyti.

Big Data: Facebook ir jo duomenų bazė

Trumpai tariant, šiuo metu gali būti, kad kompiuteriai vis labiau gali išvesti informaciją apie mus, kurios mes niekada nedeklaravome tiesiogiai ir kad ši informacija yra aukštesnės kokybės, nei kas nors numanė. Visa tai didžiąja dalimi gali būti įmanoma analizuojant dideli duomenys feisbuke: masinis duomenų (asmeninių ar kitokių) tvarkymas, kurį teikiame savo noru. Tyrėjų komanda apie šį kokybinį šuolį kalba savo straipsnio išvadose:

Populiarioji kultūra pradėjo vaizduoti robotus, kurie pranoksta žmones darant psichologines išvadas. Pavyzdžiui, filme „Jos“ pagrindinis veikėjas įsimyli savo operacinę sistemą. Valdydamas ir analizuodamas jūsų skaitmeninį pėdsaką, jūsų kompiuteris gali suprasti ir reaguoti jo mintys ir poreikiai daug geriau nei kiti žmonės, įskaitant jo merginą ir artimiausius draugus. Mūsų tyrimai kartu su pažanga robotikos srityje pateikia empirinių įrodymų, kad ši situacija hipotetinis tampa vis labiau įmanomas, kai vertinimo priemonės bręsta skaitmeninis.

Ką sugebės kompiuterija, kai kompiuteris gebės skaityti ne tik Facebook puslapius, bet ir nuotraukos ir tekstai tokiu pat tikslumu? Ar būsime būtybės be jokios paslapties prieš masinės gamybos procesorių žvilgsnį? Jei toks žmogaus supratimo būdas, kurį mašinos gali pasiekti ateityje, atspindi mūsų, kaip jausmingų ir unikalių žmonių, esmę, verta pamąstyti.

Bibliografinės nuorodos:

• Jūs, W., Kosinskis, M. ir Stillwell, D. (2015). Kompiuteriu pagrįsti asmenybės sprendimai yra tikslesni nei tie, kuriuos priima žmonės. PNAS 112 straipsnio 4 dalis, p. 1036 – 1040.