Aaronson's Oracle: koks yra šis įdomus algoritmas?

Ar turime laisvą valią, ar mūsų elgesys yra iš anksto nulemtas? Ar esame tokie laisvi, kaip manome esantys?

Šie klausimai yra tie, kuriuos galima užduoti, kai kalbame apie Aaronsono orakulas, iš pažiūros paprastas algoritmas kuri, nepaisant to, kad apsiriboja tik tuo, kokius klavišus spaudžiame, gali žinoti, kuriuos paspaudsime toliau.

Tai gali atrodyti paprasta ir neįdomu, tačiau atsižvelgiant į tai, kad paprasta programa kompiuteris gali žinoti, kaip mes elgsimės pagal tai, kaip mes reaguojame, tai nėra gleivės Turkijos. Pažiūrėkime toliau.

• Susijęs straipsnis: "Kuo psichologija ir filosofija yra panašios?"

Kas yra Aaronsono orakulas?

Aaronsono orakulą sudaro Kompiuterinė programa, kuri, kaip įrodyta, turi didelį gebėjimą nuspėti žmogaus sprendimus.

Šios programos algoritmą sukūrė Scottas Aaronsonas ir atlikdamas užduotį, kuri turi būti atlikta padaryti dalyvį, programa gali žinoti, koks bus kitas raktas paspauskite. Asmuo yra priešais kompiuterį su įjungta programa ir turite paspausti D arba F klavišus tiek kartų, kiek norite, ir tokia tvarka, kokia norite.

Kol asmuo spaus klavišus, orakulas pateiks grįžtamąjį ryšį, nurodydamas, ar paspaustą klavišą jis turėjo omenyje, ar ne. Tai yra, orakulas nurodo, ar teisingai numatė, kad asmuo paspaus D arba F klavišą.

Kaip tai veikia?

Kaip jau matėme, nepaisant pavadinimo paslapties, Aaronsono orakulas yra ne kas kita, kaip kompiuterinės programos algoritmas. Tai yra atsakingas už 32 galimų skirtingų penkių raidžių sekų, sudarytų iš D ir F klavišų, analizę, kurį asmuo anksčiau įvedė. Algoritmas juos įsimena, kai subjektas juos įveda ir kai asmuo rašo dar kartą seka, kuri prasideda panašiai kaip ir anksčiau, algoritmas numato kitą laišką.

Norėdami tai geriau suprasti, panagrinėkime šį atvejį. Tam tikru momentu įvedėme tokią seką D-D-D-F-F-F. Algoritmas jį įsimins ir, jei taip atsitiks, ką tik įvedėme šiuos dalykus seka D-D-D-F-F, orakulas greičiausiai nurodys, kad kitas paspaustas klavišas bus kitas f. Žinoma, galime įvesti D ir sukelti klaidingą orakulą, bet galima sakyti, kad vėliau sekose algoritmo numatymo procentas yra didesnis nei 60 %.

Kai spaudžiame pirmuosius klavišus, orakulo prognozės procentas nebus didelis. Taip yra todėl, kad mes ką tik įdėjome informaciją, tai yra, nėra ankstesnių sekų, taigi ir jokių pirmtakų, kuriuos būtų galima susieti su iš karto pateikta informacija. Pirmuoju bandymu orakulas negali nuspėti, ar mes dėsime D ar F. Šis sprendimas gali būti visiškai atsitiktinis, todėl orakulas nebus tikras daugiau nei 50%.

Tačiau kai jau įdėjome kelias raktų sekas, programa tiksliau nuspės mūsų elgesio modelį. Kuo daugiau klavišų paspaudžiama, tuo daugiau informacijos, taigi, tuo geriau jis gali žinoti, ar kitas dalykas bus D ar F. Internetinėje versijoje galite pamatyti sėkmės rodiklius. Jei jie yra mažesni nei 50%, tai reiškia, kad orakulas neteisingas, o didesnis reiškia, kad jis eina teisingu keliu.

Nuostabus dalykas programoje yra tai, kad nors galime bandyti tai supainioti, algoritmas iš to mokosi. Jis galiausiai panaudoja mūsų sprendimą prieš mus, priversdamas mus suprasti, kad, nepaisant to, kad tariamai tai padarėme laisvai, taip tikrai nėra.

• Galbūt jus domina: "Proto skaičiavimo teorija: kas tai?"

Ar mes tokie nuspėjami?

Remiantis tuo, kas buvo pastebėta naudojant Aaronsono orakulą, sudarytą iš paprasto kompiuterinio algoritmo, būtina pradėti diskusiją apie tai, ar būtybė žmogus, kuris visada demonstravo savo laisvą valią, tikrai turi tokią dovaną arba, priešingai, yra ne kas kita, kaip paprastas kliedesys.

Laisvos valios samprata yra ta, kad žmonės elgiasi visiškai nepriklausomi nuo mūsų ankstesnių veiksmų ir dirgiklių, esančių mūsų artimiausioje aplinkoje ir netoliese. Tai yra, nepaisant to, ką padarėme, ką matome, girdime ar jaučiame, mūsų elgesys gali būti sąmoningai nuspręstas ir nesusijęs su praeitimi ir aplinka. Apibendrinant, laisva valia ateina pasakyti, kad nieko neparašyta, kad viskas yra įmanoma.

Šios koncepcijos priešingybė yra determinizmo idėja. Tai, ką darėme anksčiau, ką jau patyrėme ar tai, ką patiriame dabar, lemia mūsų veiksmus. Kad ir kokie sąmoningi ir savininkai tikėtume savo elgesį, pagal determinizmą jie yra ne kas kita, kaip to, kas jau įvyko, rezultatas. Jie yra kita grandis įvykių grandinėje, kurių kiekviena yra kito priežastis.

Matant šiuos apibrėžimus, galima pagalvoti, kad taip, iš tiesų, mintis, kad vakar, praėjusią savaitę, kiekvieną praėjusio mėnesio dieną ar net nuo metų valgėme antrą po pietų, tai yra faktas, kuris greičiausiai pasikartos rytoj, tačiau tai nereiškia, kad tai lemia, kad rytoj eisiu į praeiti. Kitaip tariant, nors labai tikėtina, kad rytoj valgysime antrą valandą, tai nereiškia, kad negalime visiškai atsitiktinai pakeisti laiko, kuriuo valgysime kitą dieną.

Tačiau Aaronsono orakulas išryškina tai Kaip žmonės, nepaisant to, kad stengiamės nebūti nuspėjami, galiausiai tokiais būname.. Netgi bandant neleisti paprastai kompiuterinei programai žinoti, kurį klavišą mes paspaudžiame paprastas faktas, paspaudus kitą, mes jau esame nuspėjami, nes kompiuteris turi pažengęs. Jau suteikėme jums pakankamai informacijos, kad žinotume, kaip elgsimės.

Anterogradinė amnezija ir pasikartojantis elgesys: Mary Sue atvejis

Prieš kurį laiką moteris išgarsėjo dėl, deja, savo simptomo laikina pasaulinė amnezija kuris, kaip paaiškėjo, sužadino tinklo smalsumą. Ponia, vardu Mary Sue, pasirodė dukters įrašytame vaizdo įraše, kuriame ji kalbėjosi.

Kol kas viskas normalu, išskyrus vieną svarbią detalę: pokalbis kartojosi kilpa ir truko apie devynias su puse valandos. Mary Sue kartojosi kaip sena kasetė. Moters laimei, amnezija išnyko po paros.

Tokio tipo pasikartojantys pokalbiai būdingi žmonėms, kenčiantiems nuo anterogradinės amnezijos. ir, tiesą sakant, jie buvo plačiai dokumentuoti, be to, padeda šiek tiek nušviesti mums rūpimą problemą: ar mūsų sprendimai yra laisvi? Problema, kuri neleidžia mums patikrinti, ar sprendimas, kurį priėmėme praeityje, buvo mūsų prielaidos rezultatas laisva valia arba, priešingai, buvo nulemta, kad negalime keliauti į praeitį ir stengtis jį modifikuoti.

Tačiau, laimei, tokie atvejai kaip Mary Sue leidžia mums tai suprasti šiek tiek geriau. Merė Sue, metaforiškai kalbant, buvo laiko kilpoje. Jis kalbėjo, laikas šiek tiek prabėgo ir staiga tarsi grįžo į praeitį. Dar pradžioje Mary Sue pradėjo užduoti tuos pačius klausimus, sakyti tuos pačius atsakymus.. Kenčia nuo anterogradinės amnezijos, jis negalėjo generuoti naujų prisiminimų, su kuriais jo smegenys nuolat atsinaujindavo ir, turėdamas tuos pačius sužadinimo įvykius, elgėsi taip pat.

Mary Sue atveju galėtume padaryti išvadą, kad nesame laisvi, kad laisvos valios idėja yra ne kas kita, kaip tik iliuzija ir kad ji yra Visiškai normalu, kad algoritmai, tokie kaip Aaronson's Oracle ir bet kurie kiti gaminami, gali žinoti, kaip mes elgsimės.

Tas pats klausimas moksliškiau buvo sprendžiamas išskirtiniame Koenig-Robert ir Pearsono darbe (2019). Eksperimento metu jie galėjo numatyti eksperimento subjektų sprendimus iki 11 sekundžių iš anksto., bet ne prieš patį elgesį, o tai, kad jie net žinojo apie savo pasirinkimą.

Vis dėlto, pabaigai svarbu pasakyti, kad nors ir įdomiai, bet jokios kompiuterinės programos taip pat eksperimentas negalės ryžtingai išspręsti senų filosofinių diskusijų pasaulis. Nors moksliniai tyrimai padėjo suprasti žmogų, tikrai sunku suprasti, kaip mes elgiamės natūraliose, o ne laboratorinėse situacijose.

Scottas Aaronsonas ir kompiuterių mokslas

Scottas Joelis Aaronsonas yra kompiuterių mokslininkas ir Teksaso universiteto Ostine profesorius. Jo tyrimų sritis iš esmės yra kvantinė kompiuterija. Jis yra dirbęs MIT ir baigęs doktorantūros studijas Pažangiųjų studijų institute ir Vaterlo universitete, JAV.

Jis laimėjo keletą apdovanojimų už savo mokslinius tyrimus ir gavo Alano T. Waterman apdovanojimas 2012 m., taip pat apdovanojimas už geriausią mokslinį darbą apie kompiuteriją Rusijoje 2011 m. už jo darbą Atrankos ir paieškos lygiavertiškumas. Tarp žymiausių jo darbų yra Kompleksiškumo zoologijos sodas, wiki, kataloguojantis įvairius skaičiavimus, susijusius su skaičiavimo sudėtingumo teorija.

Jis yra tinklaraščio autorius „Shtetl-Optimized“., be to, parašęs esė Kas gali pavadinti didesnį skaičių? („Kas gali pasakyti didžiausią skaičių?“), darbas, apie kurį plačiai pranešta kompiuterių mokslo pasaulyje, ir naudoja Bebro algoritmo koncepcija, aprašyta Tibor Radó, siekiant paaiškinti apskaičiavimo ribas naudojant daugiau pedagoginis.