Dirbtinis intelektas ir jo įtaka žmogiškiesiems ištekliams
Nors šiai disciplinai yra keli dešimtmečiai, dirbtinis intelektas pastaraisiais metais tapo labai populiariu dėl to, kad pokalbių robotai vieša prieiga, ty programos, galinčios automatiškai atsakyti bet kuriam vartotojui, net jei jis guli ant sofos namuose.
Taip yra dėl to, kad pradiniai dirbtinio intelekto teoriniai tikslai mutavo į kitus. praktiška, leidžianti programuoti programinę įrangą, galinčią teikti paslaugas arba reaguoti į problemas betono. Viena iš sričių, kurią pasiekė ši disciplina, yra žmogiškieji ištekliai, leidžiantys automatizuoti ir pagreitinti tam tikrus procesus, susijusius su personalo atranka ir valdymu. Toliau pamatysime, koks yra dirbtinio intelekto panaudojimo žmogiškųjų išteklių srityje poveikis ir kokia yra jo taikymo rizika bei nauda.
- Susijęs straipsnis: „6 žmogiškųjų išteklių ramsčiai“
Kaip dirbtinis intelektas naudojamas žmogiškųjų išteklių srityje?
Kaip jau tikėjomės, dirbtinis intelektas (DI) yra kompiuterių mokslo šaka, kurios tikslas yra sukurti programos, kurios, naudodamos algoritmų derinį, gali atlikti efektyvias užduotis tiek, kiek jos surenka informacija. Iš pirmo žvilgsnio atrodo keista ir net agresyvu pagalvoti, kad mašina, turinti šias savybes, pagaminta iš silicio grandinių ir kurios funkcijos kompleksą būtų galima paaiškinti nulių ir vienetų kalba, sugebėti nustatyti kažką tokio reikšmingo žmogui kaip kandidatūra užimtumas. Šis prieštaravimas yra pagrįstas ir laukiamas.
Tiesiog greitai peržvelkime, į ką reikėtų atsižvelgti personalo atrankos procese: įvertinkime konkrečias žinias, kurias kandidatas turi savo gyvenimo aprašyme išreiškė ankstesnę patirtį, akademinį pasirengimą, kandidato interesus ir motyvaciją, asmenybę, bendrumą su kandidato vertybėmis. organizuotumas, gebėjimas prisitaikyti prie naujo darbo... Žvelgiant iš šios perspektyvos, atrodo, kad šį užduočių rinkinį vargu ar galėtų atlikti ne žmogus, tiesa?
Nepaisant to, vis daugiau įmonių nusprendžia naudoti dirbtinio intelekto programas žmogiškųjų išteklių srityjeTodėl jie turi turėti tam tikrų pranašumų, dėl kurių daugeliui organizacijų jie būtų pelningi.
- Galbūt jus domina: „6 geriausios komandos formavimo strategijos (ir kam jos skirtos)“
AI programų naudojimo žmogiškųjų išteklių srityje privalumai
Visų pirma, turime atsižvelgti į tai, kad bent jau kol kas AI programinę įrangą naudojančios įmonės ir organizacijos paprastai to nedaro naudoti juos išskirtinai įdarbinimo ir personalo atrankos procesams, tačiau ten dažniausiai dirba profesionali komanda už nugaros. Kai kuriais atvejais šios programos veikia kaip „filtrai“, leidžiantys nustatyti, kurie kandidatai yra tinkamiausi. gauti darbo poziciją prieš pasiekiant žmogaus pašnekovo rankas, sudarant kolekciją kandidatų gyvenimo aprašymus pagal profesionalo pagal pareigas nustatytus kriterijus specifinis. Kitaip tariant, dirbtinis intelektas taupo laiką: jis pakeičia užduotį rinkti informaciją apie kandidatus, nes jis yra apie pasikartojančios, automatizuojamos veiklos, ir, svarbiausia, tam specialistui, kuris galėtų sukelti kitus užduotys.
Kitas žmogiškųjų išteklių AI programų pranašumas yra tai, kad kai kurios iš jų gali ne tik greitai apdoroti informaciją, bet ir automatiškai mokytis tendencijos ar modeliai tarp milijardų duomenų, tobulėjantys be žmogaus veiksmų, kol jie maitinasi vis daugiau ir daugiau informacija. Čia vėl išryškėja laiko taupymo nauda; bet ir tai, kad dirbtinio intelekto naudojimas gali suteikti tam tikro saugumo ir ekonominio sutaupymo įmonei ar organizacijai.
Netinkamo kandidato įdarbinimas sukelia dideles pinigines išlaidas, o tai yra rizika, kurios įmonės nenori prisiimti. Ši programinė įranga galėtų ne tik rinkti informaciją apie kandidatus, kad pagal skirtingus šaltinius rastų tinkamus kandidatus (pavyzdžiui, kai kurios programos susietas su darbo paieškos tinklalapiais), bet ir atlikti būsimo elgesio prognozes dėl didžiulio informacijos kiekio. atsigauti. Tokiu būdu išmoka nesumažėja iki personalo atrankos proceso. Jie taip pat galėtų numatyti tokias problemas kaip darbo trūkumo, priklausomai nuo metų laiko, todėl specialistai galėtų žinoti, kada reikės samdyti daugiau darbuotojų; Arba netgi gali būti naudinga skatinti darbuotojų potencialo plėtrą, kad dirbtinis intelektas taip pat galėtų būti pritaikytas talentų išlaikymui.
Pagaliau, AI taip pat gali būti naudojamas sąžiningesniems ir tikslesniams atrankos ir įdarbinimo procesams atlikti. Pasikliaujant tik kandidato informacija, tai gali reikšti, kad atranka yra orientuota į kandidato patirtį ir jo profesinį profilį, sumažinant šališkumą ir išankstinius nusistatymus, sąmoningus ar ne, kuriuos gali turėti profesionalas atlikdamas tai užduotis.
- Susijęs straipsnis: „Kaip organizacijose turėtų būti vidinės komunikacijos valdymas?
AI naudojimo žmogiškųjų išteklių srityje rizika
Dirbtinio intelekto nauda šioje disciplinoje yra neabejotina. Tačiau yra ir tam tikrų pavojų, dėl kurių kai kurios įmonės gali skeptiškai vertinti tokio tipo programų naudojimą. Pirmasis iš jų yra susietas su interviu. Sakėme, kad dirbtinis intelektas gali prognozuoti kandidatus, tačiau įdomu tai, kad yra net programinė įranga, galinti tai padaryti surengti pirminį pokalbį su kandidatais ir pasirinkti kelis, kurie vėliau sutiks pokalbiui su a asmuo. Tačiau šios AI programos dar negali ryškiai aptikti kintamųjų, tokių kaip kandidato emocijos interviu metu, nesvarbu, ar tai yra nervingumo, nerimo ar saugumo išraiška. Galbūt kada nors jiems pavyks. Tuo tarpu tai, kad emociniai aspektai pokalbyje netaikomi, kelia pavojų organizacijai.
Be to, kiti neaptinkami DI kintamieji, tokie kaip humoro jausmas, gali būti lemiami kai kuriems darbams kaip tie, kurie susiję su visuomenės dėmesiu.
Galiausiai, dar vienas dalykas, priešingas šiai programinei įrangai, yra tas, kad nors ji gali sukelti pareiškėjui hipotetines užduočių sprendimo situacijas, ji turi savo apribojimų. Yra keletas naujoviškų personalo atrankos strategijų, pvz pabėgimo kambarys kurie bando įvertinti žmogaus įgūdžius realioje situacijoje, kurioje jis susiduria su nenumatytais įvykiais, o tai, ko dirbtinis intelektas negalėtų padaryti naudodamas tik žodinę kalbą.
Trumpai tariant, nors dirbtinio intelekto naudojimas kelia tam tikrą riziką, tai jokiu būdu nepaneigia jo naudingumo įmonės ar organizacijos žmogiškųjų išteklių srityje.
Ar norite treniruotis žmogiškųjų išteklių pasaulyje?
Jei norite sužinoti, kurios metodikos ir ištekliai yra inovatyviausi žmogiškųjų išteklių srityje, UMA universiteto atrankos ir talentų valdymo magistro laipsnį skirtas tau. Jame jus apmokys ilgametę patirtį turinti dėstytojų komanda, taip pat bendradarbiai, priklausantys kelioms svarbiausioms Ispanijoje veikiančioms įmonėms. Daugiau informacijos rasite adresu šitas puslapis.