Atėjo diena: „Facebook“ tave pažįsta labiau nei tavo draugus

Neseniai paskelbtas tyrimas PNAS daro išvadą, kad kompiuteris yra pajėgus tiksliau nuspėti žmogaus asmenybę nei jo paties draugai ir šeima... Iš kai kurių duomenų, kuriuos palikome, analizės Facebook.

Tyrėjai daro išvadą, kad, analizuodamas 10 „patinka“, kompiuteris gali geriau apibūdinti mūsų asmenybę nei mūsų bendradarbiai; su 70, geriau nei mūsų draugai ar kambario draugai; su 150, geriau nei šeimos narys; ir su 300, geriau nei sutuoktinis. Taigi parodyta, kad mašinos, nepaisant to, kad neturi socialinių įgūdžių interpretuoti kalba ir žmogaus ketinimai, gali padaryti galiojančius sprendimus apie mus, kai pasieksite mūsų pirštų atspaudai internete.

„Facebook“ jus pažįsta labiau nei jūsų pačių draugus

Šiam tyrimui buvo pateiktas modelio pagrindu atliktas asmenybės testas Didelis penketas 86 220 žmonių. Kiekvienas iš jų turėjo užpildyti šias 100 elementų formas, skirtas įrašyti informaciją apie įvairius bruožus, apibūdinančius mūsų elgesio, dalykų suvokimo ir jausmo būdą.

Kai kurie savanoriai, be informacijos, gautos per asmenybės testus, taip pat davė leidimą tyrimų grupei analizuoti

"Man patinka" kad jie davė iš savo „Facebook“ paskyrų. Tai buvo ne tie, kuriuos galima suteikti spustelėjus „Facebook“ būsenas, nuotraukas ar vaizdo įrašus, bet tie, kurie yra susiję su puslapiais apie filmus, knygas, televizijos laidas, įžymybes ir pan.

Vėliau programinė įranga nustatė tendencijas ir ryšius tarp asmenybės bruožų ir tam tikrų pageidavimų viename ar kitame puslapyje, esančiame šiame socialiniame tinkle. Pavyzdžiui, buvo nustatyta, kad žmonės, turintys aukštus „Atvirumo pokyčiams“ bruožus, linkę parodyti Salvadoro Dalí ar TED pokalbius, tuo tarpu ekstravertas jie rodo šokių skonį. Tai gali būti išvada, kad stereotipai ir vis dėlto yra empirinių duomenų, patvirtinančių šias idėjas.

Kol programinė įranga žaidė norėdama sužinoti, kaip veikia žmogaus elgesys, su kitais buvo sudaryta grupė vertintojai, kurie turėjo prognozuoti asmenybės balus savanorių. Šią grupę sudarė testą atlikusių dalyvių draugai, giminaičiai ir pažįstami. Kiekvienas iš šių kūno ir kraujo teisėjų turėjo apibūdinti vertinamo asmens asmenybę, užpildydamas klausimyną. Straipsnio rezultatai (šiek tiek žeminantys mūsų rūšį) paaiškėjo palyginti tikslumo laipsnį kuriais žmonės ir mašinos numato asmenybės balus. Tik vyras ar žmona gali konkuruoti su kompiuteriu sukurtais asmenybės modeliais iš kelių „Facebook“ gautų duomenų.

Elektroninės smegenys

Kaip programinė įranga gali taip tiksliai kalbėti apie mus apibūdinančius ir unikalius aspektus? Didžiausias jų pranašumas prieš mus yra jų prieiga prie didžiulės informacijos kiekio personalas ir jų gebėjimas susieti kai kuriuos duomenis su kitais ir rasti elgesio modelius sekundės dalimis. Dėl to kompiuteriu sukurti asmenybės modeliai gali numatyti tam tikrus modelius elgesys automatiškai, nereikalaujant socialinių įgūdžių ir tiksliau nei žmonės žmonių.

Todėl šiandien esame arčiau žinoti tam tikrų žmonių psichologijos aspektų bruožus nereikalaujant su jais bendrauti akis į akį, po informacijos apie mums patinkančius filmus, knygas ir įžymybes eikite pro algoritmų virtuvę. Atsižvelgdami į tai, kad vidutinis „patinka“ paspaudimų skaičius, kurį kiekvienas iš mūsų yra sukaupęs „Facebook“, yra apie 227, galime įsivaizduoti, ką ši naujovė psichometrinių priemonių, skirtų statistikos centrams, įdarbinimo agentūroms ar net šnipinėjimui ir kontrolei skirtoms grupėms Socialinis. Visa tai daro Marko Zuckerbergo sukurtą svetainę labiau suprantamą kaip įrankį rinkos segmentacija nei socialinis tinklas.

Be to, tai gali turėti pasekmių reklamos ir rinkodaros pasaulis yra akivaizdūs. Jei šiandien jau galima apytiksliai įvertinti asmens skonį ir pomėgius iš „Google“ paieškų, galbūt a automobilių markė gali žinoti, kuris modelis mus gali labiausiai pritraukti dėl to, kad vieną dieną tinkle spustelėjome apie dvidešimt paspaudimų Socialinis.

Vienas iš šios psichologinio vertinimo metodikos paradoksų yra tas, kad mus daro savybės socialinės ir unikalios būtybės, neturinčios socialinės sąveikos ir taikančios bendrąsias elgesio taisykles žmogus. Ši perspektyva gali būti tokia patraukli organizacijoms, kad Kembridžo universitetas jau turėti paraišką tai leidžia pamatyti, ką apie jūsų psichologinį profilį sako jūsų „Facebook“ profilis, „tweetai“ ir kitos formos pirštų atspaudai. Vienas iš tariamų pranašumų, kurį galima perskaityti jos tinklalapyje, yra: „jis vengia užduoti nereikalingus klausimus“. Kaip ši metodika paveiks privatumo apsaugą, dar laukia.

Didieji duomenys: „Facebook“ ir jo duomenų bazė

Trumpai tariant, šiandien gali būti, kad kompiuteriai vis labiau sugeba padaryti išvadą apie mus, kurios mes niekada neatskleidėme tiesiogiai ir kad ši informacija yra aukštesnės kokybės, nei kas nors teigia. Visa tai iš esmės galima padaryti analizuojant Dideli duomenys „Facebook“ tinkle: masinis duomenų (asmeninių ar kitų) tvarkymas, kurį teikiame savo noru. Tyrėjų komanda kalba apie šį kokybinį šuolį savo straipsnio išvadose:

Populiarioji kultūra atvaizdavo robotus, kurie pralenkia žmones, kai reikia daryti psichologines išvadas. Pavyzdžiui, filme „Her“ pagrindinis veikėjas įsimyli savo operacinę sistemą. Tvarkydamas ir analizuodamas pirštų atspaudus, kompiuteris gali suprasti ir į juos reaguoti jo mintys ir poreikiai yra daug geresni nei kitiems žmonėms, įskaitant jo merginą ir artimiausius draugus. Mūsų tyrimai kartu su robotikos pažanga pateikia empirinių įrodymų, kad ši situacija hipotetinis tampa vis labiau įmanomas, nes bręsta vertinimo priemonės skaitmeninis.

Ką sugebės skaičiavimas, kai kompiuteris galės skaityti ne tik „Facebook“ puslapius, bet ir nuotraukos ir tekstai tokiu pat tikslumo lygiu? Ar mes būsime būtybės, neturinčios paslapties masinės gamybos procesorių akyse? Jei ši žmogaus supratimo forma, kurią mašinos gali pasiekti ateityje, atspindi mūsų, kaip jausmingų ir unikalių žmonių, esmę, tai verta pamąstyti.

Bibliografinės nuorodos:

• Youyou W., Kosinski, M. ir Stillwellas, D. (2015). Kompiuteriu pagrįsti asmenybės vertinimai yra tikslesni nei žmonių. PNAS 112 straipsnio 4 dalis, p. 1036 – 1040.