17 grafiku veidi (un to raksturojums)
Daudziem no mums patiesībā ir maz izpratnes par dažiem organizētiem datiem zinātniskais skaidrojums, kas jums ir nepieciešams, lai attēlotu savu patiesumu darbā, kuru mēģināt parādīt pasaulei.
Skaitļu vai statistikas virkne, kas ir cienīga piederībai valodai, kas ļoti atšķiras no tās, kurā runājam (ja vien jūs neesat tās tēmas eksperts, par kuru viņi runā) bet īsi sakot, vispārējai iedzīvotāju grupai ir jābūt vēl kādam šo datu attēlojuma veidam, lai tos varētu saprast un dalīts.
Labākais veids, kā izveidot šo paraugu, ir grafika, un mēs esam pārliecināti, ka, ja jūs tos varat atpazīt jebkur. Tās ir līnijas, apļi vai punkti, ar kuriem jūs varat redzēt informāciju un tās nozīmīgumu, ietekmi, izaugsmi vai nāvi noteiktā analizējamā objektā.
Vai jūs zināt, kādi tie ir? Ja jūsu atbilde ir gan jā, gan nē, Mēs aicinām jūs palikt šajā rakstā, kur jūs varat redzēt, kādi ir šie grafiki un kādi no tiem pastāv, ar to attiecīgajām īpašībām.
Kas ir diagrammas?
Pazīstami kā grafikas vai grafiski attēli, tie attiecas uz vizuālo rīku kopumu, ar kuru tas ir iespējams pārstāv jebkura veida datus (skaitliskus vai statistiskus), lai tos labāk saprastu dažādi cilvēki, kuri skatīties.
Tādējādi tie kļūst par vieglāku veidu, kā apskatīt un analizēt dažādus šo datu aspektus, piemēram, izaugsmi, nāve, apjoms, ietekme, korelācija vai cēloņsakarība starp tām, ņemot vērā izvirzīto vērtēšanas jautājumu.
Šīs diagrammas ļoti bieži izmanto dažādas cilvēku grupas, lai izskaidrotu zinātniskos datus vai novērtējiet nozares iedzīvotāju blīvumu, zīmola ietekmes lielumu vai uzņēmuma finansiālos ieguvumus un zaudējumus. Šī daudzpusība ir saistīta ar faktu, ka lielāko daļu grafikas var izmantot dažādiem mērķiem un ne vienmēr par konkrētu.
Grafu veidi un to raksturojums
Šeit jūs varat novērtēt nedaudz labāk nekā tas, par ko mēs runājam šajā rakstā un jūs atklāsiet tūkstošiem grafiku lietojumu, lai saprastu, kad jūs varat izmantot vienu vai otru savos projektos, pētniecībā un akadēmiskajā vai profesionālajā darbā.
1. Bāra grafika
Tas ir vispazīstamākais un tāpēc visizplatītākais, lai attēlotu datus joslu veidā, to sauc arī par “joslu diagrammu”, un tā mērķis ir attēlo dažādu apstākļu biežumu, tas ir, jo augstākas joslas, jo lielāka ir šo datu ietekme un jo zemāka, jo mazāka ietekme. Tie ir attēloti divās Dekarta asīs, kur tie ir sadalīti grupās (apakšējā horizontālā daļa) un vērtībā, ko attēlo visi dati (vertikālā līnija).
2. Sektoru diagramma
Saukta arī par sektoru diagrammām vai sektoru diagrammām, tā ir vēl viena no vispazīstamākajām un tiek izmantota vienkāršības dēļ, kad runa ir par datu uztveršanu. Tās izmantošana ir izplatīta, lai attēlotu dažādu daudzumu proporcijas lielākā kopsummā, tas ir, konkrēta objekta daļās. Savukārt tas sniedz pietiekami daudz informācijas, lai novērtētu katras daļas ietekmi uz tās klātbūtni (atbilstoši biezumam, ar kādu tā attēlota grafikā).
3. Kalendāri
Protams, jūs domājat, vai kalendārs ir grafiks? Nu, datu organizēšanas ziņā, ja tā ir, jo kalendāri mums piedāvā vislabāko veids, kā pasūtīt dienas attiecībā uz katra mēneša nedēļām, savukārt katra mēneša izvietojums gadā. Tādējādi ir iespējams pievienot informācijas datus par to, kas notiek ikdienā, plānot nākotnes notikumus un noteikt darbības ierobežojumus attiecībā uz laika periodiem.
Liela priekšrocība, kas mums ir šodien, ir tā, ka pateicoties tam ir vieglāk pārvaldīt savus kalendārus digitālās ierīces, kurās mēs varam ievietot atgādinājumus vai pievienot datus pārskatīts.
4. Garīgās kartes
Ticiet vai nē, bet domu kartes ir arī grafika veids, jo tas ļauj jums izveidot idejas kas rodas šobrīd, domas, šaubas, atslēgvārdi, attēli vai koncepcijas, kas jāizstrādā drīz. Tas ir lielisks veids, kā atrast asociācijas, attiecības, ģenerēt risinājumus un atbildes, struktūras un vizualizēt tēmu kopumā. Lielāko daļu laika tos var izmantot, lai studētu vai panāktu grupas vienošanos.
5. Burbuļu karte
Tos visbiežāk izmanto ģeogrāfisko vai sociālo datu apgabalā, kur apgabalā ir izveidoti apļi demogrāfiski un tiem ir dažādi izmēri atkarībā no vērtības lieluma, kuru vēlaties izveidot, vai analizēt. Tādējādi tie ir piemēroti, lai salīdzinātu datu proporcijas katram reģionam, neraizējoties par šī reģiona lielumu.
6. Savienojuma karte
To izmanto arī, lai novērotu sociodemogrāfiskās saiknes un attiecības, tikai novērtēšanai tās tiek izmantotas biežāk sadalījums no viena konkrēta punkta uz otru, punkta paplašināšana pret dažādiem mērķiem un tā paša paplašināšanās ietekme uz citiem teritorijās. Tāpat kā maršruta karte, izmantojot saites ķēdes.
7. Līniju diagrammas
Tie ir biežāk sastopami, lai atspoguļotu ekonomiskā tirgus kritumus vai kāpumus, mēģiniet iedomāties tās līnijas, kas izskatās kā zemu un augstu kalnu virsotnes ar punktiem katrā virsotnē. Tieši tāpēc, ka tā galvenā funkcija ir mainīgo lieluma vai samazinājuma salīdzinājums a šādā veidā noteikts laiks, ir iespējams novērot evolūcijas plūsmu un ir iespējams novērtēt labāko brīdi līdz Tēlot.
8. Histogrammas
No pirmā acu uzmetiena tie ir ļoti līdzīgi joslu diagrammām, taču tā atšķirība ir tā, ka diagramma - līnija, kur ir iespējams novērot novērtējamo vērtību vai mainīgo lielumu evolūciju attiecībā uz paši. Tas sniedz pilnīgāku informāciju par datu izplatību un varbūtību secināšanu.
9. Izkliedēšanas sižets
Tie ir attēloti Dekarta ass telpā, tāpēc to sauc arī par XY grafiku, kur iegūtie dati tiek attēloti ar punktiem. noteiktā grafika vietā atkarībā no tā saistības vai ietekmes starp mainīgajiem lielumiem, parasti starp atkarīgajiem (X) un neatkarīgajiem mainīgajiem (Y). Atstājot sava veida dūmus, kas izkaisīti visā diagrammā.
10. Piktogrammas
Tie ir katalogizēti kā kvantitatīvo datu analogie grafiki, kur tos visbiežāk izmanto, lai pozicionētu sociālo uzvedību attiecībā uz iedzīvotāju blīvumu. Tas ir, jūs to varat redzēt kā cilvēku zīmējumus, kas atrodas reģiona kartē. Tie ir biežāk sastopami, nosakot kādas vietas iedzīvotājus, nosakot vecumu, sociālos apstākļus vai lai redzētu politiskajās vēlēšanās iegūto balsu skaitu.
11. Kastes-ūsu diagramma
Tos izmanto arī, lai attēlotu datu izkliedi, taču šoreiz tie tiek sagrupēti dažādās vērtību lodziņos atkarībā no to lieluma vai vissvarīgākajām īpašībām. Tie ir attēloti trīs kvartilēs, kur otro vai pusi attēlo lodziņš, un galos ir ūsas, kas piedāvā lodziņā saglabāto datu attēlojumu.
12. Loka diagrammas
Tos izmanto, lai novērotu attiecības starp dažādiem savienojuma punktiem, kurus var savīt vai paplašināt. Visi pētāmie mainīgie ir izvietoti zemākā līnijā, un loki atspoguļo dinamiku starp tiem.
13. Teritorijas diagramma
Šāda veida grafikā ir iespējams novērot uzkrāšanos, kas rodas no mainīgo saistības atkarīgs un neatkarīgs kā veids, kā novērtēt mainīgā lielumu attiecībā pret cits. Tātad, ja viens ir pārāks par otru, to grafikā var uzskatīt par necaurspīdīgu.
14. Svečturis diagramma
Pazīstams arī kā japāņu svečturu diagramma, tā ir vēl viena diagramma, ko plaši izmanto tikai akciju tirgus novērošanā un analīzē ka tajā ir iespējams ne tikai novērtēt vērtību attīstību vai kritumu, bet katra svece sniedz vērtīgu informāciju ar attiecībā uz katru veikto kustību palielinājumu vai samazinājumu, tāpēc ir ļoti izdevīgi veikt uzņēmējdarbību īstajā laikā.
15, Kartogrammas
Tie ir ļoti bieži veselības jomā, lai noteiktu nozares veselības stāvokli vai, ja tā nav, uzraudzītu slimības izplatību visā teritorijā. Lai gan tos var izmantot arī jebkura ģeogrāfiskā vai sociālā mainīgā biežuma novērtēšanai.
Lai labāk attēlotu un izprastu šo paplašinājumu, šai diagrammai tiek pievienota arī leģenda ar dažādām krāsām.
16. Punktu matricas diagramma
To izmanto, lai attēlotu un sagrupētu dažādas kategorijas vispārējā matricā, kā arī sadalītu to proporcijas. Kas ir izveidots ar noteiktu krāsu punktu, kuru var pārveidot par vienību vai simbolizēt kopu pret citiem.
17. Lodes grafika
Bieži izmanto, lai parādītu veiktspējas datus vai kā laika skalu, kas sadalīts krāsās atkarībā no analizējamā mainīgā lieluma, kas attēlots aizzīmēs vai lineārs grafiks. Tās lielākais ieguvums ir tas, ka tā var piedāvāt garenisko skatu, kas norāda vērtību diapazonu.
