De dag is aangebroken: Facebook kent jou beter dan je vrienden

Een recent gepubliceerde studie in PNAS concludeert dat een computer in staat is nauwkeuriger de persoonlijkheid van een persoon voorspellen dan hun eigen vrienden en familie… van de analyse van enkele van de gegevens die we hebben achtergelaten Facebook.

De onderzoekers concluderen dat een computer, door 10 likes te analyseren, onze persoonlijkheid beter kan beschrijven dan onze collega's; op 70, beter dan onze vrienden of kamergenoten; met 150, beter dan een familielid; en met 300, beter dan een echtgenoot. Zo wordt aangetoond dat de machines, ondanks dat ze niet over de sociale vaardigheden beschikken om de taal en menselijke intenties, kunnen ze mogelijk een geldig oordeel over ons vellen door toegang te krijgen ons vingerafdruk op internet.

Facebook kent jou beter dan je eigen vrienden

Voor dit onderzoek is op basis van het model een persoonlijkheidstest afgenomen grote vijf tot 86.220 mensen. Elk van hen moest deze 100-itemformulieren invullen die waren ontworpen om informatie vast te leggen over de verschillende eigenschappen die onze manier van handelen, waarnemen en voelen bepalen.

Naast het verkrijgen van de informatie door middel van de persoonlijkheidstests, gaven sommige vrijwilligers ook toestemming aan het onderzoeksteam om de persoonlijkheidstests te analyseren "Ik vind het leuk" ze hadden gegeven vanaf hun Facebook-accounts. Deze "vind-ik-leuks" zijn niet degenen die kunnen worden gegeven door op Facebook-staten, foto's of video's te klikken, maar degenen die zijn gekoppeld aan pagina's over films, boeken, televisieprogramma's, beroemdheden, enz.

Later, een software ontdekte trends en relaties tussen persoonlijkheidskenmerken en bepaalde voorkeuren door een of andere pagina op dit sociale netwerk. Zo bleek bijvoorbeeld dat mensen met een hoge score op de eigenschap "Openheid voor verandering" geneigd zijn een voorliefde te tonen voor Salvador Dalí of de TED Talks, terwijl extraverten Ze tonen een voorliefde voor dansen. Het kan een conclusie zijn die gebaseerd is op stereotypen, en toch zijn er empirische gegevens die deze ideeën ondersteunen.

Terwijl de software een spel speelde om te leren hoe menselijk gedrag werkt, vormde zich een groep met de ander beoordelaars die persoonlijkheidsscores moesten voorspellen van de vrijwilligers. Deze groep bestond uit vrienden, familieleden en kennissen van de deelnemers die de test hadden ingevuld. Elk van deze rechters van vlees en bloed moest de persoonlijkheid van de geëvalueerde proefpersoon beschrijven door een vragenlijst in te vullen. De resultaten (enigszins vernederend voor onze soort) die bovenaan het artikel stonden, ontstonden bij de vergelijk de mate van nauwkeurigheid waarmee mens en machine persoonlijkheidsscores voorspellen. Alleen een man of vrouw kan de computergegenereerde persoonlijkheidsmodellen evenaren. uit enkele gegevens verkregen door Facebook.

elektronische hersenen

Hoe kan software zo accuraat spreken over aspecten die ons definiëren en ons uniek maken? Het grootste voordeel dat ze op ons hebben, is hun toegang tot enorme hoeveelheden informatie personeel en zijn vermogen om gegevens aan anderen te relateren en vind gedragspatronen in fracties van een seconde. Hierdoor kunnen computergegenereerde persoonlijkheidsmodellen bepaalde gedragspatronen voorspellen. gedrag automatisch, zonder de noodzaak van sociale vaardigheden en met meer precisie dan mensen. mensen.

Als gevolg daarvan zijn we vandaag dichterbij ken de eigenschappen van bepaalde aspecten van de psychologie van mensen zonder de noodzaak om persoonlijk met hen in contact te komen, nadat informatie over de films, boeken en beroemdheden die we leuk vinden door een keuken van algoritmen gaat. Rekening houdend met het feit dat het gemiddelde aantal "vind-ik-leuks" dat ieder van ons op Facebook heeft verzameld rond de 227 ligt, kunnen we ons voorstellen wat deze innovatie van psychometrische middelen voor statistische centra, wervingsbureaus of zelfs groepen die zich bezighouden met spionage en controle sociaal. Dit alles maakt de door Mark Zuckerberg gemaakte website meer een hulpmiddel voor marktaandeel dan een sociaal netwerk.

Daarnaast de gevolgen die dit kan hebben voor de wereld van reclame en marketing ze zijn duidelijk. Als het vandaag al mogelijk is om iemands voorkeuren en hobby's ruwweg te schatten op basis van hun Google-zoekopdrachten, misschien in een toekomst kan een automerk weten welk model ons het meest kan bekoren door het feit dat we op een dag ongeveer twintig keer op een netwerk hebben geklikt sociaal.

Een van de paradoxen van deze psychologische evaluatiemethodiek is dat er gekeken wordt naar kwaliteiten die ons maken sociale en unieke wezens zonder behoefte aan sociale interactie en het toepassen van generieke gedragsregels menselijk. Dit vooruitzicht kan zo aantrekkelijk zijn voor organisaties dat ze Universiteit van Cambridge al heeft een toepassing waarmee je kunt zien wat je Facebook-profiel, tweets en andere vormen van vingerafdrukken zeggen over je psychologische profiel. Een van de vermeende voordelen die op haar website te lezen valt, is: "het vermijdt onnodige vragen te stellen". Op welke manieren deze methodologie de privacybescherming zal beïnvloeden, valt nog te bezien.

Big Data: Facebook en zijn database

Kortom, het is momenteel mogelijk dat computers steeds beter in staat zijn informatie over ons afleiden die we nooit hebben opgegeven rechtstreeks, en dat deze informatie van hogere kwaliteit is dan door wie dan ook wordt afgeleid. Dit alles kan voor een groot deel mogelijk worden gemaakt door de analyse van grote gegevens op Facebook: de massale verwerking van gegevens (persoonlijk of anderszins) die we uit eigen vrije wil verstrekken. Het team van onderzoekers vertelt over deze kwalitatieve sprong in de conclusies van hun artikel:

In de populaire cultuur worden robots afgeschilderd als mensen die beter presteren dan mensen bij het maken van psychologische gevolgtrekkingen. In de film Her bijvoorbeeld wordt de hoofdpersoon verliefd op zijn besturingssysteem. Door het beheer en de analyse van uw digitale voetafdruk kan uw computer deze begrijpen en erop reageren zijn gedachten en behoeften veel beter dan andere mensen, inclusief zijn vriendin en zijn beste vrienden. Ons onderzoek, samen met de vooruitgang in robotica, levert empirisch bewijs dat deze situatie hypothetisch wordt steeds beter mogelijk naarmate beoordelingsinstrumenten volwassener worden digitaal.

Waartoe zal computers in staat zijn als een computer niet alleen Facebook-pagina's kan lezen, maar ook foto's en teksten met dezelfde nauwkeurigheid? Zullen we wezens zonder enig mysterie zijn voor de ogen van in massa geproduceerde processors? Als deze manier om de mens te begrijpen die machines in de toekomst kunnen bereiken, onze essentie als bewuste en unieke mensen weerspiegelt, is het iets om over na te denken.

Bibliografische referenties:

• Youyou W., Kosinski, M. en Stillwell, D. (2015). Computergebaseerde persoonlijkheidsoordelen zijn nauwkeuriger dan die van mensen. PNAS 112(4), blz. 1036 – 1040.