De 11 soorten variabelen die in onderzoek worden gebruikt

Leeftijd. Seks. Gewicht. Hoogte. Bezetting. Sociaaleconomische status. Angst niveau. Met deze en andere elementen moet rekening worden gehouden bij het verklaren van een soort hypothese met betrekking tot de mens of een soort probleem.

En het is dat in alles wat er om ons heen bestaat en gebeurt, ontelbare soorten variabelen deelnemen die een min of meer relevante rol kunnen spelen in de verschillende fenomenen die zich voordoen. Het zal nodig zijn om te analyseren en er rekening mee te houden welke variabelen van invloed zijn en hoe ze dat doen als we een generaliseerbare verklaring willen krijgen. Het is iets waar iedereen die zich aan wetenschappelijk onderzoek wijdt, rekening mee houdt, zowel in de psychologie als in de rest van de wetenschappen. In dit artikel gaan we bekijken wat ze zijn de belangrijkste soorten variabelen die er zijn.

• Gerelateerd artikel: "De 15 soorten onderzoek (en kenmerken)"

Wat is een variabele?

Voordat we verder gaan met het bekijken van de verschillende typen variabelen, kan het handig zijn om een ​​korte beoordeling van wat wij als zodanig beschouwen om uw identificatie te vergemakkelijken en rekening te houden met uw belang.

Een variabele wordt opgevat als een abstract construct dat verwijst naar een eigenschap, kenmerk of element dat is bestudeerd en dat kan of geen specifieke rol spelen bij wat wordt geanalyseerd en dat zo wordt gepresenteerd dat het verschillende waarden kan hebben. Deze waarden kunnen dus variëren in verschillende maten, afhankelijk van zowel de variabele als de situatie die wordt geanalyseerd of de limieten waarmee de onderzoekers rekening willen houden.

We worden dus geconfronteerd met een concept dat de verschillende opties of modaliteiten samenbrengt waarmee rekening kan worden gehouden met betrekking tot een kenmerk in kwestie, waarbij genoemde waarden variabel en verschillend zijn op verschillende tijdstippen en/of onderwerpen.

Het concept in kwestie lijkt misschien ingewikkeld om theoretisch te begrijpen, maar het is veel begrijpelijker als we denken dat sommige variabelen de variabelen kunnen zijn die in de inleiding: het gewicht of het geslacht van een persoon zijn eenvoudige voorbeelden van variabelen die al dan niet van invloed zijn op verschillende aandoeningen (bijvoorbeeld diabetes of hartziekte).

Variabelen kunnen op heel verschillende manieren worden ingedeeld en gebaseerd op tal van gedifferentieerde criteria, zoals hun mate van bruikbaarheid, hun relatie met andere variabelen of zelfs de schaal waarop ze worden gemeten. Het is belangrijk om in gedachten te houden dat hetzelfde element verschillende rollen kan hebben en geclassificeerd kan worden als: verschillende soorten variabelen, afhankelijk van hun rol in een bepaalde situatie of context experimenteel.

Soorten variabelen op basis van hun bruikbaarheid

Vergeet niet dat wetenschappelijk onderzoek altijd vraagt ​​om in meer of mindere mate vereenvoudiging van elementen van wat je wilt bestuderen. Het identificeren van de belangrijke elementen om op te focussen, en al het andere onscherp te laten, is een onmisbare vereiste, omdat we anders niets zouden kunnen analyseren door niet te weten met welk type gegevens type begin.

De verschillende soorten variabelen verklaren dus de diversiteit aan elementen waar we naar kunnen kijken om flarden van de werkelijkheid te bestuderen. Deze diversiteit maakt het natuurlijk essentieel om de variabelen goed te kiezen om ons te kunnen concentreren op wat ons in staat stelt om geldige conclusies te trekken over ons onderzoeksobject.

Zoals we hebben vermeld, is een van de meest bekende en klassieke manieren om de verschillende variabelen te verdelen en te classificeren in relatie tot hun bruikbaarheid, dat wil zeggen om de mogelijkheid om hun waarden te nummeren en ermee te werken. Rekening houdend met dit aspect kunnen we drie hoofdtypen variabelen vinden.

1. Kwalitatieve variabelen

Een kwalitatieve variabele wordt beschouwd als elke variabele die de expressie en identificatie van een specifiek kenmerk mogelijk maakt, maar die niet toestaat deze te kwantificeren. Dit type variabele zou ons alleen informeren over het bestaan ​​of niet-bestaan ​​van genoemd kenmerk of de aanwezigheid van alternatieven. Ze zijn slechts nominaal en drukken gelijkheid en/of ongelijkheid uit. Geslacht of nationaliteit zijn hier voorbeelden van. Dit betekent echter niet dat ze niet kunnen worden waargenomen of dat er geen zeer relevante elementen in het onderzoek worden gevonden.

Binnen de kwalitatieve variabelen kunnen we verschillende typen vinden.

Dichotome kwalitatieve variabelen

Dit zijn variabelen waarin: er zijn slechts twee mogelijke opties of worden overwogen. Levend of dood zijn is daar een voorbeeld van: het is niet mogelijk om tegelijkertijd in leven te zijn, zodanig dat de aanwezigheid van een van de waarden de andere tenietdoet.

Kwalitatieve polytome variabelen

Die variabelen die het bestaan ​​van meerdere waarden toestaan, die net als in het vorige geval ze laten alleen een identificatie van een waarde toe en dit sluit de rest uit zonder te kunnen worden besteld of werken met die waarde. Kleur is een voorbeeld.

2. Quasi-kwantitatieve variabelen

Dit zijn die variabelen waarmee het niet mogelijk is om wiskundige bewerkingen uit te voeren, maar die geavanceerder zijn dan de louter kwalitatieve. Ze drukken een kwaliteit uit en laten deze tegelijkertijd organiseren en een orde of hiërarchie tot stand brengen, hoewel niet precies.

Een voorbeeld hiervan is het opleidingsniveau, kunnen bepalen of iemand meer of minder van deze kwaliteit heeft.

Echter, er is geen constantheid in de verschillen tussen een categorie en degene die eraan voorafgaat en degene die erop volgt (Iemand die een postdoctorale opleiding heeft gevolgd, kent niet meer dan één met een bachelordiploma op dezelfde manier als een persoon met een secundaire opleiding meer dan een ander die alleen de lagere school heeft).

3. Kwantitatieve variabelen

De kwantitatieve variabelen zijn alle variabelen die deze keer de operationalisering van hun waarden mogelijk maken. Het is mogelijk om verschillende getallen toe te kennen aan de waarden van de variabele, in staat zijn om verschillende wiskundige procedures met hen uit te voeren op een zodanige manier dat verschillende relaties tussen hun waarden kunnen worden vastgesteld.

In dit type variabelen kunnen we twee grote groepen van grote relevantie vinden, de continue en discrete variabelen.

Discrete kwantitatieve variabelen

Het is de reeks kwantitatieve variabelen waarvan de waarden geen tussenliggende waarden toestaan, niet dat het mogelijk is om decimalen in hun meting te verkrijgen (hoewel later middelen kunnen worden gemaakt dat omvatten). Het is bijvoorbeeld niet mogelijk om 2,5 kinderen te krijgen. Ze verwijzen meestal naar variabelen die ratioschalen gebruiken.

Continue kwantitatieve variabelen

We hebben het over dit type variabelen wanneer hun waarden deel uitmaken van een continuüm waarin we tussen twee specifieke waarden verschillende tussenliggende waarden kunnen vinden. Vaker praten we over variabelen die worden gemeten op een intervalschaal.

• Misschien ben je geïnteresseerd: "15 voorbeelden van kwalitatieve variabelen, met uitleg"

Volgens de relatie met andere variabelen

Het is ook mogelijk om verschillende soorten variabelen te bepalen op basis van hoe hun waarden zich verhouden tot die van anderen. In die zin vallen verschillende typen op, waarbij vooral de eerste twee relevant zijn. Het is belangrijk om in gedachten te houden dat hetzelfde element het ene type variabele en het andere kan zijn, afhankelijk van het type relatie dat wordt gemeten en wat er wordt gewijzigd. Bovendien moet er rekening mee worden gehouden dat de rol en het type variabele in kwestie afhangt van wat we analyseren, ongeacht de rol die de variabele daadwerkelijk inneemt in de bestudeerde situatie.

Als we bijvoorbeeld de rol van leeftijd bij Alzheimer, zal de leeftijd van het onderwerp een onafhankelijke variabele zijn, terwijl de aanwezigheid of afwezigheid van tau-eiwit en plaques van beta-amyloïde zal een afhankelijke variabele zijn in ons onderzoek (ongeacht de rol die elke variabele heeft in de ziekte).

1. Onafhankelijke variabelen

Onder onafhankelijke variabelen worden die variabelen verstaan ​​waarmee op het moment van het onderzoek rekening wordt gehouden en die al dan niet door de onderzoeker kunnen worden gewijzigd. Het is de variabele van waaruit men de effecten begint te observeren die de kwaliteit bepalen, kenmerk of situatie kan hebben op verschillende elementen. Geslacht, leeftijd of baseline angstniveau zijn voorbeelden van een onafhankelijke variabele.

2. Afhankelijke variabelen

De afhankelijke variabele verwijst naar het element dat wordt gewijzigd door de bestaande variatie in de onafhankelijke variabele. Op het onderzoek, de afhankelijke variabele wordt gekozen en gegenereerd op basis van de onafhankelijke. Als we bijvoorbeeld het niveau van angst op basis van geslacht meten, zal geslacht een onafhankelijke variabele zijn waarvan de wijziging veranderingen zal veroorzaken in de afhankelijke variabele, in dit geval angst.

3. Moderatorvariabelen

We begrijpen door het modereren van variabelen de reeks variabelen die: verander de relatie tussen de afhankelijke en onafhankelijke variabelen. Een voorbeeld hiervan wordt gegeven als we studie-uren relateren aan academische resultaten, met als modererende variabelen emotionele toestand of intellectuele capaciteit.

4. Vreemde variabelen

Dit label verwijst naar al die variabelen die: zijn niet in aanmerking genomen maar hebben wel effect op de verkregen resultaten results.

Het zijn dus allemaal die reeks variabelen die niet worden gecontroleerd en waarmee rekening wordt gehouden in de situatie bestudeerd, hoewel het mogelijk is om ze daarna of zelfs tijdens een experiment of context te identificeren onderzocht. Ze verschillen van moderators in het feit dat er geen rekening wordt gehouden met vreemden, dit is niet het geval met moderators.

Met andere woorden, vreemde variabelen zijn variabelen die ons tot verkeerde conclusies kunnen leiden bij het interpreteren van de resultaten. van een onderzoek, en de impact van de aanwezigheid ervan hangt af van de kwaliteit van het ontwerp van de onderzoeken die zijn uitgevoerd om te onderzoeken iets.

Soorten variabelen volgens schaal

Een andere mogelijke classificatie van variabelen kan worden gemaakt op basis van de gebruikte schalen en maten. Er moet echter rekening mee worden gehouden dat meer dan de variabele, de schaal in kwestie het zou hebben over een onderscheidend element. Er moet ook rekening mee worden gehouden dat als het niveau van de werking van de gebruikte weegschalen worden naast die van de weegschalen nieuwe mogelijkheden ingebouwd incorporated vorige. Een verhoudingsvariabele heeft dus ook de eigenschappen van het nominale, het ordinale en het interval. In die zin kunnen we de volgende typen vinden.

1. Nominale variabele

We hebben het over nominale variabelen wanneer de waarden die de variabele kan bereiken ons alleen in staat stellen om het bestaan ​​​​van een specifieke kwaliteit te onderscheiden, zonder deze waarden toe te staan ​​om sorteer- of wiskundige bewerkingen uit te voeren met hen. Het is een soort kwalitatieve variabele.

2. Ordinale variabele

Hoewel het niet mogelijk is om ermee te werken, is het mogelijk om een ​​volgorde tussen de verschillende waarden vast te stellen. Echter, met deze volgorde kunnen geen wiskundige relaties tussen de waarden worden vastgesteld. Dit zijn fundamenteel kwalitatieve variabelen. Voorbeelden hiervan zijn sociaaleconomische status of opleidingsniveau.

3. Intervalvariabele

Naast de eerdere kenmerken, maken de variabelen in de intervalschaal het mogelijk: nummerrelaties tot stand brengen tussen variabelen, hoewel deze relaties over het algemeen beperkt zijn tot evenredigheid. Er is geen absoluut identificeerbaar nul- of nulpunt, iets dat directe transformaties van de waarden in andere niet toelaat. Ze meten bereiken in plaats van specifieke waarden, iets dat hun werking bemoeilijkt, maar helpt om een ​​groot aantal waarden te dekken.

4. Verhoudingsvariabele

De verhoudingsvariabelen worden op een zodanige schaal gemeten dat ze volledig kunnen worden geoperationaliseerd, zodat ze verschillende transformaties uitvoeren op de verkregen resultaten en complexe numerieke relaties tot stand brengen elk. Er is een punt van oorsprong dat de totale afwezigheid veronderstelt van wat wordt gemeten.

Verschillende manieren om de werkelijkheid te analyseren

Vergeet niet dat de verschillende soorten variabelen altijd een vereenvoudiging van de werkelijkheid zijn, een manier om het op te splitsen in eenvoudige, gemakkelijk te meten parameters ze te isoleren van de rest van de componenten van de natuur of de samenleving.

Daarom kunnen we ons niet beperken tot de overtuiging dat het kennen van deze variabelen betekent dat we volledig begrijpen wat er gebeurt. Kritisch kijken naar de resultaten van het onderzoek naar variabelen is nodig om niet tot verkeerde conclusies komen en onszelf niet sluiten voor meer volledige en realistische verklaringen van wat er met onze in de omgeving van.

Bibliografische referenties:

• Barnes, B. (1985): Over wetenschap, Barcelona: Arbeid.
• Fraleigh, J. B. (1989). Een eerste cursus in abstracte algebra. New York: Addison-Wesley
• Latour, B. en Woolgar S. (1979/1986): Leven in het laboratorium. De constructie van wetenschappelijke feiten, Madrid: Alianza Universidad.
• Sullivan, M. (1998). Trigonometrie en analytische meetkunde. Barcelona: Pearson Onderwijs.