De dag is aangebroken: Facebook kent jou meer dan je vrienden

Een recent gepubliceerd onderzoek in PNAS concludeert dat een computer in staat is om de persoonlijkheid van een persoon nauwkeuriger voorspellen dan hun eigen vrienden en familie… Uit de analyse van enkele van de gegevens die we hebben achtergelaten in Facebook.

De onderzoekers concluderen dat, door 10 "likes" te analyseren, een computer onze persoonlijkheid beter kan beschrijven dan onze collega's; met 70, beter dan onze vrienden of huisgenoten; met 150, beter dan een familielid; en met 300, beter dan een echtgenoot. Zo wordt aangetoond dat machines, ondanks dat ze niet over de sociale vaardigheden beschikken om de taal en menselijke bedoelingen, mogelijk een geldig oordeel over ons kunnen vellen door toegang te krijgen tot onze vingerafdruk op internet.

Facebook kent je meer dan je eigen vrienden

Voor dit onderzoek is een persoonlijkheidstest op basis van het model verstrekt Grote vijf 86.220 mensen. Elk van hen moest deze 100-itemformulieren invullen die waren ontworpen om informatie vast te leggen over de verschillende eigenschappen die onze manier van handelen, waarnemen en voelen bepalen.

Naast het verkrijgen van de informatie via de persoonlijkheidstesten, gaven sommige vrijwilligers ook toestemming aan het onderzoeksteam om de "Ik hou van" die ze hadden gegeven van hun Facebook-accounts. Deze "vind-ik-leuks" waren niet degene die kunnen worden gegeven door op Facebook-statussen, foto's of video's te klikken, maar die zijn gekoppeld aan pagina's over films, boeken, televisieprogramma's, beroemdheden, enz.

Later, software vond trends en relaties tussen persoonlijkheidskenmerken en bepaalde voorkeuren door een of andere pagina in dit sociale netwerk. Er werd bijvoorbeeld gevonden dat mensen met hoge scores op de eigenschap "Openheid voor verandering" de neiging hebben om voorliefde te tonen voor Salvador Dalí of TED Talks, terwijl extravert ze tonen een voorliefde voor dansen. Het kan een conclusie zijn dat stereotypen, en toch zijn er empirische gegevens om deze ideeën te ondersteunen.

Terwijl de software aan het spelen was om te leren hoe menselijk gedrag werkt, werd er een groep gevormd met de anderen beoordelaars die persoonlijkheidsscores moesten voorspellen van de vrijwilligers. Deze groep bestond uit vrienden, familieleden en kennissen van de deelnemers die de test hadden gedaan. Elk van deze vlees- en bloedrechters moest de persoonlijkheid van de beoordeelde proefpersoon beschrijven door een vragenlijst in te vullen. De resultaten (enigszins vernederend voor onze soort) die bovenaan het artikel staan, verschenen op de vergelijk de mate van nauwkeurigheid waarmee mens en machine persoonlijkheidsscores voorspellen. Alleen een man of vrouw kan wedijveren met door de computer gegenereerde persoonlijkheidsmodellen uit enkele gegevens die door Facebook zijn verkregen.

Elektronische hersenen

Hoe kan software zo nauwkeurig spreken over aspecten die ons definiëren en ons uniek maken? Het grootste voordeel dat ze ten opzichte van ons hebben, is hun toegang tot enorme hoeveelheden informatie personeel en hun het vermogen om sommige gegevens aan anderen te relateren en gedragspatronen vinden in fracties van een seconde. Hierdoor kunnen computergegenereerde persoonlijkheidsmodellen bepaalde patronen van gedrag automatisch, zonder de noodzaak van sociale vaardigheden en met meer precisie dan mensen mensen.

Als gevolg hiervan zijn we vandaag dichter bij de kenmerken van bepaalde aspecten van de psychologie van mensen kennen zonder de noodzaak om persoonlijk met hen om te gaan, na informatie over de films, boeken en beroemdheden die we leuk vinden, gaan we door een keuken van algoritmen. Rekening houdend met het feit dat het gemiddelde aantal "vind-ik-leuks" dat ieder van ons op Facebook heeft verzameld ongeveer 227 is, kunnen we ons voorstellen wat deze innovatie van psychometrische middelen voor statistische centra, wervingsbureaus of zelfs groepen die zich bezighouden met spionage en controle Sociaal. Dit alles maakt de door Mark Zuckerberg gemaakte website meer geprofileerd als een hulpmiddel voor marktaandeel dan een sociaal netwerk.

Bovendien zijn de gevolgen die dit kan hebben voor de wereld van reclame en marketing zijn duidelijk. Als het vandaag al mogelijk is om iemands smaak en hobby's ruwweg in te schatten op basis van hun Google-zoekopdrachten, misschien in een in de toekomst weet een automerk misschien welk model ons het meest aantrekt, omdat we op een dag ongeveer twintig klikken op een netwerk hebben gemaakt Sociaal.

Een van de paradoxen van deze psychologische evaluatiemethode is dat eigenschappen die ons sociale en unieke wezens zonder de noodzaak van sociale interactie en het toepassen van generieke gedragsregels mens. Dit perspectief kan zo aantrekkelijk zijn voor organisaties dat de Universiteit van Cambridge nu al een aanvraag hebben waarmee je kunt zien wat je Facebook-profiel, tweets en andere vormen van vingerafdrukken zeggen over je psychologische profiel. Een van de vermeende voordelen die op haar website te lezen zijn, is: "het vermijdt onnodige vragen te stellen". Hoe deze methode de privacybescherming zal beïnvloeden, valt nog te bezien.

Big Data: Facebook en zijn database

Kortom, tegenwoordig is het mogelijk dat computers steeds meer in staat zijn om: informatie over ons afleiden die we op geen enkel moment hebben bekendgemaakt rechtstreeks, en dat deze informatie van een hogere kwaliteit is dan door wie dan ook wordt afgeleid. Dit alles kan voor een groot deel mogelijk worden gemaakt door de analyse van Grote gegevens op Facebook: de massale verwerking van gegevens (persoonlijke of andere) die we uit eigen vrije wil verstrekken. Het team van onderzoekers vertelt over deze kwalitatieve sprong in de conclusies van hun artikel:

De populaire cultuur is robots gaan vertegenwoordigen die beter presteren dan mensen als het gaat om het maken van psychologische conclusies. In de film Her wordt de hoofdpersoon bijvoorbeeld verliefd op zijn besturingssysteem. Door het beheer en de analyse van uw vingerafdruk kan uw computer begrijpen en reageren op: zijn gedachten en behoeften veel beter dan andere mensen, inclusief zijn vriendin en zijn beste vrienden. Ons onderzoek, samen met de vooruitgang in robotica, levert empirisch bewijs dat deze situatie hypothetisch wordt steeds meer mogelijk naarmate beoordelingsinstrumenten volwassener worden digitaal.

Waartoe zal computers in staat zijn als een computer niet alleen Facebook-pagina's kan lezen, maar ook? foto's en teksten met dezelfde nauwkeurigheid? Zullen we wezens zijn zonder enig mysterie in de ogen van in massa geproduceerde processors? Als deze vorm van begrip van de mens die machines in de toekomst kunnen bereiken onze essentie als bewuste en unieke mensen weerspiegelt, is het iets om over na te denken.

Bibliografische referenties:

• Youyou W., Kosinski, M. en Stillwell, D. (2015). Computergebaseerde persoonlijkheidsoordelen zijn nauwkeuriger dan die van mensen. PNAS 112 (4), blz. 1036 – 1040.