6 eksempler på kunstig intelligens brukt i samfunnet

Det er et faktum at kunstig intelligens allerede er blant oss. Det er ikke alltid slik det ble vist i science fiction-filmer for noen år siden, men der er de: i mange av tingene vi bruker tiden vår på gjennom en gitt dag.

Når vi bruker mobiltelefonen, surfer på internett eller bare kjører et kjøretøy i en by; I alle disse tilfellene, mesteparten av tiden utilsiktet, deltar kunstig intelligens på en eller annen måte.

Målet med denne artikkelen er ingen ringere enn å vise noen av ansiktene som en slik virkelighet antar. For dette får vi se ulike eksempler på kunstig intelligens, som allerede brukes i dag eller vil bli det om kort tid.

• Relatert artikkel: "Teorier om menneskelig intelligens"

6 eksempler på kunstig intelligens

Kunstig intelligens (AI) er feltet for beregningsvitenskap med ansvar for å utforme, designe og produsere maskiner eller algoritmer som viser driftsparametere som bringer dem nærmere behandlingen som mennesket gjør av informasjonen. Dermed er funksjoner som løsning av svært komplekse problemer, forståelse av tekster og planlegging av protokoller på svært ulike områder vanligvis inkludert; selv om det i de senere årene har blitt utvidet til stadig bredere domener (som de som vil bli diskutert her).

Nåværende teknologier gjør det mulig å materialisere det som for bare noen få år siden ikke en gang kunne tenkes ut av science fiction. Fra bruk av roboter (stadig mer menneskelig i utseende) som er i stand til å diagnostisere et helseproblem, til kjøretøy som er i stand til å bevege seg autonomt (ubemannet). Hovedvekten er orientert mot forestillingen om intelligente maskiner, i stand til å lære uten behov av menneskelig tilsyn, og som til og med bruker en struktur som ligner på vårt eget nervesystem sentral. Faktisk, de affektive konsekvensene forbundet med å leve med robotvesener begynner å bli studert, nye teorier som Disturbing Valley.

Dette er et område med frenetisk teknologisk utvikling, og som sannsynligvis i nær fremtid vil involvere daglig sameksistens med kunstige vesener som er i stand til å forstå seg selv og til og med utvikle en slags bevissthet. I andre tilfeller utforsker den mindre "håndgripelige" typer teknologi, som tar form av algoritmer og/eller koder som de er basert på. mange "usynlige" prosesser i dagliglivet: fra flykontroll til varetekt og analyse av enorme volumer av informasjon. alt sammen gjennom avanserte statistiske strategier.

Dermed, som science fiction mister etternavnet og blir bare vitenskap, er det nødvendig at mennesket begynne å anta at du med egne hender former et paradigmeskifte i måten vi forstår verden. Som et illustrerende eksempel på dette presenterer vi her bare noen få eksempler på kunstig intelligens som kommer, eller som allerede er blant oss. For å organisere informasjonen på en mer forståelig måte, vil den bli detaljert etter område.

1. Reklame

Kunstig intelligens innen det spesielle reklamefeltet forfølger formålet med å optimalisere digitale markedsføringskampanjer, gjennom bruk av algoritmer med progressiv sofistikering og rettet mot å identifisere alle behovene til en potensiell forbruker med mål om å vise «flekkene» som kunne vært mer interessante. Slik sett er det en fusjon mellom bruk av data, kreativitet (alltid tydelig i denne sektoren) og bruk av informasjons- og kommunikasjonsteknologi.

Kunstig intelligens på dette området utfører en sanntidsovervåkingsprosess av "netttrafikk" og profilen til hver enkelt surfer, med for å optimere utvelgelsesprosessen for de forskjellige områdene der produktene eller tjenestene som skal selges skal vises (retur økonomisk). Målet er at det riktige budskapet skal nå den mest hensiktsmessige personen på best mulig tidspunkt, noe som fremskynder overtalelsesprosessen som dette kunnskapsfeltet er rettet mot.

Denne formen for kunstig intelligens er gjenstand for svært viktig kritikk, siden Det anses å krenke personvernet til brukeren, selv om det i dag er utbredt i praktisk talt hele nettverket (med større eller mindre kompleksitet). De siste lovene om retningslinjer for databeskyttelse krever advarsel til de som besøker noen sted på Internett om bruken av slik praksis (informasjonskapsler, aktivitetsinnsamling, etc.).

• Du kan være interessert: "7 nøkler av psykologi brukt på markedsføring og reklame"

2. Transportere

Kunstig intelligens går inn i en ustoppelig ekspansjon også i transportsektoren, både offentlig og privat. Formålet med denne teknologiske utviklingen er å øke sikkerheten til kjøretøypassasjerer, så vel som passasjerer. fotgjengere som er rundt deg under kjøringen, eller til og med regulere bruken av veiene som er aktivert for det. Noen selskaper har også som mål å redusere miljøforurensning i fremtiden, også gjennom fremskritt på dette området.

Autonome navigasjonssystemer begynner å bli implementert for alle typer kjøretøy; og ikke bare i fly, hvor det har vært brukt i svært lang tid (fordi piloten "bare" antar kontroll av flyet under start og landing, eller når værsituasjonen tilsier det. krever). I disse tilfellene er en rekke algoritmer orkestrert av en sentral enhet ansvarlig for å behandle enorme volumer av informasjon om relativ posisjon i rommet og hva rommet inneholder, for å ta beslutninger med mye større hastighet og presisjon (effektivitet) enn noe menneske.

Datastyrte verktøy begynner også å bli brukt, hver dag mer avansert, for å håndtere trafikkvolumet på veier eller motorveier; kontrollere alle miljøforhold og forutsi trafikkork basert på kontekstuell informasjon og statistisk behandling av tidligere hendelser. Det er til og med mulig å oppdage hvem som bruker mobiltelefonen din mens du kjører, og varsle myndighetene!

3. finans og økonomi

Etter hvert som samfunn utvider seg og blir stadig mer komplekse, vil menneskers nakne evne til å fange/behandle informasjonen som genereres konfronterer uunngåelig dens begrensninger, i en slik grad at det blir grunnleggende søk og implementering av alternativer som gir levedyktighet til mekanismene som til nå har vært vant til overleve. Derfor kreves det en teknologisk revolusjon. Og i denne forstand, kunstig intelligens har funnet et uuttømmelig bruksområde innen bank og økonomi.

Mengden informasjon som for tiden analyseres i finanssektoren er virkelig overveldende. Det har imidlertid det særegne ved å bruke grunnleggende kvantitative data (som investeringer, provisjoner, gjeld, etc.) og av stor regularitet, så Det gjør det lettere for kunstig intelligens å starte opp med algoritmer som i fremtiden vil bli utvidet til praktisk talt alle områder av disse områdene av virksomhet.

Kunstig intelligens i finans regnes fortsatt som en tenåringsteknologi i dag, om enn på vei oppover (bare 25 % av enhetene som for tiden opererer, vurderer ikke å bruke det innen en periode på tjuefire måneder). Det vanligste verktøyet i dag er oppdagelse av skattesvindel og formuesforvaltning, selv om de begynner å utvide seg til personlig økonomi og lånesøknader.

4. utdanning

Kunstig intelligens i utdanningsfeltet søker å utvanne barrieren som i dag står mellom formell undervisning (i klasserommet) og den autonome og uavhengige læringen til elevene. Målet er å minimere overtallighet i oppgavene som gis til ungdom, fremme samarbeidsmetoder for konstruksjon av kunnskap og i stimulering av autonomi. Til dette brukes personlige kommunikasjonssystemer (internett, mobile enheter, etc.) utover de tradisjonelle rommene hvor undervisnings-læringsprosessen ble utviklet.

Kunstig intelligens kan bidra til systemet for kontinuerlig vurdering ved å overvåke elevenes prestasjoner i sanntid og forutse mulige vanskeligheter som kan oppstå i løpet av studietiden, optimalisere krav og informere lærere om disse forholdene.

Tidlig oppdagelse av spesialpedagogiske behov, og til og med spesifikke læringsforstyrrelser, vil også få lov til å artikulere raskere og mer effektive løsninger av de ulike fagpersonene som er involvert i behandlingen deres (terapeutisk pedagogikk, psykologi, logopedi, etc.).

• Du kan være interessert: "Pedagogisk psykologi: definisjon, begreper og teorier"

5. Industri

For tiden brukes kunstig intelligens massivt i industrisektoren, automatisere produksjonsprosesser og perfeksjonere materielle/menneskelige ressurser. For eksempel er bruken veldig hyppig for utarbeidelse av mel og brød, der algoritmer brukes. av stor kompleksitet som er i stand til å forutsi hendelser som kan betinge dens kvalitet eller dens ernæringsmatrise. Med denne typen teknologi tas beslutninger for å løse beredskapssituasjoner som inntil nylig krevde manuell intervensjon.

Det er også bildeteknikker i stand til fange opp eventuelle avvik fra en standard på samlebånd eller produksjonslinjer, hvorav mange er umerkelige for det menneskelige øyet, og som advarer om situasjonen før den er skaffe seg katastrofale eller høye kostnadsdimensjoner for selskapet (kjedede feil, fabrikkfeil, etc.).

6. Helse

Helse er et av områdene i livet der kunstig intelligens opplever en større boom i dag. Det er således teknologier utviklet for deteksjon av første eller påfølgende psykotiske episoder fra data hentet fra funksjonell magnetisk resonansavbildning, med en suksess på opptil 80 %, og som representerer en enestående milepæl i historien om psykisk helse (fordi det er en biologisk markør for diagnosen av en så alvorlig psykopatologi). Imidlertid har det blitt stilt spørsmål ved nytten av disse nevroimaging-teknikkene de siste årene, så det er en bruk som er gjenstand for refleksjon.

I en annen rekkefølge begynner også sosiale nettverk å bli tatt i bruk, og den enorme mengden av informasjon som kan dumpes inn i dem, som prediktive indikatorer på mange fysiske patologier og mental. for nå, den vanligste bruken er rettet mot påvisning av selvmordsrisiko og stemningslidelser, selv om det forventes at med forbedring av Big Data-administrasjon (teknologier av datamaskinkarakter beregnet på å behandle enorme mengder data) kan strekke seg til andre forhold Helse.

Selv om det innen psykisk helse fortsatt er svært få inngrep av kunstig intelligens, er dette ikke tilfellet på andre relaterte områder, som medisin. I en tid nå har det blitt utviklet programvare for å estimere sideskadene strålebehandling gjennom informasjon samlet inn fra konvergensen mellom journaler og registreringssystemer eller kryss av. Med dette er det mulig å forbedre de prognostiske faktorene og forutse sekundære effekter av denne behandlingsmodaliteten.

De siste årene har også innsatsen gjort det går mot automatisering av alle journaler innen helse, i samspill med gjeldende indikatorer på tilstanden til selve kroppen, gjennom hvilken utviklingen av en pasient gjennom prediktive algoritmer underlagt konstant oppdatering av bevisene som samler seg i samlingen vitenskapelig. På denne måten vil fagfolk automatisk kunne vite hvordan pasienten deres har det og tilby en behandling basert på mer objektive grunnlag. Genetisk kartlegging, som gradvis vil bli rimeligere, vil også spille en nøkkelrolle i den ustoppelige prosessen mot den digitale transformasjonen av helse.