Avhengig og uavhengig variabel: hva de er, med eksempler

Den uavhengige variabelen og den avhengige variabelen De utgjør to av de mest kjente kategoriene i vitenskapens og forskningens verden innen felt som medisin, psykologi, sosiologi og andre kunnskapsområder.

De er ikke bare grunnleggende begreper i å gjennomføre eksperimenter; I tillegg bidrar de til å forstå hvordan virkeligheten fungerer ut fra analysen av isolerte fenomener. Kort sagt lar de oss redusere kompleksiteten i det vi studerer og fokusere på enkle elementer som kan avsløre vitenskapelig kunnskap.

I denne artikkelen vil vi se hva de avhengige og uavhengige variablene er, med flere eksempler som bidrar til å forstå dens rolle i vitenskapen og i bruk av statistiske verktøy.

• Relatert artikkel: "De 11 typene variabler som brukes i forskning"

Avhengige og uavhengige variabler: hva er de?

I psykologi, som i enhver annen vitenskapelig disiplin, er forskning avgjørende for å oppnå utvikling av nye teknikker, metoder, forklaringsmodeller og praktiske anvendelser, eller for å forbedre eller garantere sikkerheten og sannheten til allerede eksisterende

Og for å undersøke noe må vi ta i betraktning at i ethvert eksperiment er det nødvendig å vurdere og manipulere forskjellige variabler. Variabler er egenskaper eller egenskaper som kan variere ved å ta i bruk forskjellige verdier eller kategorier, og hvis variasjon kan gi oss ledetråder om hvordan et fenomen som interesserer oss oppstår eller hvorfor det oppstår studere.

Så variablene er elementer av virkeligheten som vi kan definere på en spesifikk og forutsigbar måte til det punktet at vi finner gjentatt flere ganger i naturen eller i samfunnet det det refererer til. For eksempel er sex en variabel, og hva det indikerer gjenspeiles i de fleste mennesker vi observerer, med svært få situasjoner som presenterer tvetydighet.

På operativt nivå, Hver gang vi jobber eksperimentelt vil vi gjøre det med to hovedtyper av dem: avhengige og uavhengige variabler.. La oss se hver av dem gjennom denne artikkelen.

Grunnleggende definisjon av uavhengig variabel

En uavhengig variabel er definert som enhver variabel som blir satt på prøve på et eksperimentelt nivå, og blir manipulert av forskerne for å teste en hypotese. Er om en egenskap, kvalitet, egenskap eller egnethet med makt til å påvirke resten av variablene, være i stand til å endre eller markere oppførselen til resten av variablene.

Dermed vil de forskjellige verdiene til denne variabelen være avgjørende for å designe og tolke resultatene av eksperimentet, siden den kan forklare dem.

Du kan for eksempel markere de ulike situasjonene som deltakerne skal gjennom i løpet av forsøket (hvis de går gjennom mer enn én) eller gruppene som skal gjennom ulike eksperimentelle forhold. I disse tilfellene kan vi snakke om henholdsvis intrasubjekter eller intersubjektuavhengige variabler.

Den uavhengige variabelen sDen heter slik nettopp fordi verdiene ikke vil bli endret av resten av variablene i selve eksperimentet.. Kjønn eller alder er noen variabler som som hovedregel har en tendens til å være uavhengige, siden de ikke endres avhengig av noen få variabler. Selvfølgelig kan vi bruke dem til å studere andre variabler.

Uansett er variablene avhengige eller uavhengige avhengig av konteksten vi befinner oss i. I en undersøkelse kan favorittmusikksjangeren være den avhengige variabelen, og i en annen kan den være den uavhengige variabelen.

Avhengig variabel: konsept

Angående den avhengige variabelen snakker vi om den kvaliteten eller egenskapen hvis oppførsel påvirkes av den uavhengige variabelen. Dette er variablene som måles for å kunne tolke resultatene. Det er med andre ord det som blir observert for å se om det endrer seg, eller hvordan det endrer seg, gitt visse forhold (kontrollert ved å bruke de avhengige variablene).

På denne måten står vi overfor den typen variabel som vi analyserer i eksperimentet eller undersøkelsen, og vurderer hvordan den oppfører seg basert på verdiene til den uavhengige. Hvis den uavhengige variabelen er årsaken, kan vi vurdere at den avhengige er effekten vi måler fra det faktum å ha manipulert den første.

Det må selvsagt vurderes ikke alle undersøkelser der avhengige og uavhengige variabler brukes uttrykker årsakssammenhenger. Det vil si at ved å endre verdien av den uavhengige variabelen endres verdien av den avhengige også etter a mer eller mindre forutsigbart mønster, betyr det ikke at årsaken til denne siste endringen var manipulasjonen av variabelen uavhengig. Spesielt innen samfunnsvitenskap kan denne typen fenomener uttrykke en enkel korrelasjonseffekt.

Hvis for eksempel å spørre de med lavere utdanningsnivå om deres intensjon om å stemme, gir et annet resultat enn å spørre om intensjonen deres stemme til de som har universitetsstudier, dette trenger ikke bety at den uavhengige variabelen "utdanningsnivå" er den som genererer dette variasjon; Det er mulig at det er en annen skjult variabel som forklarer både den ulike intensjonen med å stemme og det lave nivået på studier, som for eksempel mangel på økonomiske ressurser.

• Du kan være interessert i: "15 eksempler på kvalitative variabler, med forklaringer"

Detaljer om bruken i forskning

Delingen mellom avhengig og uavhengig variabel er et grunnleggende element som inngår i enhver undersøkelse som gjennomføres. Men antall variabler som skal tas i betraktning, samt type eksperimentell design og hva som egentlig er ment å analyseres, kan variere enormt.

For eksempel, et enkelt design krever kanskje bare bruk av én uavhengig variabel og én uavhengig. Generelt anbefales det vanligvis at vi i det minste når det gjelder den uavhengige variabelen bare bruker én om gangen, siden jo større antall uavhengige, jo større er kompleksiteten til eksperimentet og muligheten for å forårsake noen målefeil.

Men hvis vi for eksempel ønsker å vurdere effekten av et legemiddel, er det mer hensiktsmessig å vurdere ulike elementer i samme forsøk. Vi kunne ha en uavhengig intergruppevariabel, som ville være type gruppe (gruppe av individer med stoff og gruppe av kontrollpersoner, av ansikt for å se om det er betydelige forskjeller) og en intragruppe som vil være tidspunktet for behandling (forbehandling, etterbehandling og følge opp).

På samme måte kan vi som avhengige variabler vurdere ulike aspekter som nivåer av depresjon, selvmordstanker, spisemønster, libido, mengde og kvalitet på søvn.

I alle fall vil forholdet mellom den avhengige og uavhengige variabelen være den samme, og det bør alltid sjekkes om det er en effekt av hver av variablene. uavhengig av de avhengige (og ikke bare av hver av de uavhengige, men også av om samspillet mellom dem har en effekt på de avhengige). Dette kan vurderes gjennom ulike typer design, for eksempel ANOVA.

Et annet aspekt å ta i betraktning er at avhengig av hva som skal undersøkes og hvordan undersøkelsen skal utføres, kan den samme virkeligheten være en avhengig eller uavhengig variabel.

For eksempel kan en persons Body Mass Index være en uavhengig variabel hvis den brukes til å vurdere om denne påvirker en annen variabel, eller det kan være en avhengig variabel hvis vi vurderer at samme BMI kan avhenge av en annen variabel. Dermed er det heller posisjonen vi analyserer variabelen fra i stedet for selve variabelen som gjør den avhengig eller uavhengig.

Eksempler på bruk i vitenskap

Som konklusjon, la oss se på noen få eksempler på situasjoner eller undersøkelser der vi kan se en avhengig variabel og en uavhengig variabel.

Et første tilfelle kan være en studie rettet mot analysere nivået av endring av hjertefrekvensen generert av eksponering for ulike høydenivåer hos personer med akrofobi. I dette tilfellet vil høyden som motivet utsettes for være den uavhengige variabelen, mens hjertefrekvensen vil være den avhengige variabelen.

En annen studie kan være å analysere hvilke effekter den typen språk som brukes i selvfølelsesvurderingsinstrumenter kan ha på egenvurderingen av pasienter. Språktypen kan være en uavhengig variabel, og resultatene i selvfølelsespørreskjemaene de avhengige.

Et tredje eksempel kan være en undersøkelse som analyserer effekten av stillesittende livsstil/fysisk aktivitetsnivå på kroppsmasseindeks, som er BMI den avhengige variabelen og nivåene av fysisk aktivitet den uavhengige.

Et fjerde og siste eksempel finnes i en studie som vurderer hvordan positiv affekt påvirker nivået av livstilfredshet. Nivåene av positiv affekt vil være den uavhengige variabelen, og den avhengige variabelen vil være nivåene av livstilfredshet.