Dagen har kommet: Facebook kjenner deg mer enn vennene dine

En nylig publisert studie i PNAS konkluderer med at en datamaskin er i stand til mer nøyaktig forutsi en persons personlighet enn deres egne venner og familie… fra analysen av noen av dataene vi har lagt igjen Facebook.

Forskerne konkluderer med at ved å analysere 10 likes kan en datamaskin beskrive vår personlighet bedre enn våre medarbeidere; på 70, bedre enn våre venner eller romkamerater; med 150, bedre enn en slektning; og med 300, bedre enn en ektefelle. Dermed er det demonstrert at maskinene, til tross for at de ikke har de sosiale ferdighetene til å tolke språk og menneskelige intensjoner, kan de være i stand til å gjøre gyldige vurderinger om oss ved å få tilgang vår fingeravtrykk på nettet.

Facebook kjenner deg mer enn dine egne venner

For denne forskningen ble det gitt en personlighetstest basert på modellen store fem til 86 220 personer. Hver av dem måtte fylle ut disse 100-elementsskjemaene som er laget for å registrere informasjon om de forskjellige egenskapene som definerer vår måte å handle, oppfatte og føle ting på.

I tillegg til å få informasjonen innhentet gjennom personlighetstestene, ga noen frivillige også tillatelse til at forskerteamet kunne analysere "Jeg liker det" de hadde gitt fra Facebook-kontoene sine. Disse "likes" var ikke de som kan gis ved å klikke på Facebook-stater, bilder eller videoer, men de som er knyttet til sider om filmer, bøker, TV-programmer, kjendiser osv.

Seinere, en programvare fant trender og sammenhenger mellom personlighetstrekk og visse preferanser av en eller annen side i dette sosiale nettverket. For eksempel ble det funnet at personer med høy poengsum på egenskapen "Openness to Change" har en tendens til å vise en forkjærlighet for Salvador Dalí eller TED Talks, mens ekstroverte De viser sans for dans. Det kan være en konklusjon basert på stereotypier, og likevel er det empiriske data som støtter disse ideene.

Mens programvaren spilte et spill for å lære hvordan menneskelig atferd fungerer, dannet det seg en gruppe med den andre vurderere som skulle forutsi personlighetsscore av de frivillige. Denne gruppen var sammensatt av venner, slektninger og bekjente av deltakerne som hadde fylt ut testen. Hver av disse dommerne av kjøtt og blod måtte beskrive personligheten til den evaluerte personen ved å fylle ut et spørreskjema. Resultatene (noe ydmykende for vår art) som leder artikkelen oppsto på sammenligne graden av nøyaktighet som mennesker og maskiner forutsier personlighetsscore med. Bare en mann eller kone kan konkurrere med datamaskingenererte personlighetsmodeller. fra noen få data innhentet av Facebook.

elektroniske hjerner

Hvordan kan programvare snakke så nøyaktig om aspekter som definerer oss og gjør oss unike? Den største fordelen de har over oss er deres tilgang til enorme mengder informasjon ansatte og hans evne til å relatere data til andre og finne atferdsmønstre på brøkdeler av et sekund. Takket være dette kan datagenererte personlighetsmodeller forutsi visse atferdsmønstre. oppførsel automatisk, uten behov for sosiale ferdigheter og med mer presisjon enn mennesker. mennesker.

Som en konsekvens er vi i dag nærmere kjenne trekkene visse aspekter av psykologien til mennesker uten behov for å samhandle med dem ansikt til ansikt, etter at informasjon om filmene, bøkene og kjendisene vi liker går gjennom et kjøkken av algoritmer. Med tanke på at gjennomsnittlig antall "likes" som hver og en av oss har samlet på Facebook er rundt 227, kan vi forestille oss hva denne innovasjonen av psykometriske midler for statistikksentre, rekrutteringsbyråer eller til og med grupper dedikert til spionasje og kontroll sosial. Alt dette gjør nettstedet laget av Mark Zuckerberg mer et verktøy for markedssegmentering enn et sosialt nettverk.

I tillegg kommer konsekvensene dette kan ha for verden av reklame og markedsføring de er åpenbare. Hvis det i dag allerede er mulig å grovt anslå en persons likes og hobbyer fra deres Google-søk, kanskje i en fremtid et bilmerke kan vite hvilken modell som kan tiltrekke oss mest fra det faktum at vi en dag gjorde rundt tjue klikk på et nettverk sosial.

Et av paradoksene ved denne psykologiske evalueringsmetodikken er at man studerer egenskaper som gjør at vi sosiale og unike vesener uten behov for sosial interaksjon og bruk av generiske regler for atferd menneskelig. Dette prospektet kan være så attraktivt for organisasjoner at de Universitetet i Cambridge allerede har en søknad som lar deg se hva Facebook-profilen din, tweets og andre former for fingeravtrykk sier om din psykologiske profil. En av de antatte fordelene som kan leses på nettsiden deres er: «det unngår å måtte stille unødvendige spørsmål». På hvilke måter denne metodikken vil påvirke personvernet gjenstår å se.

Big Data: Facebook og dens database

Kort sagt, det er for tiden mulig at datamaskiner i økende grad er i stand til utlede informasjon om oss som vi aldri har deklarert direkte, og at denne informasjonen er av høyere kvalitet enn den som noen antyder. Alt dette kan i stor grad gjøres mulig ved analyse av stor Data på Facebook: massiv behandling av data (personlig eller på annen måte) som vi gir av egen fri vilje. Forskerteamet snakker om dette kvalitative spranget i konklusjonene av artikkelen deres:

Populærkulturen har kommet til å skildre roboter som overgår mennesker når det gjelder å gjøre psykologiske slutninger. I filmen Her, for eksempel, blir hovedpersonen forelsket i operativsystemet sitt. Gjennom styring og analyse av ditt digitale fotavtrykk kan datamaskinen din forstå og reagere på hans tanker og behov er mye bedre enn andre mennesker, inkludert kjæresten og hans nærmeste venner. Vår forskning, sammen med fremskritt innen robotikk, gir empiriske bevis på denne situasjonen hypotetisk blir stadig mer mulig etter hvert som vurderingsverktøyene modnes digital.

Hva vil databehandling være i stand til når en datamaskin er i stand til å lese ikke bare Facebook-sider, men også fotografier og tekster med samme nøyaktighet? Vil vi være vesener uten noe mystikk foran blikket til masseproduserte prosessorer? Hvis denne måten å forstå mennesket på som maskiner kan oppnå i fremtiden gjenspeiler vår essens som sansende og unike mennesker, er det noe verdt å reflektere over.

Bibliografiske referanser:

• Youyou W., Kosinski, M. og Stillwell, D. (2015). Databaserte personlighetsvurderinger er mer nøyaktige enn de som gjøres av mennesker. PNAS 112(4), s. 1036 – 1040.