Hvordan beregne persentiler? Formel og prosedyre forklart

I dag er det vanlig at vi må jobbe med store mengder data, uansett om vi er dedikert til forskning eller andre sektorer.

Dette krever å kunne operere med dem, ofte sammenligne og bestille data med hverandre. Og i denne forstand kan det være nyttig å bruke posisjonstiltak for å skille de totale verdiene av det som er målt i forskjellige deler for å finne i hvilken posisjon en av de. En av de mest kjente og mest nyttige er persentilen. Men... Hva er en persentil? Hvordan beregne persentiler? La oss se det gjennom denne artikkelen.

• Relatert artikkel: "Psykometri: hva er det og hva er det ansvarlig for?"

Hva er en persentil?

En av de hyppigste målingene av dataposisjon er kjent som persentil eller sentil, som innebærer å dele summen av det som måles i 99 deler for å oppnå totalt 100 like deler. På denne måten blir totaliteten av det som blir målt representert et sted i disse 99 delene, og de spesifikke dataene vil innta en posisjon mellom disse delene. Det er en type kvantil eller fraktil, verdier som gjør det mulig å skille data i grupper med samme antall verdier.

Med andre ord er persentilene hver av posisjonene som noen data inntar når totaliteten av eksisterende data er delt inn i hundre deler, og markerer posisjonen som etterlater seg en viss prosentandel av befolkningen som tilsvarer verdien av persentilen per se (det vil si for eksempel prosentilen 1 er den som går under 1%). På samme måte etterlater det en annen relevant prosentandel over seg selv.

Koblede konsepter

Konseptet med persentil er nært knyttet til det av prosent, men likevel er de forskjellige begreper: mens prosentandelen er en matematisk beregning som lar oss visualisere et visst beløp som en brøkdel av hundre like deler, indikerer persentilen posisjonen som et stykke data må okkupere for å senke prosentandelen korrespondent.

Likeledes er persentilen en verdi som også er assosiert med andre posisjonsmål, for eksempel kvartiler eller desiler. Forskjellen ligger i antall divisjoner og skalaen som vi observerer hvor dataene våre er. Faktisk tilsvarer kvartiler og desiler forskjellige persentiler, siden de fremdeles er den posisjonen som noen data inntar på forskjellige skalaer. De forskjellige kvartilene tilsvarer 25., 50. og 75. persentil, mens desilene tilsvarer 10., 20., 30., 40., 50., 60., 70. og 90. persentil.

Hva er de for?

Å vite hva det er og hvordan man beregner en persentil, selv om det ikke virker som det, kan være veldig nyttig på mange områder. Prosentilen er fremdeles en verdi som tillater oss å sammenligne og ordre mellom emner, tilfeller eller eksistensgraden til en faktor eller variabel i et sett, noe som gjør at vi kan jobbe på et veldig lett forståelig nivå med mer eller mindre omfattende datasett og etablere en posisjon for de vi får.

Dette, på et praktisk nivå, kan hjelpe oss med å bestemme for eksempel om et attributt eller en variabel ligger innenfor normale verdier, eller om de er under eller over gjennomsnittet. Eksempler på dette er funnet ved at de er nyttige for å avgjøre om en nevropsykologisk funksjon endres eller ikke, hvis intelligensnivåer blir funnet. innenfor normalitet hvis vi sammenligner resultatene til et subjekt med resultatene fra referansepopulasjonen, eller hvis et barn har en vekt og høyde som er nær eller langt fra gjennomsnittet for det alder.

• Du kan være interessert: "Typer av psykologiske tester: deres funksjoner og egenskaper"

Beregn persentiler: hvordan gjør jeg det?

Å beregne persentiler er en relativt enkel prosess, det er nok å ha alle dataene representert på samme måte og utføre en enkel beregning. Dette krever imidlertid ikke bare å ha spesifikke data, men også å være tydelig på hvilken type score som skal bestilles og med hensyn til hva og hvem som skal sammenligne.

Faktisk, hvis vi bruker forskjellige evalueringsinstrumenter, vil vi ofte se at det er referansetabeller for vurdere mellom hvilke verdier en gitt persentil svinger for å være i stand til å knytte dataene som er oppnådd eksperimentelt med nevnte persentil. Disse utføres med omfattende målinger med et representativt utvalg av referansepopulasjonen.

Når vi må beregne en persentil, er det nødvendig å ta hensyn først hvis vi jobber med bestilte eller uordnede data. Når dataene ikke er gruppert eller bestilt, kan posisjonen der persentilen finnes beregnes ved å dele produktet av persentilen med antall elementer i prøven som vi startet fra mellom hundre. Formelen vil være P = (k * n) / 100.

Når vi ser på et bestilt datasett, kan vi følge formelen Px = Lri + ((kn / 100 - Fa) / f)(Ac). Dermed vil det være tilstrekkelig å legge til den nedre grensen for klassen der persentilen er produktet mellom amplituden av klassen og kvotienten mellom subtraksjonen av posisjonen minus den tidligere akkumulerte frekvensen og frekvensen Total.

Finn også en viss persentil av et datasett (finn for eksempel den 25. persentilen til et sett eller en database) Det krever bare å dele antall verdier mindre enn den vi har med det totale antallet verdier og multiplisere dette resultatet med ett hundre.

Bibliografiske referanser:

• Triola, M.F. (2006). Statistikk. Niende utgave. Pearson Education.