7 rodzajów sztucznej inteligencji

Słynny John Mcarthy, wybitny amerykański informatyk, który w 1971 roku otrzymał Nagrodę Turinga za swój wkład w to W dziedzinie informatyki po raz pierwszy ukuł termin „sztuczna inteligencja” (AI) w 1956 r. podczas konferencji Dartmouth. To słowo odnosi się do korzystania z komputerów i innych technologii w celu symulować inteligentne zachowanie i krytyczne myślenie porównywalne z biologicznym człowiekiem.

Inteligencja ludzi i innych zwierząt obejmuje świadomość i emocjonalność, podczas gdy sztuczna inteligencja jest dziś konglomeratem przede wszystkim obiektywnych liczb i wytycznych. W każdym razie inteligentny agent to nie ten, kto doskonale przestrzega kodu, ale ten, który jest zdolny do tego, aby: postrzegać swoje otoczenie i „autonomicznie” podejmować działania, które maksymalizują szanse powodzenia danego zadania wykonać.

Na poziomie społecznym sztuczna inteligencja ma konotacje, których ludzie oczekują od „inteligentnej” jednostki, jak rozumować, postrzegać, uczyć się i umieć rozwiązywać problemy na podstawie impozycji środowiskowy Granica między informatyką a sztuczną inteligencją jest bardzo delikatna, ponieważ wraz z opanowaniem procesów „rozkazywania” maszynie wykonania czegoś autonomia w „myśleniu” programu jest ograniczona. Zjawisko to znane jest jako „efekt AI”, którego osobliwości rezerwujemy na kolejną okazję.

Dla ogólnej populacji AI brzmi jak eteryczna, fantastyczna i trudna do zrozumienia istota: nic więcej understand daleko od rzeczywistości, ponieważ inteligentne modele obliczeniowe coraz częściej nas otaczają, nie dając nam konto. Aby spojrzeć na tę rzeczywistość z innej perspektywy, dzisiaj wyjaśniamy rodzaje sztucznej inteligencji i ich charakterystyka. Nie przegap tego.

• Powiązany artykuł: „Teorie ludzkiej inteligencji”

Jakie są rodzaje sztucznej inteligencji w maszynach?

AI nie jest robotem o antropomorficznym kształcie serwującym herbatę w środowisku domowym, choć historycznie termin ten kojarzy się z tak fantastycznymi sytuacjami. Nie wchodząc dalej, Siri, asystent głosowy iOS, jest uważany za sztuczną inteligencję, gdy użytkowania, ponieważ opiera się na przetwarzaniu języka naturalnego w celu zaspokojenia potrzeb konsument. To nie jest robot, ale nie można zaprzeczyć, że jest to model AI, którego wszyscy używamy, nie zdając sobie z tego sprawy.

Jeśli rozumiemy sztuczną inteligencję jako szerokie spektrum na poziomie obliczeniowym, nie zdziwi nas informacja, że ​​liczba firm, które z niej korzystają, wzrosła o 270% w ciągu ostatnich 4 lat. Od rekomendacji produktów podczas przeglądania internetu po obsługę smartfonów – pomaga nam sztuczna inteligencja otacza wszędzie: inteligencja obliczeniowa idzie w parze z wymaganiami społecznymi, na poziomie badawczym, a nawet w terenie sanitarny.

Konieczny jest jednak wczesny podział: nie wszystkie sztuczne inteligencje są takie same. Przedstawiamy rodzaje AI, oparte na 2 bardzo różnych parametrach: pojemności i funkcjonalności. Idź po to.

1. Według pojemności

Chociaż osoby spoza tematu uważają, że sztuczna inteligencja rozwija się, społeczeństwo ludzkie odkryło jedynie wierzchołek góry lodowej, jeśli chodzi o ten temat. Zrozumiesz, co mamy na myśli w poniższych wierszach.

1.1. Wąska sztuczna inteligencja (wąska AI)

Ten wariant odpowiada ogromnej większości sztucznej inteligencji obecnej na Ziemi. Ten rodzaj AI jest przeszkolony do wykonywania określonego i bardzo ograniczonego rodzaju działalności, więc może zawieść w nieprzewidywalny sposób, jeśli spróbuje działać poza jego ograniczeniami. Pomimo tego, że jest bytem racjonalnym, jego zakres działania jest bardzo wąski, stąd jego kwalifikator.

Siri jest doskonałym przykładem wąskiej sztucznej inteligencji, ponieważ działa znakomicie, ale w bardzo ograniczonym zakresie predefiniowanych funkcji. Inne konkretne przypadki to programy grające w szachy, samochody, które same jeżdżą oraz mechanizmy polecające reklamy na podstawie naszych wyszukiwań.

1.2. Ogólna sztuczna inteligencja (ogólna AI)

Ten rodzaj sztucznej inteligencji może teoretycznie wykonywać każdy rodzaj zadania z taką samą skutecznością jak biologiczny człowiek. Mówimy z teoretycznego punktu widzenia, ponieważ obecnie ogólna sztuczna inteligencja jest kontynuowana w ramach hipotetycznych, ponieważ nie została rozwinięta.

Podczas gdy wąska sztuczna inteligencja nie została pomyślana z ideą wykonywania czynności poznawczych i naznaczone „osobowością”, jak u człowieka, ogólna sztuczna inteligencja w niektórych aspiruje do osiągnięcia tego pola za chwilę. Nie chodzi o zaimplementowanie ram działań i instrukcji w samej maszynie, ale raczej o symulację procesów wewnątrz ludzki mózg, który teoretycznie pozwala jednostce obliczeniowej na wykonywanie dowolnej czynności z taką samą autonomią jak a człowiek. Obecnie ponad 40 organizacji bada dziedzinę ogólnej sztucznej inteligencji.

1.3. Super AI

Ponownie mamy do czynienia z terminem, który jest dzisiaj chimerą. Super AI musi być w stanie wykonywać każdą czynność lepiej niż człowiek, a ponadto prezentować umiejętność myślenia, rozumowania, rozwiązywania złożonych pytań, stosowania własnych osądów, planowania w oparciu o doświadczenie, uczenia się i samodzielnego komunikowania się.

Termin ten jest prawdziwym wyzwaniem w świecie nauki, ponieważ wciąż dyskutuje się, czy możliwe jest osiągnięcie tego punktu w którymś momencie historii ludzkości. Niektórzy autorzy twierdzą, że skoro mózg jest systemem mechanicznym, powinno być możliwe jego symulowanie przy użyciu materiałów syntetycznych. Jednak wielkie różnice i zmiany w ludzkim myśleniu sugerują, że systemy rozumowania oparte na: sama natura naszego gatunku o jeszcze bardziej złożonych zdolnościach jest zarówno fizyczna, jak i biologiczny.

• Możesz być zainteresowany: "Czy jesteśmy racjonalnymi czy emocjonalnymi istotami?"

2. Ze względu na swoją funkcjonalność

Stąd pojedziemy trochę szybciej, gdyż porzucimy domysły i skupimy się na użyteczności sztucznej inteligencji.

2.1. Maszyny reaktywne

Maszyny czysto reaktywne są najprostszym rodzajem sztucznej inteligencji, jaki można sobie wyobrazić. Nie przechowują wspomnień ani przeszłych doświadczeń w celu wdrożenia ich w przyszłości, ponieważ po prostu skupiają swoje zakres działania w określonym czasie i „staraj się dać z siebie wszystko” dzięki informacjom dostępnym w teraz.

2.2. Ograniczona pamięć

Te jednostki obliczeniowe są w stanie przechowywać przeszłe doświadczenia lub dane przez krótki i ograniczony czas. Doskonałym przykładem tego typu sztucznej inteligencji są sztuczne samochody, które „zapamiętują” ostatnie dane w celu ich realizacji zadanie najlepiej jak to możliwe, takie jak ograniczenie prędkości, trasa do pokonania, bezpieczna odległość między 2 pojazdami i inne podstawowe parametry.

2.3. Teoria umysłu AI

Ten rodzaj AI powinien być w stanie zrozumieć ludzkie emocje, konstrukcje społeczne, przekonania i inne parametry, aby móc wchodzić z nami w interakcję tak, jak robią to dwie osoby people. Mówimy w trybie warunkowym, ponieważ maszyny, które stosują teorię umysłu, nie zostały jeszcze zaprojektowane.

• Możesz być zainteresowany: „Teoria umysłu: co to jest i co mówi nam o nas samych?”

2.4. Maszyny samoświadomości

Samoświadomość jest jednym z pierwszych i najbardziej ambitnych celów, jakie stawiają obecnie badania obliczeniowe. Samoświadoma maszyna musi nie tylko być w stanie przechowywać dane z przeszłości, ale także tworzyć na ich podstawie własny osąd i działać zgodnie z autonomicznym bytem, ​​jaki uzna za właściwy., dodając w ten sposób do równania takie złożone terminy, jak uczucia i wartości.

Wznawianie

Jak widać, jedyną dostępną obecnie sztuczną inteligencją jest typ wąski, albo w postaci maszyny reaktywnej, albo ograniczonej pamięci. W każdym razie dzięki tym spostrzeżeniom nigdy nie chcieliśmy umniejszać historycznego kamienia milowego, jakim jest dzisiaj sztuczna inteligencja. Sztuczna inteligencja jest zaprogramowana do wykonania zadania, tak, ale nie możesz zapominać, że robi to w najbardziej efektywny sposób i reaguje z doświadczeniem na zmiany środowiskowe.

Zdefiniowanie granicy programowania i sztucznej inteligencji to mniej skomplikowana debata, ponieważ im więcej wiesz, tym łatwiej zaprogramować maszynę, aby robiła dokładnie to, czego chcemy. Oczywiście przyszłość sztucznej inteligencji leży w ogólnej sztucznej inteligencji i jednostkach obliczeniowych zdolnych do rozwijania samoświadomości. Tylko czas pokaże, czy granicą jest biologia.

Odniesienia bibliograficzne:

• Dick, S. (2019). Sztuczna inteligencja.
• Došilović, F. K., Brčić, M. i Hlupić, N. (2018, maj). Wyjaśnialna sztuczna inteligencja: ankieta. W 2018 r. 41. Międzynarodowa konwencja informacyjno-komunikacyjna, elektroniczna i mikroelektroniczna (MIPRO) (str. 0210-0215). IEEE.
• A. Hosny, C. Parmar, J. Quackenbush, L. Schwartz. H. i Aerts, H. JOT. (2018). Sztuczna inteligencja w radiologii. Nature Reviews Cancer, 18 (8), 500-510.
• Lu, H., Li, Y., Chen, M., Kim, H. i Serikawa, S. (2018). Inteligencja mózgu: wyjdź poza sztuczną inteligencję. Sieci komórkowe i aplikacje, 23 (2), 368-375.
• McCarthy, J. (1998). Czym jest sztuczna inteligencja?.
• Rodzaje sztucznej inteligencji, Javapoint.com. Odebrany 18 marca w https://www.javatpoint.com/types-of-artificial-intelligence
• Yu, K. H., Belka, A. L. i Kohane, I. Św. (2018). Sztuczna inteligencja w opiece zdrowotnej. Inżynieria biomedyczna przyrody, 2 (10): s. 719 - 731.