Różnica między badaniami ilościowymi a badaniami jakościowymi
Główna różnica między tymi dwoma rodzajami badań polega na tym, że podczas ilościowe opiera się na liczbach i obliczenia matematyczne, badania jakościowa opiera się na subiektywnym charakterzei używa narracji pisanych lub mówionych.
| Jakościowy | Ilościowy | |
|---|---|---|
| cel | Zrozum zjawiska poprzez zbieranie danych narracyjnych, studiując szczegóły i indywidualne doświadczenia. |
Zrozumieć zjawiska poprzez zbieranie danych liczbowych, które wskażą preferencje, zachowania i inne działania jednostek należących do określonej grupy lub społeczeństwa. |
Rodzaj danych |
Zbiera dane i obserwacje w formie narracyjnej (dzienniki, otwarte kwestionariusze, wywiady) niekodowane za pomocą systemów numerycznych |
Zbiera dane, które można zakodować numerycznie. |
Jak jest używany |
Służy do zrozumienia podstawowych motywów, opinii i motywacji. Dostarcza informacji o problemie lub pomaga opracować pomysły lub hipotezy do badań ilościowych. Służy również do odkrywania trendów myślowych i opinii. |
Służy do kwantyfikacji problemu poprzez generowanie danych liczbowych lub danych, które można przekształcić w użyteczne statystyki. Kwantyfikacja postaw, opinii i zachowań służy do prognozowania wyników większej populacji próby. |
Typ ostrości |
Subiektywne, zorientowane na proces. | Obiektywna, zorientowana na wyniki. |
| Próbowanie | Wybrane: wykorzystuje się małą próbkę, aby uzyskać dogłębne zrozumienie. |
Losowo: wybierana jest duża reprezentatywna próba w celu prognozowania wyników dla populacji. |
| Pomiary | Niestandaryzowany, narracyjny (słowo pisane). Wyniki są mierzone podczas wywiadu. |
Standaryzowane, numeryczne (pomiary, liczby). Wyniki są mierzone jako ostatnie. |
| Metoda zbierania | Elastyczny, określony tylko w sposób ogólny przed rozpoczęciem studiów. |
Ustrukturyzowany, nieelastyczny, szczegółowo określony przed badaniem. |
Strategie gromadzenia danych |
Niektóre popularne metody obejmują grupy fokusowe (dyskusje grupowe), wywiady indywidualne i obserwacje. |
Ankiety internetowe, ankiety papierowe, ankiety mobilne i dochodzenia w kioskach, wywiady bezpośrednie, wywiady telefoniczne, badania podłużne, przechwytywacze witryn, ankiety i obserwacje online systematyczny. |
Analiza danych |
Surowe dane są w słowach. Dane są analizowane w trakcie dochodzenia i polegają na wykorzystaniu obserwacji i komentarzy do wyciągnięcia wniosków. |
Surowe dane to liczby. Dane są analizowane pod koniec badania i obejmują statystyki. |
Interpretacja danych |
Wnioski są tymczasowe i mogą ulec zmianie. Są one stale weryfikowane. Wnioskowanie i uogólnienia są obowiązkiem czytelnika. |
Pod koniec badania formułowane są wnioski i uogólnienia, podane ze z góry określonym stopniem pewności. Za zakłócenia i uogólnienia odpowiada badacz. |
Kiedy stosować badania jakościowe czy ilościowe?
Badania ilościowe mają przewagę skali. Pozwala na zbieranie i analizowanie dużych ilości danych pochodzących od dużej liczby osób.
Z drugiej strony badania jakościowe prowadzone są na małych próbach. Można z niego wydobyć więcej subiektywnych danych, za pomocą pytań otwartych, co pozwala nam dowiedzieć się więcej o jednostce.
Badania jakościowe często otwierają nowe możliwości i pomysły, których nie udałoby się osiągnąć za pomocą badań ilościowych ze względu na ich zamknięty charakter.
Może Cię zainteresować Wiedza empiryczna, naukowa, filozoficzna i teologiczna.
Przykłady badań ilościowych i jakościowych
Badania jakościowe służą do badania indywidualnych przypadków i poznania, jak ludzie myślą lub czują się o pewnych rzeczach.
Można je również wykorzystać do zgłębienia tematu, który nie jest jeszcze znany, jak w przypadku firmy, która musi wiedzieć, jaki jest jej wizerunek na rynku.
Ankiety ilościowe służą do dokładnego badania trendów w dużych grupach lub do pomiaru danych korporacyjnych, jak w przypadku spisu powszechnego lub badania zamiaru głosowania.
Możesz być również zainteresowany:
- Rodzaje badań
- Metody i techniki badań
- Różnica między metodą indukcyjną a dedukcyjną
- Metody i techniki badań
