Zmienna zależna i niezależna: czym są, z przykładami

Zmienna niezależna i zmienna zależna Tworzą dwie najbardziej znane kategorie w świecie nauki i badań w takich dziedzinach, jak medycyna, psychologia, socjologia i inne dziedziny wiedzy.

Są to nie tylko podstawowe pojęcia w przeprowadzaniu eksperymentów; Ponadto pomagają zrozumieć, jak działa rzeczywistość na podstawie analizy pojedynczych zjawisk. Krótko mówiąc, pozwalają nam zmniejszyć złożoność tego, co badamy i skupić się na prostych elementach, które mogą ujawnić wiedzę naukową.

W tym artykule zobaczymy, czym są zmienne zależne i niezależne, z kilkoma przykładami, które pomagają zrozumieć jego rolę w nauce oraz w korzystaniu z narzędzi statystycznych.

• Powiązany artykuł: „11 rodzajów zmiennych używanych w badaniach"

Zmienna zależna i niezależna: czym one są?

W psychologii, podobnie jak w każdej innej dyscyplinie naukowej, badania są niezbędne do osiągnięcia rozwoju nowych technik, metod, modeli wyjaśniających i praktycznych zastosowań lub w celu poprawy lub zagwarantowania bezpieczeństwa i prawdziwości istniejący wcześniej

Aby coś zbadać, musimy wziąć pod uwagę, że w każdym eksperymencie konieczna jest ocena i manipulowanie różnymi zmiennymi. Zmienne to cechy lub cechy, które mogą się zmieniać, przyjmując różne wartości lub kategorie i których zmienność może dostarczyć nam wskazówek na temat tego, jak zachodzi zjawisko, które nas interesuje, lub dlaczego się pojawia badanie.

Więc zmienne są elementy rzeczywistości, które możemy zdefiniować w konkretny i przewidywalny sposób do tego stopnia, że ​​znajdujemy powtarzające się kilkakrotnie w przyrodzie lub w społeczeństwie to, do czego się odnosi. Na przykład płeć jest zmienną, a to, na co wskazuje, znajduje odzwierciedlenie w większości obserwowanych przez nas istot ludzkich, z bardzo nielicznymi sytuacjami przedstawiającymi niejednoznaczność.

Na poziomie operacyjnym Ilekroć będziemy pracować eksperymentalnie, będziemy to robić z dwoma głównymi ich typami: zmienną zależną i niezależną.. Zobaczmy każdy z nich w tym artykule.

Podstawowa definicja zmiennej niezależnej

Zmienna niezależna jest zdefiniowana jako dowolna zmienna, która jest poddawana testowi na poziomie eksperymentalnym, manipulowana przez badaczy w celu sprawdzenia hipotezy. Jest o właściwość, cecha, cecha lub umiejętność, która ma wpływ na pozostałe zmienne, będąc w stanie zmienić lub zaznaczyć zachowanie pozostałych zmiennych.

Zatem różne wartości tej zmiennej będą niezbędne do zaprojektowania i zinterpretowania wyników eksperymentu, ponieważ może je wyjaśnić.

Na przykład możesz zaznaczyć różne sytuacje, przez które przejdą uczestnicy podczas eksperymentu (jeśli przejdą przez więcej niż jedną) lub grupy, które przejdą przez różne warunki eksperymentu. W takich przypadkach moglibyśmy mówić odpowiednio o zmiennych niezależnych wewnątrzobiektowych lub międzyobiektowych.

Zmienna niezależna sNazywa się tak właśnie dlatego, że jego wartości nie zostaną zmienione przez pozostałe zmienne w samym eksperymencie.. Płeć lub wiek to niektóre zmienne, które z reguły są niezależne, ponieważ nie zmieniają się w zależności od kilku zmiennych. Oczywiście możemy ich użyć do badania innych zmiennych.

W każdym razie zmienne są zależne lub niezależne w zależności od kontekstu, w jakim się znajdujemy. W jednym badaniu ulubiony gatunek muzyki może być zmienną zależną, aw innym może być zmienną niezależną.

Zmienna zależna: koncepcja

Jeśli chodzi o zmienną zależną, mówimy o ta jakość lub cecha, na której zachowanie wpływa zmienna niezależna. Są to zmienne, które są mierzone, aby móc interpretować wyniki. Innymi słowy, jest to obserwowane, aby zobaczyć, czy się zmienia lub jak się zmienia, biorąc pod uwagę określone warunki (kontrolowane za pomocą zmiennych zależnych).

W ten sposób stajemy przed typem zmiennej, którą analizujemy w eksperymencie lub badaniu, oceniając, jak się zachowuje na podstawie wartości niezależnych. Jeśli zmienna niezależna jest przyczyną, możemy uznać, że zmienna zależna jest skutkiem, który mierzymy na podstawie manipulowania pierwszą zmienną.

Oczywiście należy to uwzględnić nie wszystkie badania, w których wykorzystuje się zmienne zależne i niezależne, wyrażają związki przyczynowe. Oznacza to, że zmieniając wartość zmiennej niezależnej, zmienia się również wartość zmiennej zależnej po a mniej lub bardziej przewidywalny wzór, nie oznacza to, że przyczyną tej ostatniej zmiany była manipulacja zmienną niezależny. Szczególnie w naukach społecznych ten typ zjawiska może wyrażać prosty efekt korelacji.

Na przykład, jeśli pytanie osób o niższym poziomie wykształcenia o zamiar głosowania daje inny wynik niż pytanie o ich zamiar głosować na tych, którzy mają wyższe wykształcenie, nie musi to oznaczać, że zmienna niezależna „poziom wykształcenia” jest tą, która generuje to zmiana; Niewykluczone, że istnieje jeszcze jedna ukryta zmienna, która wyjaśnia zarówno odmienny zamiar głosowania, jak i niski poziom badań, np. brak środków finansowych.

• Możesz być zainteresowany: "15 przykładów zmiennych jakościowych wraz z objaśnieniami"

Szczegóły dotyczące jego wykorzystania w badaniach

Podział na zmienną zależną i niezależną jest podstawowym elementem każdego przeprowadzanego badania. Ale liczba zmiennych, które należy wziąć pod uwagę, a także typ projektu eksperymentu i to, co faktycznie ma być analizowane, mogą się znacznie różnić.

Na przykład, prosty projekt może wymagać użycia tylko jednej zmiennej niezależnej i jednej niezależnej. Ogólnie rzecz biorąc, zwykle zaleca się, abyśmy przynajmniej w odniesieniu do zmiennej niezależnej używali tylko jednej na raz, ponieważ im większa liczba niezależnych, tym większa złożoność eksperymentu i możliwość spowodowania pewnego błędu pomiaru.

Jeśli jednak na przykład chcemy ocenić działanie leku, bardziej odpowiednie jest ocenianie różnych elementów w tym samym eksperymencie. Moglibyśmy mieć niezależną zmienną międzygrupową, którą byłby typ grupy (grupa badanych z lekiem i grupa kontrolna, twarzy, aby zobaczyć, czy istnieją znaczące różnice) i wewnątrzgrupowy, który byłby czasem leczenia (przed leczeniem, po leczeniu i podejmować właściwe kroki).

Podobnie, jako zmienne zależne, mogliśmy ocenić różne aspekty, takie jak poziom depresji, myśli samobójcze, nawyki żywieniowe, libido, ilość i jakość snu.

W każdym razie związek między zmienną zależną i niezależną będzie taki sam i zawsze należy sprawdzić, czy występuje efekt każdej ze zmiennych. niezależnych od zależnych (a nie tylko od każdego z niezależnych, ale także od tego, czy interakcja między nimi ma wpływ na zależnych). Można to ocenić za pomocą różnych typów projektów, takich jak ANOVA.

Innym aspektem, który należy wziąć pod uwagę, jest to, że w zależności od tego, co będzie badane i jak to badanie zostanie przeprowadzone, ta sama rzeczywistość może być zmienną zależną lub niezależną.

Na przykład wskaźnik masy ciała danej osoby może być zmienną niezależną, jeśli jest używany do oceny, czy to wpływa na inną zmienną lub może być zmienną zależną, jeśli ocenimy, że ten sam BMI może zależeć od innej zmienny. Zatem to raczej pozycja, z której analizujemy zmienną, niż sama zmienna, czyni ją zależną lub niezależną.

Przykłady jego zastosowania w nauce

Podsumowując, spójrzmy na kilka przykładów sytuacji lub badań, w których możemy zobaczyć zmienną zależną i zmienną niezależną.

Pierwszym przypadkiem może być badanie mające na celu analizować poziom zmian częstości akcji serca generowanych przez ekspozycję na różne poziomy wysokości u osób z akrofobią. W tym przypadku wysokość, na jaką narażony jest badany, byłaby zmienną niezależną, podczas gdy tętno byłoby zmienną zależną.

Innym badaniem mogłaby być analiza wpływu, jaki rodzaj języka używanego w narzędziach oceny własnej wartości może mieć na samoocenę pacjentów. Rodzaj języka może być zmienną niezależną, a wyniki kwestionariuszy samooceny zależną.

Trzecim przykładem może być dochodzenie, które analizuje wpływ siedzącego trybu życia/poziomu aktywności fizycznej na wskaźnik masy ciałagdzie BMI jest zmienną zależną, a poziomy aktywności fizycznej niezależną.

Czwarty i ostatni przykład można znaleźć w badaniu oceniającym wpływ pozytywnego wpływu na poziom zadowolenia z życia. Poziomy pozytywnego afektu byłyby zmienną niezależną, a zmienną zależną byłby poziom zadowolenia z życia.