Education, study and knowledge

11 typów zmiennych wykorzystywanych w badaniach

Wiek. Seks. Waga. Wysokość. Zawód. Status społeczno ekonomiczny. Poziom lęku. Te i inne elementy muszą być brane pod uwagę przy próbie wyjaśnienia jakiegoś rodzaju hipotezy dotyczącej człowieka lub pewnego rodzaju problemu.

I chodzi o to, że we wszystkim, co istnieje i dzieje się wokół nas, uczestniczą niezliczone typy zmiennych, które mogą odgrywać mniej lub bardziej istotną rolę w różnych zachodzących zjawiskach. Jeśli chcemy uzyskać wyjaśnienie dające się uogólnić, konieczne będzie przeanalizowanie i uwzględnienie, jakie zmienne wpływają i jak to robią. Jest to coś, co biorą pod uwagę wszyscy zaangażowani w badania naukowe, zarówno w psychologii, jak i w innych naukach. W tym artykule przyjrzymy się, czym one są główne typy zmiennych, które istnieją.

  • Powiązany artykuł: „15 rodzajów badań (i charakterystyk)"

Co to jest zmienna?

Zanim przejdziemy do przyjrzenia się różnym typom zmiennych, pomocne może być zrobienie briefu przegląd tego, co uważamy za takie, aby ułatwić Twoją identyfikację i wziąć pod uwagę Twoje znaczenie.

instagram story viewer

Zmienna jest rozumiana jako abstrakcyjny konstrukt, który odnosi się do badanej właściwości, cechy lub elementu, który może: lub nie odgrywanie określonej roli w tym, co jest analizowane i przedstawiane w taki sposób, że może mieć różne wartości. Wartości te mogą zatem zmieniać się w różnych miarach w zależności zarówno od zmiennej, jak i analizowanej sytuacji lub granic, które badacze chcą wziąć pod uwagę.

Mamy zatem do czynienia z koncepcją, która łączy różne opcje lub modalności, które można wziąć pod uwagę w odniesieniu do danej cechy, wspomniane wartości są zmienne i różne w różnym czasie i/lub podmiotach.

Pojęcie, o którym mowa, może wydawać się skomplikowane do zrozumienia teoretycznego, ale jest o wiele bardziej zrozumiałe, jeśli pomyślimy, że niektóre zmienne mogą być tymi wymienionymi w wprowadzenie: waga lub płeć osoby byłyby prostymi przykładami zmiennych, które mogą, ale nie muszą wpływać na różne schorzenia (na przykład cukrzyca lub choroba serca).

Zmienne można klasyfikować na bardzo różne sposoby oraz w oparciu o wiele zróżnicowanych kryteriów, takich jak ich poziom operacyjności, ich związek z innymi zmiennymi, a nawet skala, na której są mierzone. Należy pamiętać, że ten sam element może pełnić różne role i być sklasyfikowany jako różne typy zmiennych w zależności od ich roli w danej sytuacji lub kontekście eksperymentalny.

Rodzaje zmiennych według ich funkcjonalności their

Nie zapominaj, że badania naukowe zawsze wymagają uproszczenia w mniejszym lub większym stopniu elementów tego, co chcesz studiować. Identyfikacja ważnych elementów, na których należy się skupić, pozostawiając wszystko inne nieostre, jest niezbędnym wymogiem, ponieważ w przeciwnym razie nie bylibyśmy w stanie niczego analizować nie wiedząc po jakim typie danych początek.

W ten sposób różne typy zmiennych odpowiadają za różnorodność elementów, na które możemy patrzeć, aby badać skrawki rzeczywistości. Oczywiście ta różnorodność sprawia, że ​​konieczny jest właściwy dobór zmiennych, aby móc skoncentrować się na tym, co pozwala nam dojść do słusznych wniosków na temat naszego przedmiotu badań.

Jak wspomnieliśmy, jednym z najbardziej znanych i klasycznych sposobów dzielenia i klasyfikowania różnych zmiennych jest ich operacyjność, czyli możliwość numerowania ich wartości i operowania nimi. Biorąc pod uwagę ten aspekt, możemy wyróżnić trzy główne typy zmiennych.

1. Zmienne jakościowe

Za zmienną jakościową uważa się każdą zmienną, która pozwala na wyrażenie i identyfikację określonej cechy, ale nie pozwala na jej kwantyfikację. Tego typu zmienna informowałaby nas jedynie o istnieniu lub nieistnieniu tej cechy lub obecność alternatyw. Są jedynie nominalne, wyrażają równość i/lub nierówność. Przykładem może być płeć lub narodowość. Nie oznacza to jednak, że nie można ich zaobserwować lub że w dochodzeniu nie znaleziono wysoce istotnych elementów.

W ramach zmiennych jakościowych możemy znaleźć różne typy.

Dychotomiczne zmienne jakościowe

Są to zmienne, w których istnieją lub są rozważane tylko dwie możliwe opcje. Przykładem tego jest bycie żywym lub martwym: nie można jednocześnie żyć, w taki sposób, że obecność jednej z wartości neguje drugą.

Jakościowe zmienne politomiczne

Te zmienne, które dopuszczają istnienie wielu wartości, co podobnie jak w poprzednim przypadku pozwalają tylko na identyfikację wartości, a to wyklucza resztę bez możliwości zamówienia lub działać z tą wartością. Przykładem jest kolor.

2. Zmienne quasi-ilościowe

Są to te zmienne, z którymi nie można wykonać operacji matematycznych, ale które są bardziej zaawansowane niż tylko jakościowe. Wyrażają jakość, a jednocześnie pozwalają ją uporządkować i ustanowić porządek lub hierarchię, choć nie do końca.

Przykładem tego jest poziom studiów, który jest w stanie określić, czy ktoś ma mniej lub więcej tej jakości.

Jednak, nie ma stałości w różnicach między kategorią a poprzedzającą ją i następną (Osoba, która ma studia podyplomowe, nie zna więcej niż jednego z tytułem licencjata, tak samo jak osoba z liceum wie więcej niż osoba, która ma tylko podstawowe)

3. Zmienne ilościowe

Zmienne ilościowe to wszystkie te, które tym razem pozwalają na operacjonalizację ich wartości. Do wartości zmiennej można przypisać różne liczby, będąc w stanie przeprowadzić z nimi różne procedury matematyczne w taki sposób, aby można było ustalić różne relacje między ich wartościami.

W tego typu zmiennych możemy znaleźć dwie duże grupy o dużym znaczeniu, zmienne ciągłe i dyskretne.

Dyskretne zmienne ilościowe

Jest to zbiór zmiennych ilościowych, których wartości nie dopuszczają wartości pośrednich, nie możliwość uzyskania ułamków dziesiętnych w ich pomiarze (chociaż później można zastosować takie środki zawierać). Na przykład nie można mieć 2,5 dziecka. Zwykle odnoszą się do zmiennych wykorzystujących skale ilorazowe.

Ciągłe zmienne ilościowe

O tego typu zmiennych mówimy, gdy ich wartości są częścią kontinuum, w którym pomiędzy dwiema określonymi wartościami możemy znaleźć różne wartości pośrednie. Częściej mówimy o zmiennych mierzonych na skali interwałowej.

  • Możesz być zainteresowany: "15 przykładów zmiennych jakościowych wraz z objaśnieniami"

Zgodnie z jego związkiem z innymi zmiennymi

Możliwe jest również określenie różnych typów zmiennych na podstawie tego, jak ich wartości są powiązane z wartościami innych. W tym sensie wyróżnia się kilka typów, z których dwa pierwsze są szczególnie istotne. Należy pamiętać, że ten sam element może być jednym typem zmiennej, a inny w zależności od rodzaju mierzonej relacji i tego, co jest modyfikowane. Ponadto należy wziąć pod uwagę, że rola i rodzaj danej zmiennej zależy od tego, co analizujemy, niezależnie od roli, jaką zmienna faktycznie pełni w badanej sytuacji.

Na przykład, jeśli badamy rolę wieku w Choroba Alzheimera, wiek pacjenta będzie zmienną niezależną, podczas gdy obecność lub brak białka tau i blaszek beta-amyloid będzie zmienną zależną w naszych badaniach (niezależnie od roli, jaką każda zmienna odgrywa w choroba).

1. Niezależne zmienne

Przez zmienne niezależne rozumie się te zmienne, które są brane pod uwagę w czasie badania i które mogą być lub nie mogą być modyfikowane przez eksperymentatora. Jest to zmienna, od której zaczyna się obserwować efekty decydujące o jakości, charakterystyka lub sytuacja może mieć różne elementy. Płeć, wiek lub podstawowy poziom lęku to przykłady zmiennej niezależnej.

2. Zmienne zależne

Zmienna zależna odnosi się do elementu, który jest modyfikowany przez istniejącą odmianę zmiennej niezależnej. W sprawie badań zmienna zależna zostanie wybrana i wygenerowana z niezależnej. Na przykład, jeśli mierzymy poziom lęku według płci, płeć będzie zmienną niezależną, której modyfikacja będzie generować zmiany w zmiennej zależnej, w tym przypadku lęku.

3. Zmienne moderatora

Poprzez moderowanie zmiennych rozumiemy zbiór zmiennych, które zmienić związek między zmiennymi zależnymi i niezależnymi. Przykładem tego jest powiązanie godzin nauki z wynikami akademickimi, przy czym zmiennymi moderującymi są stan emocjonalny lub zdolności intelektualne.

4. Dziwne zmienne

Ta etykieta odnosi się do wszystkich tych zmiennych, które: nie zostały wzięte pod uwagę, ale mają wpływ na uzyskane wyniki.

Są to zatem wszystkie te zmienne, które nie są kontrolowane i brane pod uwagę w danej sytuacji. badane, chociaż możliwe jest ich zidentyfikowanie po nim, a nawet podczas eksperymentu lub kontekstu zbadane. Różnią się od moderatorów tym, że nie bierze się pod uwagę obcych, nie dotyczy to moderatorów.

Innymi słowy, dziwne zmienne to te, które mogą prowadzić nas do błędnych wniosków podczas interpretacji wyników badania, a wpływ jego obecności zależy od jakości projektu badań przeprowadzonych w celu badania coś.

Rodzaje zmiennych według skali

Inną możliwą klasyfikację zmiennych można przeprowadzić na podstawie zastosowanych skal i miar. Trzeba jednak wziąć pod uwagę, że bardziej niż zmienną, mówilibyśmy o omawianej skali jako o elemencie wyróżniającym. Należy również wziąć pod uwagę, że jako poziom działania stosowanych wag, oprócz tych z wag wprowadzane są nowe możliwości poprzedni. Zatem zmienna ilorazowa ma również własności nominalne, porządkowe i przedziałowe. W tym sensie możemy znaleźć następujące typy.

1. Zmienna nominalna

O zmiennych nominalnych mówimy wtedy, gdy wartości, jakie ta zmienna może osiągnąć, pozwalają jedynie odróżnić istnienie określonej jakości, bez zezwalania tym wartościom na sortowanie lub operacje matematyczne z nimi. Jest to rodzaj zmiennej jakościowej.

2. Zmienna porządkowa

Chociaż nie można z nimi operować, możliwe jest ustalenie porządku między różnymi wartościami. Jednak, porządek ten nie pozwala na ustalenie matematycznych relacji między jego wartościami. Są to zasadniczo zmienne jakościowe. Przykładami tego są status społeczno-ekonomiczny lub poziom wykształcenia.

3. Zmienna interwału

Oprócz poprzednich cech, zmienne w skali interwałowej pozwalają: nawiązać relacje liczbowe między zmiennymi, chociaż generalnie relacje te ograniczają się do proporcjonalności. Nie ma absolutnego zera lub całkowicie identyfikowalnego punktu zerowego, czegoś, co nie pozwala na bezpośrednie przekształcenie wartości w inne. Mierzą zakresy, a nie konkretne wartości, co komplikuje ich działanie, ale pomaga objąć dużą liczbę wartości.

4. Zmienna współczynnika

Zmienne wskaźnikowe mierzone są w takiej skali, aby możliwa była ich całkowita operacjonalizacja, będąc w stanie: wykonywać różne transformacje uzyskanych wyników i ustalać złożone zależności liczbowe każdy. Istnieje punkt początkowy, który zakłada całkowity brak tego, co jest mierzone.

Różne sposoby analizowania rzeczywistości

Nie zapominaj, że różne rodzaje zmiennych są zawsze uproszczeniem rzeczywistości, sposób na rozbicie go na proste, łatwe do zmierzenia parametry izolując je od pozostałych składników przyrody czy społeczeństwa.

Dlatego nie możemy ograniczać się do przekonania, że ​​znajomość tych zmiennych oznacza pełne zrozumienie tego, co się dzieje. Krytyczne przyjrzenie się wynikom uzyskanym z badań zmiennych jest konieczne, aby nie: wyciągać błędne wnioski i nie zamykać się na pełniejsze i bardziej realistyczne wyjaśnienia tego, co dzieje się z naszym na około.

Odniesienia bibliograficzne:

  • Barnes, B. (1985): O nauce, Barcelona: Praca.
  • Fraleigh, J. B. (1989). Pierwszy kurs algebry abstrakcyjnej. Nowy Jork: Addison-Wesley
  • Latour, B. i Woolgar S. (1979/1986): Życie w laboratorium. Konstrukcja faktów naukowych, Madryt: Alianza Universidad.
  • Sullivana, M. (1998). Trygonometria i geometria analityczna. Barcelona: Edukacja Pearsona.

11 części e-maila (wyjaśnione i z przykładami)

Poczta e-mail stała się podstawowym narzędziem w naszych czasach, ponieważ umożliwia nam szybkie ...

Czytaj więcej

10 najpopularniejszych zwierzaków

10 najpopularniejszych zwierzaków

Na całym świecie są wszystkie rodzaje zwierząt. Psy, koty, ryby, papugi... lista zwierzaków jest ...

Czytaj więcej

Zdania tematyczne: charakterystyka, sposób ich pisania i przykłady

Kiedy piszemy pracę pisemną, konieczne jest bardzo jasne określenie, o czym mówimy. Ten pomysł lu...

Czytaj więcej