Diferença entre população e amostra

População refere-se ao universo, conjunto ou totalidade de elementos sobre os quais as pesquisas ou estudos são realizados. mostrar É uma parte ou subconjunto de elementos previamente selecionados de uma população para a realização de um estudo.

Normalmente, uma amostra de uma população é selecionada para estudo, porque estudar todos os elementos de uma população seria muito extenso e impraticável.

População	mostrar
Definição	Universo de elementos a serem estudados.	Seleção de uma parte da população que será objeto de estudo.
Caracteristicas	Pode ser classificado de acordo com o número de indivíduos que o compõem. Possui variáveis ​​estatísticas.	É parte da população: deve estar entre 5% e 10% para ser mais eficaz. Os itens devem ser aleatórios. Deve ser representativo da população.
metas	Analise os dados coletados em relação às características comuns compartilhadas pelos elementos para diversos fins.	Estude o comportamento, características, gostos ou propriedades de uma parte representativa da população.
Exemplos	As pessoas que habitam um país. O número de carros em uma cidade. Os alunos de um país.	Para o estudo do desempenho de alunos de cinco universidades de uma cidade em uma disciplina específica, toma-se como amostra 500 alunos aleatoriamente (100 de cada instituição) que estão estudando no mesmo nível para que a amostra seja representante.

O que é população?

A população estatística, também conhecida como universo, é o conjunto ou o totalidade dos elementos para ser estudado.

Os elementos de uma população são constituídos por cada um dos indivíduos associados, porque compartilhe alguma característica em comum.

A população estatística pode ser uma coleção de pessoas, lugares ou coisas reais. Por exemplo, os adolescentes de uma cidade ou os possíveis usos do açúcar em receitas.

Como é muito difícil realizar um estudo com todos os elementos que compõem uma população, principalmente se é considerada uma população infinita, uma amostra representativa dela é retirada para realizar o estudos.

Tipos de populações

A população pode ser classificada da seguinte forma de acordo com o número de indivíduos que a compõem:

• População finita: é aquele que pode ser contado e seus membros podem ser estudados mais facilmente. Por exemplo, o número de pessoas matriculadas em uma academia.
• População infinita: são populações imensas onde é muito difícil contar seus membros, por isso geralmente é leve em consideração apenas uma parte dele ao conduzir um estudo, selecionando assim um mostrar. Por exemplo, o número de grãos de areia em uma praia.
• População real: são grupos de membros tangíveis. Por exemplo, o número de animais em um zoológico.
• População hipotética: são populações possíveis que podem ser estudadas em caso de eventualidade. Por exemplo, o número de nascimentos prematuros.

O que é amostra?

A amostra é um parte representativa de uma população onde seus elementos compartilham características comuns ou semelhantes.

É usado para estudar a população de uma forma mais viável, porque pode ser facilmente contabilizado. Quando vai ser feito um estudo sobre o comportamento, propriedades ou gostos do total de uma população específica, geralmente são colhidas amostras.

Esses estudos que são realizados nas amostras são usados ​​para criar normas ou diretrizes que permitirão a tomada de ações ou simplesmente saber mais sobre a população estudada.

O amostragem é uma ferramenta de pesquisa que, quando utilizada de maneira adequada, permite obter conclusões específicas e evitar resultados enviesados.

A principal vantagem do uso das amostras é a redução de custos, pois diminui os elementos a serem estudados e pode ser feito em menos tempo.

Os fatores mais importantes na amostragem são os representatividade, de modo que os elementos tenham qualidades comuns, dependendo da finalidade, e o aleatoriedade na hora de selecionar os elementos para evitar uma amostra defeituosa.

Tipos de amostra

Existem diferentes tipos de técnicas para fazer uma amostra.

Amostragem aleatória

É uma técnica que oferece a mesma possibilidade aos elementos a serem selecionados, por serem escolhidos ao acaso. Os tipos de amostragem aleatória são:

• Amostragem aleatória simples: os itens são escolhidos de uma lista aleatoriamente. Funciona com mais eficácia quando o universo é pequeno e homogêneo.
• Amostragem sistemática: o primeiro elemento é escolhido aleatoriamente e, em seguida, os elementos restantes são escolhidos em intervalos constantes.
• Amostragem estratificada: É feito dividindo a população em partes ou estratos que respondem às características estabelecidas e, em seguida, os indivíduos a serem estudados são escolhidos aleatoriamente.
• Amostras agrupadas: a população é dividida em grupos heterogêneos e estes, por sua vez, são subdivididos em grupos homogêneos com características comuns a serem estudadas conforme solicitação do pesquisador.

Amostragem não aleatória ou por seleção intencional

Sua escolha é feita com base na gestão da informação dos elementos a serem estudados, de forma que a representatividade da amostra pode ser subjetiva. Nesse caso, existe o risco de que os resultados sejam enviesados.

Quando apenas um dos estudos não é suficiente porque a população a ser estudada é muito grande, dois ou mais tipos de amostragem podem ser usados.

Doutor em Bioquímica pelo Instituto Venezuelano de Pesquisa Científica (IVIC), com graduação em Bioanálise pela Universidade Central da Venezuela.