6 exemplos de inteligência artificial aplicada à sociedade

É fato que a inteligência artificial já está entre nós. Nem sempre é como foi mostrado em filmes de ficção científica há alguns anos, mas lá estão eles: em muitas das coisas que passamos nosso tempo fazendo ao longo de um dia.

Quando utilizamos o telemóvel, navegamos na internet ou simplesmente conduzimos um veículo dentro de uma cidade; Em todos esses casos, na maioria das vezes inadvertidamente, a inteligência artificial está participando de uma forma ou de outra.

O objetivo deste artigo não é outro senão mostrar algumas das faces que tal realidade assume. Para isso veremos vários exemplos de inteligência artificial, que já são usados ​​hoje ou serão em pouco tempo.

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6 exemplos de inteligência artificial

A inteligência artificial (IA) é o campo das ciências computacionais encarregado de conceber, projetar e produzir máquinas ou algoritmos que exibem parâmetros operacionais que os aproximam do processamento que o ser humano faz da informação

. Assim, normalmente são incluídas funções como a resolução de problemas muito complexos, a compreensão de textos e o planejamento de protocolos em áreas muito diversas; embora nos últimos anos esteja sendo estendido a domínios progressivamente mais amplos (como os que serão discutidos aqui).

As tecnologias atuais permitem materializar o que há poucos anos nem sequer podia ser concebido pela ficção científica. Desde o uso de robôs (cada vez mais humanos na aparência) capazes de diagnosticar um problema de saúde, até veículos capazes de se mover de forma autônoma (não tripulados). A ênfase principal está sendo orientada para a concepção de máquinas inteligentes, capazes de aprender sem a necessidade de de uma supervisão humana, e que até usam uma estrutura semelhante à do nosso próprio sistema nervoso central. De fato, as consequências afetivas associadas à convivência com seres robóticos começam a ser estudadas, teorias emergentes como o Vale Perturbador.

Esta é uma área de desenvolvimento tecnológico frenético, e que provavelmente num futuro próximo envolverá a convivência diária com seres artificiais capazes de compreender a si mesmos e até mesmo de desenvolver uma espécie de consciência. Em outros casos, explora tipos de tecnologia menos "tangíveis", que assumem a forma de algoritmos e/ou códigos nos quais se baseiam. muitos processos "invisíveis" na vida cotidiana: do controle de tráfego aéreo à custódia e análise de grandes volumes de em formação. Todo ele através de estratégias estatísticas avançadas.

Assim, como a ficção científica perde o sobrenome e se torna apenas ciência, é necessário que o ser humano começar a assumir que você está moldando com suas próprias mãos uma mudança de paradigma na forma como entendemos o mundo. Como exemplo ilustrativo disso, apresentamos aqui apenas alguns exemplos de inteligência artificial que estão por vir, ou que já estão entre nós. Para organizar a informação de forma mais compreensível, ela será detalhada por área.

1. Publicidade

A inteligência artificial no domínio específico da publicidade tem como objetivo otimizar as campanhas de marketing digital, através da utilização de algoritmos com sofisticação progressiva e destinados a identificar todas as necessidades de um potencial consumidor com o objetivo de mostrar os "spots" que poderiam ser mais interessantes. Nesse sentido, é uma fusão entre o uso de dados, a criatividade (sempre evidente neste setor) e o uso das tecnologias de informação e comunicação.

A inteligência artificial nesta área realiza um processo de monitoramento em tempo real do "tráfego online" e do perfil de cada surfista, com de forma a optimizar o processo de selecção dos diferentes espaços onde expor os produtos ou serviços que se pretendem vender (devolução econômico). O objetivo é que a mensagem adequada chegue à pessoa mais adequada no melhor momento possível, o que agiliza o processo de persuasão que esta área de conhecimento visa.

Essa forma de inteligência artificial está sendo alvo de críticas muito importantes, uma vez que Considera-se que viola a privacidade do utilizador, embora hoje esteja difundido em praticamente toda a rede (com maior ou menor complexidade). As leis mais recentes sobre as políticas de proteção de dados exigem um aviso àqueles que visitam qualquer colocar na Internet sobre o uso de tais práticas (cookies, coleta de atividades, etc.).

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2. Transporte

A inteligência artificial está entrando em uma expansão imparável também em o setor de transporte público e privado. O objetivo desses desenvolvimentos tecnológicos é aumentar a segurança dos passageiros dos veículos, bem como dos passageiros. pedestres que estão ao seu redor durante o ato de dirigir, ou ainda regular o uso das vias que estão habilitadas por isso. Algumas empresas também pretendem reduzir a poluição ambiental no futuro, também por meio de avanços nessa área.

Sistemas de navegação autônomos estão começando a ser implementados para todos os tipos de veículos; e não só em aviões, onde é usado há muito tempo (porque o piloto "só" assume controle da aeronave durante a decolagem e o pouso, ou quando a situação meteorológica assim o exigir. requer). Nesses casos, uma sucessão de algoritmos orquestrados por uma unidade central é responsável pelo processamento de grandes volumes de informações sobre a posição relativa no espaço e que espaço contém, para tomar decisões com muito mais rapidez e precisão (eficiência) do que qualquer ser humano.

Também começam a ser utilizadas ferramentas informatizadas, cada vez mais avançadas, para gerenciar o volume de tráfego em estradas ou rodovias; controlar todas as condições ambientais e prever engarrafamentos com base em informações contextuais e processamento estatístico de eventos anteriores. É ainda possível detetar quem está a utilizar o telemóvel enquanto conduz e notificar as autoridades!

3. finanças e economia

À medida que as sociedades se expandem e se tornam progressivamente mais complexas, a capacidade nua dos seres humanos de a captura/processamento da informação que é gerada depara-se inevitavelmente com as suas limitações, a tal ponto que se torna fundamental a busca e implementação de alternativas que viabilizem os mecanismos que até agora vinham sendo utilizados para subsistir. Portanto, é necessária uma revolução tecnológica. E nesse sentido, a inteligência artificial encontrou um campo inesgotável de aplicação no campo da banca e da economia.

O volume de informação que está sendo analisado atualmente no setor financeiro é realmente avassalador. No entanto, tem a particularidade de utilizar dados fundamentalmente quantitativos (como investimentos, comissões, dívidas, etc.) e de grande regularidade, pelo que Facilita o arranque da inteligência artificial com algoritmos que no futuro serão alargados a praticamente todas as áreas destas áreas de o negócio.

A inteligência artificial em finanças ainda é considerada uma tecnologia adolescente hoje, embora em ascensão (apenas 25% das entidades que operam atualmente não contemplam a sua utilização no prazo de vinte e quatro meses). A utilidade mais comum hoje é a detecção de fraude fiscal e gestão de patrimônio, embora estejam começando a se estender a aplicações de finanças pessoais e empréstimos.

4. Educação

A inteligência artificial no campo educacional busca diluir a barreira que existe atualmente entre o ensino formal (em sala de aula) e a aprendizagem autônoma e independente dos alunos. O objetivo é minimizar a redundância nas tarefas atribuídas aos jovens, promovendo metodologias colaborativas na construção do conhecimento e no estímulo à autonomia. Para isso, são utilizados sistemas de comunicação pessoal (internet, dispositivos móveis, etc.) além dos espaços tradicionais onde foi desenvolvido o processo de ensino-aprendizagem.

A inteligência artificial pode contribuir para o sistema de avaliação contínua, monitorando o desempenho dos alunos em tempo real e antecipando possíveis dificuldades que possam surgir durante o período de estudo, otimizando as demandas e informando os professores sobre essas circunstâncias.

A detecção precoce de necessidades educacionais especiais, e mesmo distúrbios específicos de aprendizagem, também poderia articular soluções mais rápidas e eficientes pelos diferentes profissionais envolvidos em seu tratamento (pedagogia terapêutica, psicologia, fonoaudiologia, etc.).

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5. Indústria

Atualmente a inteligência artificial é utilizada massivamente no setor da indústria, automatizar os processos de produção e aperfeiçoar os recursos materiais/humanos. Por exemplo, seu uso é muito frequente para a elaboração de farinhas e pães, nos quais são utilizados algoritmos. de grande complexidade capaz de prever eventos que possam condicionar sua qualidade ou sua matriz nutricional. Com este tipo de tecnologia, são tomadas decisões para resolver contingências que até recentemente exigiam intervenção manual.

Existem também técnicas de imagem capazes de capturar qualquer desvio de um padrão em linhas de montagem ou linhas de produção, muitos dos quais são imperceptíveis ao olho humano, e que alertam para a situação antes de ser adquirir dimensões catastróficas ou de alto custo para a empresa (erros encadeados, defeitos de fábrica, etc.).

6. Saúde

A saúde é uma das áreas da vida em que a inteligência artificial está experimentando um boom maior hoje. Assim, existem tecnologias destinadas à detecção de primeiros ou sucessivos episódios psicóticos a partir dos dados extraídos da ressonância magnética funcional, com sucesso de até 80%, e que representa um marco sem precedentes na história da saúde mental (por ser um marcador biológico para o diagnóstico de uma doença tão grave psicopatologia). No entanto, nos últimos anos a utilidade destas técnicas de neuroimagem tem sido questionada, pelo que é uma utilização sujeita a reflexão.

Em outra ordem de coisas, as redes sociais também começam a ser usadas, e a enorme quantidade de informações que podem ser despejadas neles, como indicadores preditivos de muitas patologias físicas e mental. No momento, o uso mais comum é direcionado à detecção de risco de suicídio e transtornos de humor, embora se espere que com a melhoria da gestão de Big Data (tecnologias de natureza informática destinados a processar enormes volumes de dados) pode se estender a outras circunstâncias de Saúde.

Embora no campo da saúde mental ainda existam muito poucas incursões da inteligência artificial, o mesmo não acontece em outras áreas afins, como a Medicina. Há algum tempo, softwares são projetados para estimar os danos colaterais de radioterapia por meio de informações coletadas a partir da convergência entre prontuários e sistemas de registro ou Verifica. Com isso, é possível melhorar os fatores prognósticos e antecipar os efeitos secundários dessa modalidade de tratamento.

Nos últimos anos, os esforços também estão caminhando para a automação de todos os registros médicos no campo da saúde, em interação com indicadores atuais sobre o estado do próprio corpo, através dos quais a evolução de um paciente por meio de algoritmos preditivos sujeitos a constante atualização das evidências que se acumulam no acervo científico. Dessa forma, os profissionais poderão saber automaticamente como está seu paciente e oferecer um tratamento baseado em bases mais objetivas. O mapeamento genético, que gradualmente se tornará mais acessível, também terá um papel fundamental no processo imparável de transformação digital da saúde.