Variável dependente e independente: o que são, com exemplos

A variável independente e a variável dependente Eles formam duas das categorias mais conhecidas no mundo da ciência e da pesquisa em áreas como medicina, psicologia, sociologia e outras áreas do conhecimento.

Eles não são apenas conceitos fundamentais na condução de experimentos; Além disso, ajudam a compreender como funciona a realidade a partir da análise de fenômenos isolados. Em suma, permitem reduzir a complexidade do que estudamos e focar em elementos simples que podem revelar o conhecimento científico.

Neste artigo veremos o que são as variáveis ​​dependentes e independentes, com vários exemplos que ajudam a compreender o seu papel na ciência e no uso de ferramentas estatísticas.

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Variável dependente e independente: o que são?

Na psicologia, como em qualquer outra disciplina científica, a pesquisa é essencial para alcançar o desenvolvimento de novos técnicas, métodos, modelos explicativos e aplicações práticas, ou para aprimorar ou garantir a segurança e veracidade do pré-existente

E para investigar algo devemos levar em conta que em qualquer experimento é necessário avaliar e manipular diferentes variáveis. Variáveis ​​são traços ou características que podem variar adotando diferentes valores ou categorias, e cujas variação pode nos fornecer pistas sobre como um fenômeno que nos interessa ocorre ou porque ele aparece estudar.

Então as variáveis ​​são elementos da realidade que podemos definir de forma específica e previsível a ponto de encontrarmos repetido várias vezes na natureza ou na sociedade a que se refere. Por exemplo, o sexo é uma variável, e o que ele indica se reflete na maioria dos seres humanos que observamos, com pouquíssimas situações apresentando ambigüidade.

No nível operacional, Sempre que trabalharmos experimentalmente o faremos com dois tipos principais delas: variável dependente e variável independente.. Vamos ver cada um deles ao longo deste artigo.

Definição básica de variável independente

Uma variável independente é definida como qualquer variável que é posta à prova a nível experimental, sendo manipulada pelos investigadores de modo a testar uma hipótese. Se trata de uma propriedade, qualidade, característica ou aptidão com o poder de afetar o resto das variáveis, podendo alterar ou marcar o comportamento do resto das variáveis.

Assim, os diferentes valores desta variável serão essenciais para projetar e interpretar os resultados do experimento, pois pode explicá-los.

Por exemplo, você pode marcar as diferentes situações pelas quais os participantes passarão durante o experimento (caso passem por mais de uma) ou os grupos que passarão por diferentes condições experimentais. Nestes casos poderíamos falar de variáveis ​​independentes intrassujeitos ou intersujeitos, respectivamente.

A variável independente sÉ nomeado assim justamente porque seus valores não serão alterados pelo restante das variáveis ​​no próprio experimento.. Sexo ou idade são algumas variáveis ​​que, via de regra, tendem a ser independentes, pois não mudam dependendo de algumas variáveis. Claro, podemos usá-los para estudar outras variáveis.

Em qualquer caso, as variáveis ​​são dependentes ou independentes dependendo do contexto em que nos encontramos. Em uma investigação, o gênero musical preferido pode ser a variável dependente, e em outra pode ser a variável independente.

Variável dependente: conceito

Em relação à variável dependente, estamos falando de aquela qualidade ou característica cujo comportamento é afetado pela variável independente. Estas são as variáveis ​​que são medidas para poder interpretar os resultados. Em outras palavras, é o que está sendo observado para ver se muda, ou como muda, dadas certas condições (controladas por meio de variáveis ​​dependentes).

Desta forma, estamos diante do tipo de variável que analisamos no experimento ou investigação, avaliando como ela se comporta com base nos valores do independente. Se a variável independente é a causa, poderíamos considerar que a dependente é o efeito que medimos pelo fato de termos manipulado a primeira.

Claro, deve-se considerar que nem todas as investigações nas quais variáveis ​​dependentes e independentes são usadas expressam relações causais. Ou seja, o fato de que ao mudar o valor da variável independente o valor da dependente também muda seguindo um padrão mais ou menos previsível, isso não significa que a causa desta última mudança foi a manipulação da variável independente. Especialmente nas Ciências Sociais, esse tipo de fenômeno pode expressar um simples efeito de correlação.

Por exemplo, se perguntar a quem tem um nível educacional mais baixo sobre sua intenção de votar produz um resultado diferente do que perguntar sobre sua intenção votar para aqueles que têm estudos universitários, isso não significa que a variável independente "nível de educação" é a que gera esse variação; É possível que exista outra variável oculta que explique tanto a diferença na intenção de voto quanto o baixo nível de estudos, como a falta de recursos financeiros.

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Detalhes sobre seu uso em pesquisas

A divisão entre variável dependente e independente é um elemento básico que faz parte de qualquer investigação que se realize. Mas o número de variáveis ​​a ter em conta, assim como o tipo de desenho experimental e o que realmente se pretende analisar, pode variar enormemente.

Por exemplo, um projeto simples pode exigir apenas o uso de uma variável independente e uma independente. Em geral, geralmente é recomendado que, pelo menos no que diz respeito à variável independente, usemos apenas uma de cada vez, já que quanto maior o número de independentes, maior a complexidade do experimento e a possibilidade de causar algum erro de medição.

No entanto, se, por exemplo, queremos avaliar os efeitos de uma droga, é mais adequado avaliar diferentes elementos no mesmo experimento. Poderíamos ter uma variável independente intergrupo, que seria o tipo de grupo (grupo de sujeitos com droga e grupo de controles, de face para ver se há diferenças significativas) e um intragrupo que seria o tempo de tratamento (pré-tratamento, pós-tratamento e seguir).

Da mesma forma, como variáveis ​​dependentes poderíamos avaliar diferentes aspectos como níveis de depressão, pensamentos suicidas, padrões alimentares, libido, quantidade e qualidade do sono.

De qualquer forma, a relação entre a variável dependente e independente vai ser a mesma e deve-se sempre verificar se existe efeito de cada uma das variáveis. independentes sobre os dependentes (e não apenas de cada um dos independentes, mas também se a interação entre eles tem efeito sobre os dependentes). Isso pode ser avaliado por meio de diferentes tipos de design, como o ANOVA.

Outro aspecto a ter em conta é que dependendo do que se vai investigar e como se vai realizar essa investigação, a mesma realidade pode ser uma variável dependente ou independente.

Por exemplo, o Índice de Massa Corporal de uma pessoa pode ser uma variável independente se for usado para avaliar se esta afeta alguma outra variável, ou pode ser uma variável dependente se avaliarmos que o mesmo IMC pode depender de outra variável. Assim, é mais a posição a partir da qual analisamos a variável, e não a própria variável, que a torna dependente ou independente.

Exemplos de seu uso na ciência

A título de conclusão, vejamos alguns exemplos de situações ou investigações em que podemos ver uma variável dependente e uma variável independente.

Um primeiro caso poderia ser um estudo destinado a analisar o nível de alteração da frequência cardíaca gerada pela exposição a diferentes níveis de altitude em pessoas com acrofobia. Nesse caso, a altura a que o sujeito está exposto seria a variável independente, enquanto a frequência cardíaca seria a variável dependente.

Outro estudo poderia ser analisar os efeitos que o tipo de linguagem utilizada nos instrumentos de avaliação da autoestima pode ter na autoavaliação dos pacientes. O tipo de linguagem pode ser uma variável independente, e os resultados nos questionários de auto-estima, dependentes.

Um terceiro exemplo poderia ser uma investigação que analisa o efeito do estilo de vida sedentário/níveis de atividade física no índice de massa corporal, sendo o IMC a variável dependente e os níveis de atividade física a independente.

Um quarto e último exemplo pode ser encontrado em um estudo que avalia como o afeto positivo afeta os níveis de satisfação com a vida. Os níveis de afeto positivo seriam a variável independente, e a variável dependente seriam os níveis de satisfação com a vida.