Chegou o dia: o Facebook conhece você mais do que seus amigos

Um estudo recentemente publicado em PNAS conclui que um computador é capaz de prever com mais precisão a personalidade de uma pessoa do que seus próprios amigos e familiares… a partir da análise de alguns dos dados que deixamos em Facebook.

Os pesquisadores concluem que, ao analisar 10 curtidas, um computador pode descrever nossa personalidade melhor do que nossos colegas de trabalho; aos 70, melhor do que nossos amigos ou colegas de quarto; com 150, melhor que um parente; e com 300, melhor que um cônjuge. Assim, fica demonstrado que as máquinas, apesar de não possuírem habilidades sociais para interpretar o linguagem e intenções humanas, eles podem fazer julgamentos válidos sobre nós acessando nosso impressão digital on-line.

O Facebook conhece você mais do que seus próprios amigos

Para esta pesquisa, um teste de personalidade foi fornecido com base no modelo cinco grandes para 86.220 pessoas. Cada um deles teve que preencher esses formulários de 100 itens destinados a registrar informações sobre as diferentes características que definem nossa maneira de agir, perceber e sentir as coisas.

Além de ter as informações obtidas por meio dos testes de personalidade, alguns voluntários também deram permissão para que a equipe de pesquisa analisasse os "eu gosto" eles deram de suas contas no Facebook. Esses "likes" não eram aqueles que podem ser dados clicando em estados, fotos ou vídeos do Facebook, mas aqueles que estão associados a páginas sobre filmes, livros, programas de televisão, celebridades, etc.

Mais tarde, um software encontrou tendências e relações entre traços de personalidade e certas preferências por uma ou outra página localizada nesta rede social. Por exemplo, descobriu-se que pessoas com pontuação alta no traço "Abertura à Mudança" tendem a mostrar afeição por Salvador Dalí ou pelas TED Talks, enquanto extrovertidos Demonstram gosto pela dança. Pode ser uma conclusão baseada em estereótipos e, no entanto, existem dados empíricos que apóiam essas ideias.

Enquanto o software brincava de aprender como funciona o comportamento humano, um grupo formado com o outro avaliadores que deveriam prever pontuações de personalidade dos voluntários. Esse grupo era formado por amigos, parentes e conhecidos dos participantes que preencheram o teste. Cada um desses juízes de carne e osso deveria descrever a personalidade do sujeito avaliado por meio do preenchimento de um questionário. Os resultados (um tanto humilhantes para nossa espécie) que encabeçam o artigo surgiram no comparar o grau de precisão com os quais humanos e máquinas preveem escores de personalidade. Apenas um marido ou esposa pode rivalizar com os modelos de personalidade gerados por computador. a partir de alguns dados obtidos pelo Facebook.

cérebros eletrônicos

Como o software pode falar com tanta precisão sobre aspectos que nos definem e nos tornam únicos? A maior vantagem que eles têm sobre nós é a acesso a grandes quantidades de informação pessoal e seu capacidade de relacionar dados com outros e encontre padrões de comportamento em frações de segundo. Graças a isso, modelos de personalidade gerados por computador podem prever certos padrões de comportamento. comportamento automaticamente, sem a necessidade de habilidades sociais e com mais precisão do que os seres humanos. humanos.

Como consequência, hoje estamos mais próximos de conhecer os traços de certos aspectos da psicologia das pessoas sem a necessidade de interagir com elas cara a cara, depois que as informações sobre os filmes, livros e celebridades que gostamos passam por uma cozinha de algoritmos. Tendo em conta que o número médio de "likes" que cada um de nós acumulou no Facebook ronda os 227, podemos imaginar o que é esta inovação de meios psicométricos para centros estatísticos, agências de recrutamento ou mesmo grupos dedicados à espionagem e controle social. Tudo isso torna o site criado por Mark Zuckerberg mais uma ferramenta para segmentação de mercado do que uma rede social.

Além disso, as consequências que isso pode ter para o mundo da publicidade e marketing eles são óbvios. Se hoje já é possível estimar aproximadamente os gostos e hobbies de uma pessoa a partir de suas buscas no Google, talvez de forma no futuro, uma marca de carro pode saber qual modelo pode nos atrair mais pelo fato de um dia termos feito cerca de vinte cliques em uma rede social.

Um dos paradoxos desta metodologia de avaliação psicológica é que se estudam qualidades que nos tornam seres sociais e únicos sem a necessidade de interação social e aplicando regras genéricas de comportamento humano. Essa perspectiva pode ser tão atraente para as organizações que elas Universidade de Cambridge já tem um aplicativo que permite que você veja o que seu perfil no Facebook, tweets e outras formas de impressão digital dizem sobre seu perfil psicológico. Uma das supostas vantagens que podem ser lidas em seu site é: "evita ter que fazer perguntas desnecessárias". Ainda não se sabe de que maneira essa metodologia afetará a proteção da privacidade.

Big Data: Facebook e seu banco de dados

Em suma, atualmente é possível que os computadores sejam cada vez mais capazes de inferir informações sobre nós que nunca declaramos diretamente, e que esta informação é de maior qualidade do que a inferida por qualquer pessoa. Tudo isso pode ser possibilitado, em grande parte, pela análise de grandes dados no Facebook: o processamento massivo de dados (pessoais ou não) que fornecemos por nossa própria vontade. A equipe de pesquisadores fala sobre esse salto qualitativo nas conclusões de seu artigo:

A cultura popular passou a retratar os robôs como superando os humanos em fazer inferências psicológicas. No filme Her, por exemplo, o protagonista se apaixona por seu sistema operacional. Por meio do gerenciamento e análise de sua pegada digital, seu computador pode entender e reagir a seus pensamentos e necessidades muito melhores do que outros humanos, incluindo sua namorada e seus amigos mais próximos. Nossa pesquisa, juntamente com os avanços da robótica, fornece evidências empíricas de que essa situação hipotético está se tornando cada vez mais possível à medida que as ferramentas de avaliação amadurecem digital.

Do que a computação será capaz quando um computador for capaz de ler não apenas páginas do Facebook, mas também fotografias e textos com o mesmo nível de precisão? Seremos seres sem mistério diante do olhar dos processadores produzidos em massa? Se essa forma de entender o ser humano que as máquinas podem alcançar no futuro reflete nossa essência como pessoas sencientes e únicas, é algo que vale a pena refletir.

Referências bibliográficas:

• Youyou W., Kosinski, M. e Stillwell, D. (2015). Os julgamentos de personalidade baseados em computador são mais precisos do que os feitos por humanos. PNAS 112(4), p. 1036 – 1040.