Chegou o dia: o Facebook conhece você mais do que seus amigos

Um estudo publicado recentemente em PNAS conclui que um computador é capaz de prever com mais precisão a personalidade de uma pessoa do que seus próprios amigos e familiares… A partir da análise de alguns dos dados que deixamos em Facebook.

Os pesquisadores concluíram que, ao analisar 10 "curtidas", um computador pode descrever nossa personalidade melhor do que nossos colegas de trabalho; com 70, melhor do que nossos amigos ou colegas de quarto; com 150, melhor do que um membro da família; e com 300, melhor do que um cônjuge. Mostra-se assim que as máquinas, apesar de não possuírem as competências sociais para interpretar o linguagem e intenções humanas, podem ser capazes de fazer julgamentos válidos sobre nós, acessando nosso impressão digital na internet.

Facebook conhece você mais do que seus próprios amigos

Para esta pesquisa, um teste de personalidade com base no modelo foi fornecido Cinco grandes 86.220 pessoas. Cada um deles teve que preencher esses formulários de 100 itens destinados a registrar informações sobre os diferentes traços que definem nossa forma de agir, perceber e sentir as coisas.

Além de terem as informações obtidas por meio dos testes de personalidade, alguns voluntários também deram permissão para que a equipe de pesquisa analisasse o "eu gosto" que eles deram de suas contas no Facebook. Esses "curtidas" não foram aqueles que podem ser dados clicando em status, fotos ou vídeos do Facebook, mas aqueles que estão associados a páginas sobre filmes, livros, programas de televisão, celebridades, etc.

Mais tarde, software encontrou tendências e relações entre traços de personalidade e certas preferências por uma ou outra página localizada nesta rede social. Por exemplo, verificou-se que as pessoas com pontuações altas no traço “Abertura para Mudar” tendem a mostrar apreço por Salvador Dalí ou Palestras TED, enquanto extrovertido eles mostram gosto pela dança. Pode ser uma conclusão que estereótipos, e ainda há dados empíricos para apoiar essas idéias.

Enquanto o software estava jogando para aprender como funciona o comportamento humano, um grupo foi formado com os outros avaliadores que deveriam prever pontuações de personalidade dos voluntários. Esse grupo era formado por amigos, parentes e conhecidos dos participantes que realizaram o teste. Cada um desses juízes de carne e osso teve que descrever a personalidade do sujeito avaliado preenchendo um questionário. Os resultados (um tanto humilhantes para a nossa espécie) que encabeçaram o artigo surgiram na compare o grau de precisão com os quais humanos e máquinas predizem pontuações de personalidade. Somente um marido ou esposa pode rivalizar com os modelos de personalidade gerados por computador a partir de alguns dados obtidos pelo Facebook.

Cérebros eletrônicos

Como o software pode falar com tanta precisão sobre os aspectos que nos definem e nos tornam únicos? A maior vantagem que eles têm sobre nós é o seu acesso a grandes quantidades de informações equipe e seus capacidade de relacionar alguns dados a outros e encontrar padrões de comportamento em frações de segundo. Graças a isso, os modelos de personalidade gerados por computador podem prever certos padrões de comportamento automaticamente, sem a necessidade de habilidades sociais e com mais precisão do que os seres humanos humanos.

Como consequência, hoje estamos mais perto de conhecer os traços de certos aspectos da psicologia das pessoas sem a necessidade de interagir com elas cara a cara, depois de informações sobre filmes, livros e celebridades de que gostamos, passe por uma cozinha de algoritmos. Levando em consideração que a média de "curtidas" que cada um de nós acumulou no Facebook é em torno de 227, podemos imaginar o que é essa inovação de meios psicométricos para centros estatísticos, agências de recrutamento ou mesmo grupos dedicados à espionagem e controle Social. Tudo isso torna o site criado por Mark Zuckerberg mais perfilado como uma ferramenta para segmentação de mercado do que uma rede social.

Além disso, as consequências que isso pode ter para o mundo da publicidade e marketing são óbvios. Se hoje já é possível estimar aproximadamente os gostos e hobbies de uma pessoa a partir de suas pesquisas no Google, talvez em um futuro uma marca de automóveis pode saber qual modelo pode nos atrair mais devido ao fato de que um dia fizemos cerca de vinte cliques em uma rede Social.

Um dos paradoxos desta metodologia de avaliação psicológica é que qualidades que nos fazem seres sociais e únicos, sem a necessidade de interação social e aplicando regras genéricas de comportamento humano. Essa perspectiva pode ser tão atraente para as organizações que Universidade de Cambridge já tem um aplicativo que permite que você veja o que seu perfil do Facebook, tweets e outras formas de impressão digital dizem sobre seu perfil psicológico. Uma das supostas vantagens que pode ler no seu site é: “evita ter de fazer perguntas desnecessárias”. Ainda não se sabe como essa metodologia afetará a proteção da privacidade.

Big Data: Facebook e seu banco de dados

Em suma, hoje é possível que os computadores sejam cada vez mais capazes de inferir informações sobre nós que não divulgamos a qualquer momento diretamente, e que essa informação é de qualidade superior à inferida por qualquer pessoa. Tudo isso pode ser possível, em grande medida, pela análise de Big data no Facebook: o processamento massivo de dados (pessoais ou outros) que fornecemos de nossa livre vontade. A equipe de pesquisadores fala sobre esse salto qualitativo nas conclusões de seu artigo:

A cultura popular passou a representar robôs que superam os humanos quando se trata de fazer inferências psicológicas. No filme Ela, por exemplo, o protagonista se apaixona por seu sistema operacional. Através da gestão e análise da sua impressão digital, o seu computador pode compreender e reagir a seus pensamentos e necessidades são muito melhores do que outros humanos, incluindo sua namorada e seus amigos mais próximos. Nossa pesquisa, juntamente com os avanços da robótica, fornece evidências empíricas de que esta situação hipotético está se tornando cada vez mais possível à medida que as ferramentas de avaliação amadurecem digital.

O que a computação será capaz de fazer quando um computador for capaz de ler não apenas páginas do Facebook, mas também fotografias e textos com o mesmo nível de precisão? Seremos seres sem mistério aos olhos dos processadores produzidos em massa? Se esta forma de compreensão do ser humano que as máquinas podem alcançar no futuro reflete a nossa essência como pessoas sencientes e únicas, é algo que vale a pena refletir.

Referências bibliográficas:

• Youyou W., Kosinski, M. e Stillwell, D. (2015). Os julgamentos de personalidade baseados em computador são mais precisos do que aqueles feitos por humanos. PNAS 112 (4), pp. 1036 – 1040.